蒙特卡罗算法 java

蒙特卡罗算法

蒙特卡罗算法定义蒙特卡罗是一类随机方法的统称。这类方法的特点是，可以在随机采样上计算得到近似结果，随着采样的增多，得到的结果是正确结果的概率逐渐加大，但在（放弃随机采样，而采用类似全采样这样的确定性方法）获得真正的结果之前，无法知道目前得到的结果是不是真正的结果。特点基于随机数统计模拟法

算法

数学建模

i++

随机数

#define

原创

pprp

2021-12-28 16:50:33

340阅读

蒙特卡罗算法之素数测试

1.、素数测试问题数学原理 Wilson定理：对于给定的正整数n，判定n是一个素数的充要条件是(n-1)! -1(mod n)。费尔马小定理：如果p是一个素数，且0<a<p，则a^(p-1)1(mod p)。例如67是一个素数，则2^66mod67=1.利用费尔马小定理，对于给定的正整数n,可

算法

#include

i++

素数判定

原创

mb5c9304c35413c

2022-05-27 22:51:03

859阅读

本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。二、π的计算第一个例子是，如何

java

原创

学技术赢未来

2021-01-10 22:11:01

344阅读

蒙特卡罗(monteCarlo)

蒙特卡罗(Monte Carlo)是世界著名的赌城，是摩纳哥的标志，与拉斯维加斯、澳门号称世界三大赌城。但是这里我们要讲到的蒙特卡罗并不是,而是一种统计方法。其原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。通

蒙特卡罗

原创

abebill

2017-08-09 17:05:23

2289阅读

2点赞

蒙特卡罗分析

蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第二次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一、数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的首都 Monte Carlo —来命名这种方法。起源　　 &nb

职场

分析

休闲

蒙特卡罗

蒙特卡洛

转载精选

怪童丸

2011-10-31 10:21:14

990阅读

蒙特卡罗仿真

平面内某某期望之类的，在里面随机一些点然后均摊即可得结论。

编程

原创

暂为菊内人

2021-07-15 16:13:58

451阅读

蒙特卡罗方法

那么“蒙特卡罗”是一种什么特性呢？我们知道，既然是随机算法，在采样不全时，通常不能保证找到最优解，只能说是尽量找。那么根据怎么个“尽量”法儿，我们我们把随机算法分成两类：蒙特卡罗算法：采样越多，越近似最优解；拉斯维加斯算法：采样越多，越有机会找到最优解；举个例子，假如筐里有100个苹果，让我每次闭眼拿1个，挑出最大的。于是我随机拿1个，再随机拿1个跟它比，留下大的，再随机拿1个……我每拿一次，留下

最优解

随机算法

中位数

原创

emanlee

2023-11-06 13:57:16

55阅读

蒙特卡罗方法

本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。二...

蒙特卡罗方法

概率模拟法

其他

原创

学技术赢未来

2021-07-27 09:50:42

177阅读

蒙特卡罗方法

本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。二...

蒙特卡罗方法

概率模拟法

均匀分布

模拟系统

取值

原创

学技术赢未来

2022-03-09 10:46:00

183阅读

蒙特卡罗算法与拉斯维加斯算法

http://www.zhihu.com/question/20254139太数学的东西就不说了，只用通俗唱法回答楼主的问题。蒙特卡罗算法并不是一种算法的名称，而是对一类随机算法的特性的概括。媒体说“蒙特卡罗算法打败武宫正树”，这个说法就好比说“我被一只脊椎动物咬了”，是比较火星的。实际上是ZEN的算法具有蒙特卡罗特性，或者说它的算法属于一种蒙特卡罗算法。那么“蒙特卡罗”是一种什么特性呢？我们知道

算法蒙特卡洛拉斯维加斯

转载精选

zzx90

2016-03-10 09:15:43

2524阅读

蒙特卡罗算法求数组主元素

与拉斯维加斯算法不同，蒙特卡罗算法可能会偶然地产生不正确的答案。假定解某个问题的蒙特卡罗算法，对该问题的任何实例得到正确解的概率为p，并且有1/2<p<1,则称该蒙特卡罗算法是p正确的，该算法的优势为p-1/2;如果对同一个实例，该蒙特卡罗算法不会给出两个不同的正确答案，就称该算法是一致的，第一个一致的p正确的蒙特卡罗算法，如果重复第运行，每一次运行都独立地进行随机的选择，就可以使产生不正确答案的概率变得任意小。用蒙特卡罗算法求数组主元素，随机地选择一个元素进行测试，如果它是主元素，就返回true，否则返回false，然后再对这个算法进行进一步的处理。#include<io

主元素

数组

#include

i++

ios

转载

mob60475703cce6

2012-06-01 13:17:00

228阅读

2评论

素数性测试的蒙特卡罗算法

#include#include using namespace std; long Pow(int a,int b) //计算a的b次方{

测试

算法

null

#include

ios

原创

我是006

2022-12-01 16:54:35

93阅读

蒙特卡罗算法之主元素问题

1、蒙特卡罗算法基本概述蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。在实际应用中常会遇到一些问题，不论采用确定性算

算法

主元素

随机数

数组

原创

mb5c9304c35413c

2022-05-27 22:51:19

397阅读

蒙特卡罗方法入门

蒙特卡罗方法入门原文出处：阮一峰的日志（@ruanyf）欢迎分享原创到伯乐头条本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对...

均匀分布

应用实例

模拟系统

r语言

取值

转载

mob604756fa4732

2015-07-29 20:28:00

95阅读

2评论

1.3 蒙特卡罗方法

蒙特卡罗方法在动态规划中，策略评估是通过显式求解贝尔曼方程完成的。而在蒙特卡罗（Monte Carlo）方法和时间差分（TD）方法中，策略评估依赖于采样。蒙特卡罗策略评估当环境是未知的（a priori unknown）时，必须通过探索来建立对状态值函数 \(V\) 或动作值函数 \(Q\) ...

