ML.NET相关资源整理
在人工智能领域，无论是机器学习，还是深度学习等，Python编程语言都是绝对的主流，尽管底层都是C++实现的，似乎人工智能和C#/F#编程语言没什么关系。在人工智能的工程实现，通常都是将Python训练好的人工智能模型封装为REST API，以供其它的系统调用。虽然C#也确实天生就不合适搞人工智能的训练等，但是通过ML.NET这个开放源代码的跨平台机器学习框架，可以
转载
2023-06-19 13:52:35
174阅读
ML.NET是微软提供的机器学习库，从VS2019开始直接集成在VS里，帮助.NET开发者快速开发自己的机器学习应用。目前ML.NET的资料已经非常丰富，开发者可以到其官网查阅相关资料。https://dotnet.microsoft.com/en-us/learn/ml-dotnet。本篇博客以健康码识别（绿码/黄码/红码）为例，看在.NET中如何使用ML.NET。一、准备工作启用ML.NET
转载
2023-07-19 15:21:19
230阅读
## 机器学习入门：介绍ML.NET
机器学习（Machine Learning）是一种人工智能（Artificial Intelligence）的分支，它使用统计学和计算机科学的方法来让计算机自动学习并改善性能，而无需明确地进行编程。ML.NET是一个由微软开发的开源的机器学习框架，它使开发人员能够在.NET平台上轻松地构建和训练机器学习模型。
### ML.NET的特点
ML.NET具有
原创
2023-07-21 23:12:17
158阅读
# ML.NET检测实现指南
## 简介
在本文中，我们将介绍如何使用ML.NET来进行检测任务。我们假设你已经具备了一定的开发经验，并希望通过本文来了解如何使用ML.NET进行检测。
## ML.NET检测流程
ML.NET检测的流程可以简单地分为以下几个步骤：
1. 数据准备：收集和准备用于训练和测试的数据。
2. 数据预处理：对数据进行清洗、特征提取等预处理步骤。
3. 模型选择：选
原创
2023-08-22 03:42:11
112阅读
# 使用ML.NET进行机器学习：入门指南
机器学习（Machine Learning）是一门利用计算机系统来学习并改进算法性能的领域。ML.NET是一款由Microsoft开发的开源机器学习框架，它可以在.NET平台上进行机器学习模型的训练和部署。本文将介绍如何使用ML.NET进行机器学习，并给出一些示例代码。
## 安装和准备工作
首先，我们需要安装ML.NET。可以通过NuGet包管理
原创
2023-07-30 06:46:51
259阅读
# Transformer in ML.NET
## Introduction
In recent years, transformer models have revolutionized the field of natural language processing (NLP). Transformers have been widely adopted in various NLP t
原创
2023-08-27 12:16:34
41阅读
Announcing ML.NET 1.0
转载
2019-05-07 10:43:00
126阅读
2评论
ML.net已经进到了1.5版本。作为Microsoft官方的机器学习模型，你不打算用用？ 一、前言ML.net可以让我们很容易地在各种应用场景中将机器学习加入到应用程序中。这是这个框架很重要的一点。通过ML.net，我们可以使用手中的可用数据，进行预测、分析、检测，而不需要进行过于复杂的编程。ML.net的核心，同样是机器学习模型。它采用同样的步骤，通过指定算法来训练模型，将输入数据转换为所需的
转载
2023-08-14 13:49:09
0阅读
ML到底是什么意思？1、（ML）machine language机器语言，makeup language。参见：ML语言： 通用的函数式编程语言。2、（ML）machine learning，人工智能里面的机器学习。3、（ml）Mali，非洲的马里共和国的代号缩写。4、（ml）millilambert的缩写，毫郎伯（亮度单位）。5、（ML）Merrill Lynch的缩写，投资银行。6、（ML
转载
2023-06-21 15:57:10
132阅读
ML.NET是由微软创建，为.NET开发者准备的开源机器学习框架。它是跨平台的，可以在macOS，Linux及Windows上运行。
转载
2021-08-04 17:59:27
222阅读
ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，使.NET开发人员使用机器学习变得很容易。
在这个GitHub 存储库中，我们提供了示例，这些示例将帮助您开始使用ML.NET，以及如何将ML.NET加入到现有的和新的.NET应用程序中。
转载
2021-08-05 14:07:16
555阅读
## ML.NET Visual Studio实现流程
为了实现ML.NET在Visual Studio中的使用，需要按照以下步骤进行操作。本文将为你提供详细的指导以及相关代码。
### 步骤概述
在开始之前，确保你已经安装了以下软件和工具：
- Visual Studio（建议使用最新版本）
- .NET Core SDK（建议使用最新版本）
- ML.NET NuGet包（将在后续步骤中
原创
2023-08-30 16:16:03
61阅读
# ML.NET视频检测教程
## 引言
在这篇文章中，我们将教会一位刚入行的开发者如何使用ML.NET来进行视频检测。ML.NET是一个开源的机器学习框架，它可以用于训练和部署机器学习模型。视频检测是指在视频中识别和跟踪特定对象或事件，例如人脸识别、目标检测等。
在本教程中，我们将使用C#编程语言和ML.NET来实现视频检测。我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-07-21 15:30:42
118阅读
ML.NET是一个代码库，可用于创建经典（非神经网络）机器学习预测模型。AutoML 是命令行工具中的非正式术语，可自动为您生成ML.NET代码
转载
2021-08-05 14:13:02
465阅读
# ML.NET 模型训练
如今，机器学习(ML)已经成为了数据科学领域中非常热门的话题之一。ML.NET是一个由微软开发的开源机器学习框架，它能够帮助开发者在.NET平台上快速构建和训练自己的机器学习模型。本文将介绍ML.NET的基本概念和如何使用ML.NET进行模型训练。
## ML.NET简介
ML.NET是一个跨平台的机器学习框架，它支持在.NET平台上进行机器学习任务的开发和训练。
原创
2023-09-12 06:28:31
156阅读
# ml.net 调用 TensorFlow
## 概述
在本文中，我们将介绍如何使用 ml.net 调用 TensorFlow 进行机器学习任务。首先，我们将概述整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将详细介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
下表展示了 ml.net 调用 TensorFlow 的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-08-22 09:04:00
116阅读
# ML.Net和Pytorch: 机器学习框架的比较与应用
 中Emit的使用，以及相关的示例代码。 1、程序集(Assembly)程序集构成了 .NET 应用程序的部署、版本控制、重用、激活范围和安全权限的基本单元。 程序集是为协同工作而
转载
2023-05-18 13:43:53
81阅读
