算法结构  = 扫描线种子填充算法 + 模糊模板移动法 该算法的优点在于没有重复读取图像中的像素信息,使用的滤波模板是 m[3][3]={1,1,1,1,1,1,1,1,1},主要用到了线扫描法和移动滤波法,用于封闭区域图形的快速模糊,线扫描法用于确定边界,移动滤波法大大提高了运行速度。1.扫描线种子填充法:扫描线种子填充算法的基本过程如下:当给定种子点(x, y)时,首先分别
Python OpenCV 365 天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。 Python OpenCV基础知识铺垫函数原型介绍均值模糊中值模糊2D 卷积(图像滤波),自定义模糊橡皮擦的小节推荐阅读 基础知识铺垫Python OpenCV 中模糊操作的原理是:基于离散卷积、定义好每个卷积核、不同卷积核得到不同的卷积效果、模糊是卷积的一种表象。橡皮擦表示没看懂,先在脑子中有个大概印象就行,毕竟才学习
@不要在奋斗的年纪 选择安逸均值模糊中值模糊自定义模糊意义与应用场景模糊的基本原理:1、基于离散卷积2、定义好每个卷积核3、不同卷积核得到不同的卷积效果4、模糊是卷积的一种表象     #均值模糊 (2,8)高模糊2 宽模糊8 def blur_demo(image): dst = cv.blur(image,(2,8)) cv.i
转载 2023-06-04 20:40:29
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       模糊控制是以模糊集理论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种智能控制方法,它是从行为上模仿人的模糊推理和决策过程的一种智能控制算法模糊控制首先将操作人员或专家经验编成模糊规则,然后将来自传感器的实时信号模糊化,将模糊化后的信号作为模糊规则的输入,完成模糊推理,将推理后得到的输出量加到执行器上。      &nb
实验原理1、首先,用重心法模糊推理图像中任意一像素点的边缘隶属方向,取其最大隶属度的方向为边缘隶属方向。2、然后,在边缘隶属方向上根据像素点附近灰度分布的特点模糊推理该点的边缘隶属度,进而实现边缘检测。要去确定图像任一像素的边缘隶属方向,首先需要设置边缘特征来对它进行计算,得到最后的边缘方向隶属度,根据比较8个方向的边缘隶属度大小来确定他的边缘隶属方向然后,进行之后的计算该点的边缘隶属度边缘特征的
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Python模糊控制库使用模糊控制库安装示例定义模糊控制变量模糊隶属函数模糊规则激活模糊控制器3D可视化结果完整代码 模糊控制库安装模糊控制库github:链接: Github. python pip安装:pip install scikit-fuzzy示例1.选择输入输出模糊集 2.定义输入输出隶属度函数(不同的隶属度函数,会导致不同的控制特性) 3.建立模糊控制表 4.建立模糊控制规则 5.
转载 2023-08-16 10:02:14
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文章目录1.模糊操作基本原理1.1.均值模糊1.2.中值模糊1.3.自定义模糊2.相对应的代码2.1.均值模糊2.2.中值模糊2.3.自定义模糊完整代码 1.模糊操作基本原理图像在采集、传输的过程中,因为人为或者系统的因素难免会产生噪声。这时候就需要对图像进行预处理降低噪声。图像模糊降噪的数学原理是图像的卷积操作。 模糊操作:基于离散卷积,定义好每个卷积核,不同卷积核得到不同的卷积效果,模糊是卷
转载 2023-10-24 00:00:11
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  写这篇博客的缘由:基于边缘自适应的高效图像盲去模糊方法》,是关于图像处理方面的,平时写代码和分析问题时一套一套的,很长时间不讲突然要向别人说就磕磕巴巴的也说不清楚。遂有了要认真思考,并陈述总结自己所学的想法。虽然以后并不定做盲去模糊方面的东西,但所学总有相通。遂写下这篇文章描述整体思路。背景:拍照过程中相机抖动、离焦、散焦或目标物体移动等,带来图像模糊。盲去模糊可以概括为:“模型的提出(最优化
转载 2023-10-31 16:52:26
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因为项目需要用到模糊神经网络,介绍一下BP模糊神经网络的结构,模型学习方法吧。前言简单介绍模糊神经网络的由来。        模糊理论创始人Zaden教授在介绍模糊理论时曾经举过一个停车的例子,即便是一个新手在练习几次后也可以轻易地把一辆车停在两辆车之间,而利用擅长求精确值的计算机却要建立一个大费周折的模型。在实际生产
目录1)开始之前:抽象2)模糊逻辑概念3)使用API3.1)核心流程3.2)设计模式3.3)依赖性下载最新的存档库下载本地副本此API通过C#Plain旧CLR对象上的模糊逻辑概念执行推理,该对象关联本机.NET Framework中定义的Expression对象。1)开始之前:抽象如果您想深入研究模糊逻辑理论(如数学定理,假设和摩根定律),强烈建议您寻找其他参考资料以满足您的好奇心和/或您的研究
