四个方面进行 cpu/io 方面的优化处理： 1.集群架构上进行读写分离。所有查询优先考虑在从库上读取，写操作在主库上执行。避免主库混合读写压力过大，也减少主库上读写记录的锁冲突。connection string中readPreference 设置成secondarypreferred，C++ 驱动版本升级为3.1.3 mongo-cxx-driver（驱动升级，读写分离才生效） 。2.热表m
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2023-08-20 13:58:16
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## MongoDB写入速度
MongoDB是一个流行的非关系型数据库，它具有高性能和可伸缩性。在大多数情况下，MongoDB的写入速度非常快，但并不是所有写入操作都是一样的。本文将介绍MongoDB的写入速度，并提供一些代码示例来演示如何优化写入性能。
### 写入操作的类型
在MongoDB中，有多种写入操作类型可供选择，每一种类型都有不同的性能特点。以下是一些常见的写入操作类型：
1
原创
2023-09-30 07:36:09
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# MongoDB 单机写入速度优化
## 1. 概述
本文将教会刚入行的小白如何优化 MongoDB 单机写入速度。我们将通过以下步骤来实现：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库和集合 |
| 2 | 设计合适的文档结构 |
| 3 | 使用批量写入操作 |
| 4 | 优化索引 |
| 5 | 调整服务器配置 |
| 6 | 使用副本集或分片集群
原创
2023-09-16 10:02:07
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# MongoDB vs MySQL 写入速度
MongoDB和MySQL是两个常用的数据库管理系统。虽然它们都有自己的优点和适用场景，但在写入速度方面有所不同。本文将探讨MongoDB和MySQL在写入速度方面的差异，并提供相关的代码示例进行说明。
## MongoDB vs MySQL
### MongoDB
MongoDB是一个开源的文档型数据库管理系统，采用NoSQL的非关系型数据
原创
2023-09-13 07:41:13
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一、相关说明
前面有一篇博客写的是多线程读文本写入OracleNoSQL,但是写入的效率很慢（数据库和客户端不在一个机器上）：三个文件夹（三个线程分别读里面的文本，共有4.3G*3大小的原始数据，花费时间大约为5-6小时）自己就想对比下写入MongoDB的效率和写入OracleNoSQL的效率。所以这就博客出现的原因。
同样由于代码过长，也没什么营养，主要是贴出来怕自己忘记。
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2023-08-17 20:13:59
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简述速度与持久性的关系要理解MongoDB实现持久性的方法，需要先理解一些思想。 在数据库系统领域内，写速度和持久性存在一种相反的关系。 写速度可以理解为在给定时间内数据库可以处理的插入、更新和删除操作的数量。持久性则是指数据库保持这些写操作结果不变的时间长短。举例来说，假设要向数据库写100条50KB的记录，随后立即切断服务器的电源。机器重启后这些记录能恢复么？答案是——有 可能，这取决于数据库
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2023-10-04 13:27:10
120阅读
应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。本文针对实时监控 MongoDB 数据库，总结了一些使用的工具以及需要重点注意的性能方面。实时监控 MongoDB 工具MongoD
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2024-06-12 08:11:46
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# MongoDB写入速度慢解析及优化方法
MongoDB是一个非常流行的开源文档数据库，广泛应用于各种大数据应用和实时数据处理场景。然而，在实际使用中，有时我们可能会遇到MongoDB写入速度慢的问题。本文将介绍MongoDB写入速度慢的原因，并提供一些优化方法来提高写入性能。
## 1. 为什么MongoDB写入速度慢？
MongoDB的写入速度慢可能有多种原因。下面是一些常见的原因：
原创
2023-09-27 23:45:28
1583阅读
# 如何提高MongoDB写入速度
MongoDB 是一个高性能、可扩展的 NoSQL 数据库，但在处理大量写入操作时可能会遇到性能瓶颈。为了提高MongoDB的写入速度，我们可以采取一些优化措施。
## 1. 使用批量插入
在进行大量写入操作时，可以尝试使用批量插入的方式，减少单次写入的次数，提高写入效率。下面是一个使用批量插入的示例代码：
```markdown
```python
f
原创
2024-04-14 05:56:18
227阅读
数据写入(插入)测试：数据源为文本文件，一行一条记录(record)，长度约为125B，使用单线程Pymongo 的 insert_one() 方法写入，所有记录写入到相同collection(类似于数据库中的表)。环境一(主要特征：老机器、单机、两块独立硬盘、新版本)：CPU：Intel Core Quad Q8300 (2.5GHz) with 2MB cache内存：DDR2 2×
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2020-12-30 13:39:41
