身为数据科学与大数据技术专业的学生,在学大数据技术的同时也应该了解大数据技术发展的历程,这样才能真正学好大数据的核心技术。一、大数据技术的历史以及典型的技术1.1 历史大数据技术(Big Data Technology)是一项基于数学、统计学、计算机等各类学科穿插融合而成的理论和方法,是这个高科技时代的产物,旨在为人类解决生活中的各种问题,例如出行、购物、文化、医疗、航天、甚至于军事和政治,主要还
放眼望去,大数据时代已经撼动了美国社会的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域,并催生了了各行各业的变革力量。
翻译 精选 2013-01-18 15:51:49
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从就业环境到面试之前的准备到软技能准备,赞!
转载 2021-06-23 11:42:21
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数据是创立Asana的核心部分,并且每一个团队都依赖他们自己的方式。我们的负责增长的团队依靠事件数据来分析试验结果(对比试验)。 我们做很多快速的实验–通常会有很多实验一起跑– 让这些互相影响的作用和其他关键度量引导我们需要放弃什么和投入什么。项目经理,设计师和产品工程师通过分析使用数据来发现不可避免的妥协,比如简洁性对强大性。通过这种方法,我们可以知道什么样的新产品方向能够释放出最多的潜力。市场
转载 2023-09-28 13:24:23
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诺贝尔经济学奖获得者科斯在《变革中国》中感叹道:“中国人的勤奋,令世界惊叹和汗颜,甚至有一点恐惧!”那么中国人的“勤奋”能否用数据来量化一下呢?答案是可以的。另外,如果以性别来区分,究竟...
转载 2021-06-11 09:31:29
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工具对于初创公司而言可以提高公司创建的效率,提升公司成长的速度和生存的几率,有效的工具应用能够提升公司初创过程中的竞争力,从而专注于提高公司业务的品质和客户增长。Tool321,专注生产力和效率工具,从初创公司入手收集整合了初创公司所需的各类工具,以便初创公司集中使用,不用再搜索收藏以及查看各种各样的推荐文章,从起点开始领先行业竞争力。A.公司成立A1:注册公司好的公司名称为公司的口碑和品牌影响
原创 2016-02-18 12:52:35
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不管是互联网,电子商务,零售。银行,还是保险等领域,大数据分析无疑是企业最重要的工具之中的一个。它能够帮助企业定位到正确的用户。并提供个性化、私人化的解决方式。那些使用分析工具的企业能够看到自己在客户转换率、客户保留率、以及产品销售量上得到了极大地提升。在亚洲,很多大数据公司因此孕育而生,并且非常多...
转载 2016-01-11 11:01:00
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数据集记录了大选前民众对各候选人的搜索兴趣。
原创 2022-10-17 13:34:52
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你的首席技术官(CTO)整天都在做什么?很多时候,在一般人眼里的 CTO 形象等同于“那个拿着高薪坐在角落里,对‘技术’进行深层次思考的家伙” 或者 “那个在最后一刻突然一时兴起,跳起来重新安排我的项目的家伙”。我已经努力不让人产生这种印象,但这不容易做到。我们缺乏一个对 CTO 的一致而明确的角色定义。当我问起我那些曾在大公司任 CTO 的导师们如何看待这一角色,他们通常会谈起 CTO 应该成为
原创 2016-08-31 11:42:39
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一、选题的背景介绍本课题是对近两年各个省份GDP值的研究分析。在过去的2020,2021年中,由于疫情的影响,我国的经济发展遭受了严重的阻力,国民收入减少导致在外各个行业都不景气。通过该数据分析可以研究各个省份的GDP指标是有取得发展还是停滞不前。以及可以研究得出我国经济发达的省份分布在哪里,未来将要重点进行经济建设的省份是那些。要达到的数据分析目标是:通过数据分析对比,可以研究得出结论在疫情
适用范围本文主要针对小型互联网公司,特别适用于手机APP的后台架构,基本可以支撑5万日活 本文会对可能用到的
转载 2022-01-04 10:59:58
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初创公司,CTO 的职位通常由创始人担任。但如果创始人没有担任这个职位,并不意味着这就是一个职位空缺!这篇文章将介绍工程师的职业发展过程,并说明为什么过早雇佣 CTO 会给未来埋下隐患。在查看 Moonlight 的招聘启事时,我发现一些初创公司会“招聘首任工程师 /CTO”之类的职位。我并不同意这种做法。作为一家初创公司,你根本不需要 CTO,你需要的是工程师!工程师团队会随着时间的推移变化和
原创 2021-04-03 21:26:22
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创业 最近,有好友提出离职,创业去的。对于创业这个非常热门的话题,我也有自己的思考。创业是一个敏感的话题,你懂的
转载 2023-05-05 14:45:08
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Swackett,随着Mac app store的上线,发布了1.0本版的for mac 应用程序。 Mac app下载:http://itunes.apple.com/us/app/swackett/id412558550?mt=12&ls=1 Web app: http://www.swackett.com/app (使用ipad直接访问体验更佳)Swackett 结合气象资料
来自美军的“实质打击”
转载 2021-07-27 14:11:19
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“为工作使用正确的工具!”这句话一开始听
目前国内外做大数据的厂商依旧分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域,将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。如IBM、微软、谷歌、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为市
 大数据工程师工作内容取决于你工作在数据流的哪一个环节。  从数据上游到数据下游,大致可以分为:  数据采集 -> 数据清洗 ->数据存储 ->数据分析统计 ->数据可视化等几个方面  工作内容当然就是使用工具组件(Spark、Flume、Kafka等)或者代码(Java、Scala等)来实现上面几个方面的功能。 一、数据采集:  业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始
如今大数据技术大伙儿早已不生疏了,大数据在各个领域的运用早已拥有了挺大的成果。尤其是在企业品牌的活动营销上,也就是大数据营销。尽管大数据技术相对来说问世并没多久,可是大数据营销现在在每个企业眼中,是非常的受欢迎的,企业也善于运用大数据技术的特性来给自己盈利。那么,企业大数据营销必须具有什么构思呢?1 —— 企业大数据的系统化。 企业根据大数据技术进行精准营销时,主要的目的是根据大数据技术来为本身赢
前言看了《走出软件作坊》后,我最大的感受就是同样是初创公司我们虽然还有很多不足,制度很多方面都不完善,所以我们能做的就是,尽我们最大努力将事情做好,虽然这些制度表面看起来,都是公司问题,本质上都是人的问题,怎么用三五个人十来杆枪,在有限的资源下做无限可能的事,只有公司人员成长了,公司才会成长。所以本文,主要的讲述我在根据这本书的感悟,当中我所提到的方式或结论,只是个人观点,可能有失客观,毕竟我也是
推荐 原创 2013-12-02 08:57:43
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