密集波分复用（DWDM）是指在一根光纤上使用不同的波长同时传送多路光波信号的一种技术。DWDM 是波分复用（WDM）的扩展技术，具有更高的的带宽和带宽密度。DWDM 中，多达80（理论上会多一些）个不同波长或数据信道可以复用为一个光数据流在单光纤信道上进行传输。每个信道传输一路时分复用（TDM）信号，并且传输速率达到2.5 Gbps，之前通过光纤同时传输其速率为2.0 Gbps。
DW
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2008-01-19 00:56:06
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一、什么是光波分复用技术？光波分复用（WDM，Wavelength Division Multiplexing）技术是在一根光纤上能同时传送多波长光信号的一项技术。它是在发送端将不同波长的光信号组合起来（复用），并耦合到光缆线路上的同一根光纤中进行传输，在接收端又将组合波长的光信号分开（解复用）并作进一步处理，恢复出原信号送入不同的终端。因此，此项技术称为光波长分割复用，简称光波分复用（WDM）技
点我跳过黑哥的卑鄙广告行为，进入正文。 Java多线程系列更新中~ 正式篇：Java多线程（一） 什么是线程Java多线程（二）关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事Java多线程（三）如何创建线程Java多线程（四）java中的Sleep方法Java多线程（五）线程的生命周期 番外篇（神TM番外篇）：Java 过一下基础转载：java中Thread.sleep()函数使用Jav
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2023-06-29 09:50:31
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# 怎样实现Java CPU密集和IO密集
## 1. 流程
以下是实现Java CPU密集和IO密集的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个CPU密集型的任务 |
| 2 | 创建一个IO密集型的任务 |
| 3 | 分别运行这两个任务 |
| 4 | 观察任务的执行情况 |
## 2. 代码示例
### 创建一个CPU密集型的任务
``
CPU密集型（CPU-bound）CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高。在多重程序系统中，大部份时间用来做计算、逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound。例如一个计算圆周率
1、前言 1.1 计算密集型、IO密集型 python因为自身的GIL的问题导致并发不能像java和C一样，但并不是说Python不能实现并发。常见的有两种：计算密集型 IO密集型 计算密集型 计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU
一、组播路由协议 (一) 路由器依靠转发项来转发组播数据包。转发项的生成则是组播路由协议所要完成的任务。组播路由协议有距离矢量组播路由协议（DVMRP）、协议无关组播－密集模式（PIM-DM）、协议无关组播-稀疏模式（PIM-SM）、开放式组播最短路径优先（MOSPF）、有核树组播路由协议（CBT）等多种．这里只讲述目前最成功也是最流行的PIM协议．协议无关组播 PIM（协议无关组播）表示它不依赖
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2023-08-15 16:21:26
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小波包将原始信号逐级向下分解。图1为用MATLAB绘制的小波包分解树，分解层数为3层。树中节点的命名规则如下：从（1,0）开始，（1,0）为1号，（1,1）是2号，依次类推，（3,0）是7号，（3,7）是14号。每个节点都有对应的小波包系数，此系数决定了频率的大小，即频域信息，节点的顺序决定了时域信息，即频率变化的顺序。图2为信号的时间频率图，x轴表示信号的时间变化，y轴上显示的数字对应于图1中的
一：什么是cPu密集型计算，IO密集型计算cpu密集型(cpu-bound)cpu密集型也叫计算密集型,是指I/O在很短得时间就可以完成,cpu需要大量得计算和处理,特点是CPU占用率相当高。例如：压缩解压缩,加密解密,正则表达式搜索I/O密集型(I/O bound)I/O密集型指得是系统运作大部分得状况是CPU在等I/O(硬盘/内存)的读/写操作，CPU占用率仍然较低、例如：文件处理程序，网络爬