目录模糊PID控制模糊控制MATLAB仿真示例:相应的下载链接为:下载链接下载后文件的使用方法:B站视频 演示视频 友情提示:前面是理论讲解,想看仿真的同学可以直接跳过去模糊PID控制传统PID控制器自出现以来,凭借其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便等优点成为工业控制主要技术。当被控对象的结构和参数具有一定的不确定性,无法对其建立精确的模型时,采用PID控制技术尤为方便。PID控制原理
转载 2023-12-21 13:49:10
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小白学python(opencv模糊模糊均值模糊中值模糊自定义模糊高斯模糊双边模糊 今天稍微学学模糊有关知识,发出来记录以一下。模糊#像的模糊是图像处理中比较常用和简单的处理手段之一。那么使用这种手段的原因就是为了给图像进行去噪,便于后面的处理。 #模糊处理的背后的原理其实就是卷积计算。 #单的说,拿一个小方格在图像这个方格上进行滑动,这样我们就可以得到一个新的图像了。 #根据原理的不同,模糊
智能模糊控制技术     中央空调智能模糊控制系统采用先进的计算机技术、模糊控制技术、系统集成技术和变频调速技术 , 实现了中央空调冷媒流量系统运行的智能模糊控制 , 科学地解决了中央空调能量供应按末端负荷需要提供,在保障空调效果舒适性的前提下,最大限度地减少了空调系统的能源浪费,达到了最佳节能的目的。   1
模糊操作跟深度学习里面的卷积原理一样,只不过在opencv里面叫做模糊操作,在CNN里叫做卷积,用来提取特征import cv2 as cv import numpy as np def blur(image): '''均值模糊,用来去噪声''' dst=cv.blur(image,(5,5))#ksize=(1,3),均值模糊,stride=1 cv.imshow('m
2.1概述(1)建立在人工经验基础上; (2)定义: 以模糊集合理论、模糊语言变量及模糊推理为一体的一类控制方法。 (3)特点: a、不需要被控对象的数学模型; b、反应人类智慧; c、易于被人接受; d、构造容易; e、鲁棒性和适应性好。2.2 模糊集合2.2.1 概念: 语言性描述经验性的数据信息,呈模糊性; (1)特征函数和隶属函数 特征函数:完全布模糊的集合,元素只存在属于与不属于两种状态
Python提供fuzzywuzzy模块,不仅可用于计算两个字符串之间的相似度,而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子。(1)安装pip install fuzzywuzzy(2)接口说明两个模块:fuzz, process,fuzz主要用于两字符串之间匹配,process主要用于搜索排序。fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度,返回值为0-100,100表示
文章目录前言一、difflib是什么?二、代码总结 前言因项目需要,待匹配的字符串需要与给出的字符串(以逗号分隔)进行模糊匹配。经过查阅资料,本文采用的是python自带的difflib库。一、difflib是什么?Difflib作为python的标准库,无需安装,作用是对比文本之间的差异,而且支持输出可读性比较强的HTML文档。 本文主要用到库difflib的类SequenceMatcher的
Python 代码实现模糊查询1、导语:模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择。样例如下:Vim (Ctrl-P)Sublime Text (Cmd-P)‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现。 2、问题分析:我们有一堆字符串(文件名)集合,我
转载 2023-06-15 07:01:56
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在计算机视觉领域,**运动模糊**通常指的是由于相机或物体的相对运动而导致的图像模糊。本文将探讨如何利用 Python 实现运动模糊算法,并且分析其性能和应用场景,希望能为需要解决这类问题的开发者提供一个参考。 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[加载图像] B --> C[定义模糊参数] C --> D[应用运动模糊算法] D
原创 6月前
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通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上,它是一种数据平滑技术(data smoothing),适用于多个场合,图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。一、高斯模糊的原理
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