ML.NET是微软提供的机器学习库，从VS2019开始直接集成在VS里，帮助.NET开发者快速开发自己的机器学习应用。目前ML.NET的资料已经非常丰富，开发者可以到其官网查阅相关资料。https://dotnet.microsoft.com/en-us/learn/ml-dotnet。本篇博客以健康码识别（绿码/黄码/红码）为例，看在.NET中如何使用ML.NET。一、准备工作启用ML.NET
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2023-07-19 15:21:19
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## 机器学习入门：介绍ML.NET
机器学习（Machine Learning）是一种人工智能（Artificial Intelligence）的分支，它使用统计学和计算机科学的方法来让计算机自动学习并改善性能，而无需明确地进行编程。ML.NET是一个由微软开发的开源的机器学习框架，它使开发人员能够在.NET平台上轻松地构建和训练机器学习模型。
### ML.NET的特点
ML.NET具有
原创
2023-07-21 23:12:17
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# ML.NET检测实现指南
## 简介
在本文中，我们将介绍如何使用ML.NET来进行检测任务。我们假设你已经具备了一定的开发经验，并希望通过本文来了解如何使用ML.NET进行检测。
## ML.NET检测流程
ML.NET检测的流程可以简单地分为以下几个步骤：
1. 数据准备：收集和准备用于训练和测试的数据。
2. 数据预处理：对数据进行清洗、特征提取等预处理步骤。
3. 模型选择：选
原创
2023-08-22 03:42:11
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# Transformer in ML.NET
## Introduction
In recent years, transformer models have revolutionized the field of natural language processing (NLP). Transformers have been widely adopted in various NLP t
原创
2023-08-27 12:16:34
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# 使用ML.NET进行机器学习：入门指南
机器学习（Machine Learning）是一门利用计算机系统来学习并改进算法性能的领域。ML.NET是一款由Microsoft开发的开源机器学习框架，它可以在.NET平台上进行机器学习模型的训练和部署。本文将介绍如何使用ML.NET进行机器学习，并给出一些示例代码。
## 安装和准备工作
首先，我们需要安装ML.NET。可以通过NuGet包管理
原创
2023-07-30 06:46:51
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Announcing ML.NET 1.0
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2019-05-07 10:43:00
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ML.net已经进到了1.5版本。作为Microsoft官方的机器学习模型，你不打算用用？ 一、前言ML.net可以让我们很容易地在各种应用场景中将机器学习到应用程序中。这是这个框架很重要的一点。通过ML.net，我们可以使用手中的可用数据，进行预测、分析、检测，而不需要进行过于复杂的编程。ML.net的核心，同样是机器学习模型。它采用同样的步骤，通过指定算法来训练模型，将输入数据转换为所需的
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2023-08-14 13:49:09
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ML到底是什么意思？1、（ML）machine language机器语言，makeup language。参见：ML语言： 通用的函数式编程语言。2、（ML）machine learning，人工智能里面的机器学习。3、（ml）Mali，非洲的马里共和国的代号缩写。4、（ml）millilambert的缩写，毫郎伯（亮度单位）。5、（ML）Merrill Lynch的缩写，投资银行。6、（ML
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2023-06-21 15:57:10
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ML.NET是由微软创建，为.NET开发者准备的开源机器学习框架。它是跨平台的，可以在macOS，Linux及Windows上运行。
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2021-08-04 17:59:27
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ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，使.NET开发人员使用机器学习变得很容易。
在这个GitHub 存储库中，我们提供了示例，这些示例将帮助您开始使用ML.NET，以及如何将ML.NET加入到现有的和新的.NET应用程序中。
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2021-08-05 14:07:16
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# ML.NET视频检测教程
## 引言
在这篇文章中，我们将教会一位刚入行的开发者如何使用ML.NET来进行视频检测。ML.NET是一个开源的机器学习框架，它可以用于训练和部署机器学习模型。视频检测是指在视频中识别和跟踪特定对象或事件，例如人脸识别、目标检测等。
在本教程中，我们将使用C#编程语言和ML.NET来实现视频检测。我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-07-21 15:30:42
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## ML.NET Visual Studio实现流程
为了实现ML.NET在Visual Studio中的使用，需要按照以下步骤进行操作。本文将为你提供详细的指导以及相关代码。
### 步骤概述
在开始之前，确保你已经安装了以下软件和工具：
- Visual Studio（建议使用最新版本）
- .NET Core SDK（建议使用最新版本）
- ML.NET NuGet包（将在后续步骤中
原创
2023-08-30 16:16:03
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WORD格式专业资料整理计算机网络基础单项选择题1、 在路由器的特权 EXEC 模式发出 cd nvram: 命令，然后发出 dir 命令有什么作用？(3 分)A．清除 NVRAM 的内容B．将所有新文件指向NVRAMC．列出 NVRAM 的内容D．复制 NVRAM 的目录2132112未作答参考答案： C2、 OSI 模型的哪一层会为终端设备之间的每个通信定义进行数据分段和重组的服务(3 分)A
ML.NET是一个代码库，可用于创建经典（非神经网络）机器学习预测模型。AutoML 是命令行工具中的非正式术语，可自动为您生成ML.NET代码
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2021-08-05 14:13:02
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# ML.NET 模型训练
如今，机器学习(ML)已经成为了数据科学领域中非常热门的话题之一。ML.NET是一个由微软开发的开源机器学习框架，它能够帮助开发者在.NET平台上快速构建和训练自己的机器学习模型。本文将介绍ML.NET的基本概念和如何使用ML.NET进行模型训练。
## ML.NET简介
ML.NET是一个跨平台的机器学习框架，它支持在.NET平台上进行机器学习任务的开发和训练。
原创
2023-09-12 06:28:31
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# ml.net 调用 TensorFlow
## 概述
在本文中，我们将介绍如何使用 ml.net 调用 TensorFlow 进行机器学习任务。首先，我们将概述整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将详细介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
下表展示了 ml.net 调用 TensorFlow 的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-08-22 09:04:00
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# ML.net案件推荐
ML.net是一个跨平台的机器学习框架，可以用于开发各种机器学习应用，包括案件推荐系统。案件推荐系统是一个常见的应用场景，可以帮助用户发现他们可能感兴趣的案件，提高用户满意度。在本文中，我们将介绍如何使用ML.net构建一个简单的案件推荐系统，并提供代码示例。
## 准备数据
在构建案件推荐系统之前，我们需要准备案件和用户的数据。假设我们有一个案件数据集，每个案件有
原创
2023-08-27 11:18:01
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# ML.Net和Pytorch: 机器学习框架的比较与应用
 中Emit的使用，以及相关的示例代码。 1、程序集(Assembly)程序集构成了 .NET 应用程序的部署、版本控制、重用、激活范围和安全权限的基本单元。 程序集是为协同工作而
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2023-05-18 13:43:53
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