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英文原文：How to speed up MongoDB Map Reduce by 20x 编译：王果 （2013年7月发表于CSDN资讯）自从MongoDB被越来越多的大型关键项目采用后，数据分析也成为了越来越重要的话题。人们似乎已经厌倦了使用不同的软件来进行分析（这都利用到了Hadoop），因为这些方法往往需要大规模的数据传输，而这些成本相当
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2023-09-26 17:14:52
308阅读
## MongoDB与MySQL写入速度比较
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何比较MongoDB和MySQL的写入速度。在开始之前，我们需要了解一下整个流程。下面是一个简单的表格，展示了整个比较过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库连接 |
| 2 | 创建数据表/集合 |
| 3 | 插入大量数据 |
| 4 | 统计插入时间 |
原创
2023-07-27 10:55:34
127阅读
測试环境： 服务器：X86 pcserver 共6台 cpu： 单颗8核
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2024-02-02 14:22:58
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# MongoDB vs MySQL 写入和查询速度对比
## 一、流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 写入数据
写入数据 --> 查询数据
查询数据 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 写入数据
首先，我们需要连接数据库并写入数据。
```m
原创
2024-04-03 05:32:40
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一、NorFlash概述1、NorFlash Intel于1988年首先开发出NOR Flash 技术，彻底改变了原先由EPROM(Erasable Programmable Read-Only-Memory电可编程序只读存储器)和EEPROM(电可擦只读存储器Electrically Erasable Programmable Read - Only Memory)一统天下的局面。
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2024-10-05 14:05:51
27阅读
环境：同一台机器，装有 mongodb 1.4, mysql；内存 4g；两个数据库都只有 id 的唯一搜索；数据量 120w 左右，5w 个查询。对它们进行 id 或 ids 查询。 mongodbmysqltotal timeavg time/per querytotal timeavg time/per query1 id/per query11954ms, 00:11,9540
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2023-06-21 15:32:54
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## Elasticsearch 与 MySQL 写入速度的比较
在现代应用程序中，存储和检索数据的速度是至关重要的。Elasticsearch（ES）和MySQL是两种非常流行的数据存储解决方案，分别用于全文搜索和关系型数据库管理。本文将会教你如何实现“ES 写入速度与 MySQL 写入速度”的比较，并介绍每一步的具体实现。
### 1. 整体流程
在实现这一功能之前，我们需要一个整体的流
问题描述：按照项目计划，今天上线部署日志系统（收集线上的所有日志，便于问题排查）。运维按照以前的部署过程，部署elasticsearch,部署结束之后，通过x-pack的monitor发现elasticsearch的索引速度只有几百/秒的索引速度，远远小于同样的配置，没有做优化的另一个es集群。问题就产生了，什么原因呢问题定位：下午比较忙，没有时间排查问题，就让另个同事，排查，下午下班的时候去问什
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2023-09-25 14:06:47
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这个问题也是最近才想到的，就是到底读文件更快还是读数据库更快，能快多少，天缘也搜索过，没见有网友就这个问题答复过，也可能是太简单的缘故，我们本文还是来实测一下，由于时间关系，VC还没装，天缘先用PHP测试了一下，下次有时间在C/C++上补充测试到本文来，因为PHP的底层解析应该也是基于C的，所以估计两者环境测试结果差不多，小问题大收获，现在就来看一下测试过程及结果。测试程序如下：说明1：由于读数据
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2024-07-11 00:06:47
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# TiSpark 写入速度的科学探索
## 什么是 TiSpark？
TiSpark 是一个结合了 Apache Spark 和 TiDB 的开源项目。它利用 TiDB 的强大兼容性和可扩展性，使得用户能够在 Spark 中进行高效的数据处理。在数据分析和大数据处理的场景里，TiSpark 作为一款出色的工具，能够帮助用户快速提取和分析数据，特别是在写入性能方面，其表现尤为突出。
## T
