1、多平面重建(MPR)是将扫描范围内所有的轴位图像叠加起来再对某些标线标定的重组线所指定的组织进行冠状、矢状位、任意角度斜位图像重组。优点：(1)能任意产生新的断层图像，而无需重复扫描。(2)原图像的密度值被忠实保持到了结果图像上。(3)曲面重组能在一幅图像里展开显示弯曲物体的全长。缺点:(1)难以表达复杂的空间结构(2)曲面重组易造成假阳性。2、最大密度投影重建（MIP）...
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2021-08-30 13:44:12
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import java.lang.Math.*;
import java.io.*;
public class SumPriFib
{
public static long SumPF(long MinP)
{
long SumP=0;
for(long i=2;i<(long)Math.sqrt(MinP)+1;i++)
{
if(MinP%i==0)
{
原创
2012-02-28 21:28:55
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double minv = 0.0, maxv = 0.0; double* minp = &minv; double* maxp = &maxv; minMaxIdx(channels[2], minp, maxp);
原创
2022-05-29 01:16:22
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public class PrimeFibonacci
{
public static long PrimeFib(int Minp)
{
long pf = 0;
for(int i =1; i<100;i++)
{
pf=Fibonacci.fib(i);
if((pf>Minp))
{
if(Prime.primeNumber(pf))
{
&
原创
2012-02-28 21:27:39
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minP(e)=∫P(e|x)p(x)dx 这就是最小错误率贝叶斯决策
。 P(e|x)≥0,p(x)≥0对于所有的x均成立，故minP(e)等同于对所有的x最小化P(e|x)，即：使后验概率P(wi|x)最大化。根据贝叶斯公式： P(wi|x)=p(x|wi)P(wi)p(x)=p(x|wi)P(wi)∑kj=1p(x|wj)P(wj),i=1,2,...,k 在上式中，对于
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2022-08-24 16:47:03
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Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.Note: You can only move either down or right at any point in time.class Solution(object): def minP
原创
2022-04-15 09:28:00
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可以在工程模式中测试TP的画点画线刷新等效果。过程如下：（1）在activity中新建MyView类 public class MyView extends View { private static final float MINP = 0.25f; private static final float MAXP = 0.75f; pri
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2021-08-13 09:43:26
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"题目" 求 $$\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^nsgcd(i,j)^k$$ 首先这个次大公约数显然就是$gcd$除一下最小质因子了 于是 $$\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n(\frac{(i,j)}{minp((i,j))})^k$$ 显然可以枚举$gcd$，之后
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2019-05-15 21:56:00
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https://zhidao.baidu.com/question/22624172.htmlpremnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmaxpremnmx函数用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化，归一化后的数据将分布在[-1,1]区间内。premnmx语句的语法格式是：[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)，其中P，T分别为原始输
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2023-07-27 23:53:30
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积性函数&莫比乌斯反演&筛法 符号约定 \(P\) 表示质数集合 在不加说明的情况下，\(p\) 为某个质数，\(p_i\) 表示从小到大第 \(i\) 个质数，且 \(p_0=1\) \(\text{minp}(x)\) 表示 \(x\) 的最小质因子 数论函数 定义在正整数域上的函数，值域在正整 ...
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2021-08-23 16:15:00
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%%%gmh差不多一年前学会min_25筛 %%%某初一大佬似乎已经会了min_25筛 菜哭了 约定 以下记$P$为素数集合，$P(n)$为所有小于等于$n$的素数的集合。 $minp(x)$表示$x$的最小质因子 问题 这种什么筛之类的，多是求积性函数的前缀和的算法。 min_25筛能做的积性函数
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2020-05-14 21:49:00
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MINP(mixed integer nolinear programming)问题，是运筹学中的难点问题。常用的求解方法有分支定界法，割平面法。混合整数的求解问题已经有一些稳定的求解器。比如ipsolve cplex, Matlab官方提供的GMATLAB使用智能仿生算法求解该类问题也有不错的稳定度。本文介绍OPTI工具包：一. 介绍工具OPTI toolbox及其语法本文介绍 OPTI too
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2023-10-12 09:21:26
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"题目" 不是很能看懂题意，其实就是求$[l,r]$区间内所有数的次大质因子的和 这可真是看起来有点鬼畜啊 这显然不是一个积性函数啊，不要考虑什么特殊的函数了 我们考虑Min_25筛的过程 设$S(x,y)$表示$[1,x]$内的数满足$minp(i) =y$的数的次大质因子的和 还是分成质数合数以
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2019-02-14 14:18:00
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最小错误率贝叶斯分类器（包含matlab程序）1. 最小错误贝叶斯分类器原理2.最小错误率贝叶斯分类器的图形表示3.三类最小错误率贝叶斯分类器实验实验代码 1. 最小错误贝叶斯分类器原理在对模式进行识别时，在存在模棱两可的情况下，任何决策都存在判别错误的可能性。最小错误贝叶斯决策就是以错误率为自小的分类规则。使用p(e)表示错误概率，那么最小错误贝叶斯分类器的目的就是minp(e). 对于两种模
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2024-06-26 07:33:52
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