# Python判断IO密集和CPU密集
## 简介
在开发中，我们经常需要根据任务的特性来选择适合的解决方案。其中，IO密集型任务和CPU密集型任务是两个常见的类型。了解如何判断一个任务是IO密集型还是CPU密集型，对于选择正确的方案至关重要。本文将介绍如何通过Python来判断一个任务的类型。
## 流程概述
下面是判断IO密集型和CPU密集型的流程概述：
```mermaid
se
１学习小波变换所需的基础知识由于小波变换的知识涵盖了调和分析，实变函数论，泛函分析及矩阵论，所以没有一定的数学基础很难学好小波变换．但是对于我们工科学生来说，重要的是能利用这门知识来分析所遇到的问题．所以个人认为并不需要去详细学习调和分析，实变函数论，泛函分析及矩阵论等数学知识．最重要是的理解小波变换的思想！从这个意义上说付立叶变换这一关必需得过！因为小波变换的基础知识在付立叶变换中均有提及，我觉
%% 1. 利用MATLAB产生分解与重构滤波器组
% [Ld, Hd, Lr, Hr] = wfilters(wn);
% wfname:小波名
% Ld:分解低通滤波器h0[-n];
% Hd:分解高通滤波器h1[-n];
% Lr:分解低通滤波器h0[-n];
% Hr:分解高通滤波器h1[-n];
% eg1:计算db2小波的四个滤波器，并画出其时域波形。
wn='db2';
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2023-08-01 23:32:05
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波分复用技术的定义 波分复用技术的定义 在同一根光纤中同时让两个或两个以上的光波长通过不同光信道各自传输信息，称为光波分复用技术，简称WDM。光波分复用包括频分复用和波分复用。光频分复用（frequency-division multiplexing,FDM）技术和光波分复用（WDM）技术无明显
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2017-02-10 11:48:00
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华为波分认证是指在华为光传输设备中对波分多路复用（WDM）光信号进行验证和验证的过程。在现代通讯网络中，波分多路复用技术被广泛应用于提高光纤传输容量和传输效率。在这种情况下，华为波分认证就显得尤为重要。
波分认证的过程主要包括三个步骤：验证波分通道、确认波分通道和校准波分通道。首先是验证波分通道，操作人员需要确认波分通道的波长和功率等基本信息是否正确。接着是确认波分通道，操作人员需要通过仪器验证
计算密集型和IO密集型的区别IO 密集型：系统运作，大部分的状况是CPU 在等I/O (硬盘/内存)的读/写。 CPU 密集型：大部份时间用来做计算、逻辑判断等CPU 动作的程序称之CPU 密集型。（CPU密集型）计算密集型任务的特点： 要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。 这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务
目录一、先验知识1. 基波与谐波2. 基音与泛音二、图解泛音的形成原理生动形象的视频介绍三、图解泛音决定音色写在前面 响度由声源的振幅决定音调由基波的频率决定音色由泛音决定 一、先验知识1. 基波与谐波基波是原合成的周期信号傅里叶变换后最小频率对应的正弦波谐波是原合成的周期信号傅里叶变换后频率为最小频率整数倍对应的正弦波一个周期信号可以通过傅里叶变换分解为直流分量c0和不同频率
python 小波分析和小波相干 文章目录python 小波分析和小波相干写在前面小波分析小波相干小结 写在前面这个东西单纯为了记录一下用Python做小波分析和小波相干的过程，以及怎么理解得的的结果。MATLAB中有很成熟的小波工具包，python中也有好几个可以做小波分析的包。我自己使用了Pyleoclim，这个包主要是用来做古气候数据处理和分析的，主要的功能如下图。这个文章只涉及小波分析部分
参考：廖雪峰 协程 geventIO密集型任务指的是磁盘IO或者网络IO占主要的任务，计算量很小，比如请求网页，读写文件等。===========读写文件，socker receive/send计算密集型任务指的是CPU计算占主要的任务，比如图形渲染中矩阵的运算（当然现在都用GPU来完成） 因为协程是用户自己来编写调度逻辑的，对CPU来说，协程其实是单线程，
原创
2022-06-01 05:44:17
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CPU 密集型（I/O bound） CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高。 C
原创
2022-05-27 21:30:47
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