权重

状态转移

控制算法

转载

智能探索者

20天前

409阅读

蒙特卡罗模拟 cvarpython

非线性规划规划问题线性规划问题的复习在学习非线性规划问题的过程中学到了蒙特卡洛模拟。对于蒙特卡洛模拟的思路就是： 1：从约束条件中求出每个变量的范围 2：在上述范围中用随机生成若干组实验点，并验证他们是否满足所有的约束条件，若满足，则将其划分到可行组，之后从可行组中找到函数的最大值或最小值注意：每一个决策变量都是有界的，才能用蒙特卡洛模拟出来随机数。根据约束条件有时可以减少决策变量的个数放

蒙特卡罗模拟 cvarpython

初始化

随机数

约束条件

转载

mob64ca140ce312

2024-10-14 14:16:04

41阅读

蒙特卡罗方法入门

本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。思路：首先产生大量随机样本，观

均匀分布

取值

模拟系统

转载

emanlee

2023-11-06 13:57:19

954阅读

蒙特卡罗模拟python

1、蒙特卡罗模拟简介蒙特卡罗模拟，也叫统计模拟，这个术语是二战时期美国物理学家Metropolis执行曼哈顿计划的过程中提出来的，其基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪，人们就知道用事件发生的"频率"来决定事件的"概率"。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本世纪40年代电子计算机的出现，特别是近年来高速电子计算机的出现，使得用数学方法在计算机上大量、快速地模拟这样的试验成为

蒙特卡罗模拟python

java

r语言

随机数

概率模型

转载

架构魔法师

8月前

33阅读

MATLAB-蒙特卡罗

MATLAB程序P=rand(100000,2);%两列数，第一列为x，第二列为y，相当于100000个点%定义x y 的范围x=2*P(:,1)-1;%x范围为-1到1y=2*P(:,2);%y范围为0到2%找出在函数范围的数% k = find(X) 返回一个包含数组 X 中每个非零元素的线性索引的向量。% 如果 X 为向量，则 find 返回方向与 X 相同的向量。% 如果 X 为多维数组，则 find 返回由结果的线性索引组成的列向量。% 如果 X 包含非零元素或为空，则.

MATLAB

原创

HHT

2021-07-07 11:42:27

586阅读

java语言介绍蒙特卡罗方法

代码： /** * 蒙特卡罗方法 * 1777年，法国数学家布丰（Georges Louis Leclere de Buffon，1707—1788）提出用投针实验的方法求圆周率π * 假设有一个圆半径为1，所以四分之一圆面积就为PI，而包括此四分之一圆的正方形面积就为1 * 如果随意的在正方形中投射飞标（点）好了，则这些飞标（点）有些会落于四分之一圆内，假设所投射的飞标（点）有 n点

java

原创

qcwsh

2021-04-21 18:42:59

517阅读

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

蒙特卡罗算法 java

蒙特卡罗算法

蒙特卡罗算法之素数测试

蒙特卡罗方法

蒙特卡罗(monteCarlo)

蒙特卡罗分析

蒙特卡罗仿真

蒙特卡罗方法

蒙特卡罗方法

蒙特卡罗方法

蒙特卡罗算法与拉斯维加斯算法

蒙特卡罗算法求数组主元素

素数性测试的蒙特卡罗算法

蒙特卡罗算法之主元素问题

蒙特卡罗方法入门

1.3 蒙特卡罗方法

蒙特卡罗模拟 cvarpython

蒙特卡罗方法入门

蒙特卡罗模拟python

MATLAB-蒙特卡罗

java语言介绍蒙特卡罗方法

机器学习：蒙特卡罗方法

蒙特·卡罗方法求解非线性方程算法

数学建模-蒙特卡罗算法求圆周率

蒙特卡罗策略梯度强化学习算法流程

蒙特卡罗(Monte Carlo)方法简介

什么是蒙特卡罗树搜索

MCMC(一)：蒙特卡罗方法小结

AlphaGo背后的搜索算法：蒙特卡罗树搜索

蒙特卡罗方法 Monte Carlo method

蒙特卡罗法（Monte Carlo Methods）

51CTO博客

蒙特卡罗算法 java

蒙特卡罗算法

蒙特卡罗算法之素数测试

蒙特卡罗方法

蒙特卡罗(monteCarlo)

蒙特卡罗分析

蒙特卡罗仿真

蒙特卡罗方法

蒙特卡罗方法

蒙特卡罗方法

蒙特卡罗算法与拉斯维加斯算法

蒙特卡罗算法 求数组主元素

素数性测试的蒙特卡罗算法

蒙特卡罗算法之主元素问题

蒙特卡罗方法入门

1.3 蒙特卡罗方法

蒙特卡罗模拟 cvarpython

蒙特卡罗方法入门

蒙特卡罗模拟python

MATLAB-蒙特卡罗

java语言介绍蒙特卡罗方法

机器学习：蒙特卡罗方法

蒙特·卡罗方法求解非线性方程算法

数学建模-蒙特卡罗算法求圆周率

蒙特卡罗策略梯度强化学习算法流程

蒙特卡罗(Monte Carlo)方法简介

什么是蒙特卡罗树搜索

MCMC(一)：蒙特卡罗方法小结

AlphaGo背后的搜索算法：蒙特卡罗树搜索

蒙特卡罗方法 Monte Carlo method

蒙特卡罗法（Monte Carlo Methods）

蒙特卡罗算法求数组主元素