实验原理1、首先，用重心法模糊推理图像中任意一像素点的边缘隶属方向，取其最大隶属度的方向为边缘隶属方向。2、然后，在边缘隶属方向上根据像素点附近灰度分布的特点模糊推理该点的边缘隶属度，进而实现边缘检测。要去确定图像任一像素的边缘隶属方向，首先需要设置边缘特征来对它进行计算，得到最后的边缘方向隶属度，根据比较8个方向的边缘隶属度大小来确定他的边缘隶属方向然后，进行之后的计算该点的边缘隶属度边缘特征的
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2024-04-10 08:52:16
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对运动模糊或散焦模糊图像进行图像复原的研究在计算机视觉领域越来越重要，本文将详细描述如何使用 Python 来解决这一问题，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和安全加固等方面。
## 环境预检
在开始之前，我对硬件环境进行了预检，确保适合图像处理的需求。以下是我的分析结果：
### 四象限图+兼容性分析
```mermaid
quadrantChart
title
现在到了我们的最后一个特性：散焦模糊（所有摄影师都称之为“景深”）。 我们在真正的相机中进行散焦模糊的原因是因为它们需要一个大的孔(而不仅仅是一个针孔)来收集光线。这将使所有的东西都散焦，但是如果我们把一个透镜插入孔中，所有的东西都会在一定的距离上聚焦。你可以这样想象一个镜头:所有来自焦点距离上的特定点的光线——击中镜头的光
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2023-12-19 05:10:47
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径向模糊（Radial Blur）
概述 径向模糊，是一种从中心向外呈幅射状的逐渐模糊的效果（如下图），在图形处理软件photoshop里面也有这个模糊滤镜。而在游戏中常常用来模拟一些动感的效果，如鬼泣4中的场景切换特效，和一些技能打击特效；赛车游戏也尝用来模拟动感模糊，如狂野飙车，极品飞车等。本例将实现一个类似效果适用于手机平台的径
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2024-08-13 17:50:29
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比如，一束光照射一个透明的玻璃球，由于球体的表面是弧形的，那么在球体后的投影表面上就会出现光线明暗偏移，这就是“焦散”。焦散的强度与对象的透明度和对象与投影表面的距离、光线本身的强度有关。 焦散是三维软件中的一个名词，它主要在后期渲染的时候，才会被提及。它的主要作用就是产生水波纹的光影效果，为了达到真实的效果，它可以计算很精致、准确的光影。但是好的效果，都是要付出渲染时间的，它的渲染是
# Python 模拟模糊文字的简单实现
在计算机视觉和图像处理领域，文字模糊是一个非常有趣且重要的研究方向。模糊文字不仅可以用于特定的视觉效果，还能用来保护隐私。本文将介绍如何使用Python模拟模糊文字，并给出具体的实现代码。
## 1. 什么是模糊文字？
模糊文字是指通过一些图像处理算法对文字进行处理，使其看起来不清晰或者难以辨认。常见的模糊技术包括高斯模糊、运动模糊等。目标是让人眼不
原创
2024-09-12 04:29:38
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在这篇博文中，我将详细记录如何采用Python利用逆滤波和其它逆卷积算法对运动模糊或散焦模糊图像进行图像复原的过程。在现代图像处理中，图像复原是一个重要的任务，它可以帮助我们从模糊图像中恢复出更清晰的视觉信息。
### 背景描述
在图像获取过程中，由于相机抖动或者对焦不准确，图像可能会出现运动模糊和散焦模糊。这使得图像信息的呈现和后续处理变得困难。为了恢复这些模糊图像，独立于模糊程度的图像复原算
反卷积即卷积的逆运算，下面针对不同的卷积列出其对应的反卷积大小计算ps: 卷积输出 o = (i+2*p-k)/s +1 以下都是，输入、卷积核都是 n * n为例一、没有Padding，步长为1的卷积的反卷积k,p=0,s=1的卷积 对应 反卷积：k’ = k,s’ = s,p’ = k-1 的卷积 其输出大小：o’ = i’ + (k-1)例如： 输入为4 * 4，k=33，s=1，paddi
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2023-11-06 22:26:26
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Caustics焦散
转自百度百科
焦 散是一种很容易识别的间接照明效果。焦散的产生原理其实很简单：间接照明光线（即光子）从光源发射出来后，先经过一次（或多次） Specular 表面反、折射作用，再投射到某个Diffuse表面上，最后以Diffuse的形式被摄影机 记录 。此过程中的Specular表面被称为 焦散投射物体 ，Diffus
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2023-12-17 20:53:31
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在现实控制中，被控系统并非是线性时不变的，往往需要动态调整PID的参数，而模糊控制正好能够满足这一需求，所以在接下来的这一节我们将讨论模糊PID控制器的相关问题。模糊PID控制器是将模糊算法与PID控制参数的自整定相结合的一种控制算法。可以说是模糊算法在PID参数整定上的应用。1、模糊算法的原理 模糊算法是一种基于智能推理的算法，虽然称之为模糊算法其实并不模糊，实际上是一种逐步求精的思想。一
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2024-08-14 18:19:46
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 实现模拟人类思维的模糊推理系统。通过此示例，我们将逐步构建一个简单的模糊逻辑推理引擎，旨在展示如何应用模糊逻辑来模拟人类的决策过程。接下来的内容包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
### 环境准备
首先，确保您的开发环境具备以下前置依赖：
- Python 3.x
- NumPy
- scikit-fuzzy
在这个颜值即正义的时代，不论是通过 Web 还是移动端发起直播，美颜与特效已经是很多直播平台的标配功能。更有甚者，已经开始尝试将AR融入产品，增加更多可以吸引用户的体验。不过要在直播中实现以上任何一个功能，都会对开发者的技术栈提出了进一步的要求。不论是在Web端基于 WebRTC 进行视频通话或在线教育的产品，还是 Android、iOS 上做直播。本文将简要梳理实现特效的原理，以及其中需要注意的
@不要在奋斗的年纪 选择安逸均值模糊中值模糊自定义模糊意义与应用场景模糊的基本原理：1、基于离散卷积2、定义好每个卷积核3、不同卷积核得到不同的卷积效果4、模糊是卷积的一种表象 #均值模糊 (2,8)高模糊2 宽模糊8
def blur_demo(image):
dst = cv.blur(image,(2,8))
cv.i
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2023-06-04 20:40:29
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出于几个原因，您可能使用人脸模糊来隐藏视频或图像中的人脸。隐私和安全问题是最主要的原因。大多数视频分享平台和视频编辑软件都内置了人脸模糊功能。您可以使用Python、OpenCV和NumPy库从头创建自己的人脸模糊程序。1、建立环境要完成本文的学习，您需要熟悉Python的基础知识，并对NumPy库的使用有一番基本的了解。打开任何您熟悉的Python IDE。创建一个虚拟环境，用来安装所需的库。创
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2023-09-15 20:57:06
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工作中我们经常要两段代码的区别，或者需要查看接口返回的字段与预期是否一致，如何快速定位出两者的差异？除了一些对比的工具比如Beyond Compare、WinMerge等，或者命令工具diff（在linux环境下使用），其实Python中也提供了很多实现对比的库，比如deepdiff和difflib，这两个的区别是deepdiff显示的对比效果比较简洁，但是可以设置忽略的字段，difflib显示的
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2023-09-04 16:32:02
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Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 Python OpenCV基础知识铺垫函数原型介绍均值模糊中值模糊2D 卷积(图像滤波)，自定义模糊橡皮擦的小节推荐阅读 基础知识铺垫Python OpenCV 中模糊操作的原理是：基于离散卷积、定义好每个卷积核、不同卷积核得到不同的卷积效果、模糊是卷积的一种表象。橡皮擦表示没看懂，先在脑子中有个大概印象就行，毕竟才学习
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2024-02-02 09:21:16
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文章目录结构1. 高斯模糊介绍2. 高斯模糊原理2.1 矩阵范围的像素平均值2.2 正态分布的权重3. 计算高斯模糊 1. 高斯模糊介绍高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在
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2023-10-04 20:40:25
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使用python设计并实现一个洗衣机模糊推理系统实验。已知人的操作经验是：污泥越多，油脂越多，洗涤时间越长污泥适中，油脂适中，洗涤时间适中污泥越少，油脂越少，洗涤时间越短洗衣机的模糊控制规则如表1所示：表1 洗衣机的模糊控制规则表污泥油脂NG(无油脂)MG（中等油脂）LG（油脂多）SD（污泥少）VSMLMD（中等污泥）SMLLD（污泥多）MLVL其中SD（污泥少）、MD（污泥中）、LD（污泥多）、
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2023-09-09 13:58:22
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Python模糊控制概念和术语模糊逻辑（Fuzzy Logic）是一种方法论，其基础是可以在连续统一体上表达某物的“真实性”。这就是说某事不是真或假，而是部分正确或部分错误。模糊变量（fuzzy variable）具有明确的值（crisp value），该值在预定义的域（在模糊逻辑术语中，称为宇宙（universe））上取一些数字。明确的值是我们如何使用普通数学来思考变量。例如，如果我的模糊变量是
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2023-08-10 13:08:44
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-05-19 15:56:52
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