当使用代码时，遇到一片段很多并且使用率非常高时，我们就可以用到函数来封装他，每次调用他的时候，就只要调用函数名就可。Matlab也提供了函数的实现。1.自定义函数 当系统自带的函数不能满足当前需求时，我们就可以像Java一样声明一个新的方法。Matlab也可以做同样的事。 &n
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2024-03-21 10:57:29
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深度学习的基本目标，就是寻找一个泛化能力强的最小值，模型的快速性和可靠性也是一个加分点。 随机梯度下降（SGD）方法是1951年由Robbins和Monro提出的[1]，至今已有60年历史。在当前的深度学习研究中，这种方法至关重要，一般被用在反向传播过程中。 近年来，研究人员提出一些新的优化算法，使用了不同方程来更新模型参数。2015年Kingma和Ba提出的Adam方法[18]，可看作是目前最
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2024-08-09 00:03:50
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3 进行数组运算的常用函数在MATLAB中有一些常用函数，这些函数在日常的编程计算过程中会经常遇到，一般是基本的数学概念在MATLAB中的函数表达方式。这些函数在MATLAB中可以同时作用于整个矩阵或者数组，应用起来非常方便，不需要再另写循环程序来对各元素分别进行计算。掌握这些函数是进一步学习的基础。MATLAB人性化的地方在于其自带函数基本是按照相对应的英文名称缩写而来，所以便于记忆
文章目录1 程序基础2 数据类型和运算2.1 常量和变量2.2 数值数据2.3 字符数据2.4 逻辑数据类型2.5 日期和时间2.6 单元数组和结构体3 数组与矩阵3.1创建数组3.2 数组运算3.3 数组处理函数3.3.1 `zero/ones`函数3.3.2 `size/length`函数3.3.3 `max/min`函数3.3.4 `isempty`函数3.3.5 `unique`函数3.
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2024-10-09 16:50:52
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作者：燕大雪雁
本人研究信号处理算法，利用matlab对信号做分析和处理。以下是我做的一个matlab程序实例，特贴出来共享，一起探讨学习。该程序绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱，并调用emd分析方法，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱。matlab程序代码如下：clear all;
clc;%给定参数
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2024-08-30 16:27:37
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文章目录MATLAB中常用函数一 . matalab 中的zeros（）函数和ones（）函数1.zeros（）函数的具体用法如下：2.ones（）函数的具体用法如下：二 . matlab中的size（）函数三 . matlab中的sum（）函数1. plot函数示例代码：2. linspace函数示例代码：3. meshgrid函数示例代码：4. fft函数示例代码：5. filter函数示例代
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2024-03-19 13:10:31
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1. matlab 开始页面博主使用的是 MATLAB R2018b 版本，所有代码都在该版本下运行。1.1 新建脚本的页面 左侧：该路径下的文件，包括图片文件、代码文件（.m），可以点击预览。 中间上部：代码编辑区，可以编辑代码。 中间下部：命令行窗口，可以输入命令，做一些操作。 右侧：工作区，在命令行或代码区定义的变量都会在工作区显示出来。 上方菜单栏可以选择编辑器，在编辑器编辑完代码可以点
一、MATLAB基本功能1、MATLAB帮助（1）help函数help可用于查看对应函数的帮助文本（2）lookfor函数如果不知道具体的函数名，单知道函数相关的某个关键字，则可以使用lookfor进行查找。（3）常见帮助命令help：获取帮助helpwin：运行帮助窗口who：列出当前工作空间中的变量whos：列出当前工作空间变量的更多信息what：列出当前文件夹或指定目录下的M文件、MAT文件
问：f=@(x)acos(x)表示什么意思？其中@代表什么？答：表示f为函数句柄，@是定义句柄的运算符。f=@(x)acos(x) 相当于建立了一个函数文件：% f.mfunction y=f(x)y=acos(x);若有下列语句：xsqual=@(x)1/2.*(x==-1/2)+1.*(x>-1/28&x<1/2)+1.2.*(x==-1/2);则相当于建立了一
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2024-07-09 22:26:40
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MATLABMATLAB介绍MATLAB编程语言的特点：MATLAB主要交互窗口命令窗口的操作常见通用指令：格式显示设置数值显示格式设置命令行中的标点符号变量命名规则Matlab预定义的变量Matlab文件格式 MATLAB介绍MATLAB的含义是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的缩写，是一种以矩阵计算为基础的交互式程序语言MATLAB 的基本功能有数值计算， 符号计算， 绘图，
1. 引言：从EMD到CEEMDAN的演进经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）是一种自适应信号分解方法，擅长处理非线性、非平稳信号。然而，EMD存在模态混叠（不同频率成分混杂在同一IMF中）和端点效应等问题。为克服这些缺陷，集合经验模态分解（EEMD）通过添加白噪声并多次分解取平均来抑制模态混叠，但其计算成本高且残留噪声显著。CEEMDAN（Compl
需要重构的信号1 新增的测试用例不能通过2 出现了重复代码3 两个类耦合太多，太亲密 4 出现了代码尺寸极其庞大的类5 没有实际作用的懒惰类6 体积庞大的方法函数7 方法中出现长参数列 8 子类中出现相同的方法定义9 很难看懂，代码逻辑或者意图表达得不清楚明晰10 一些不加任何约束的switch语句，或者一大串if/esle函数11 太多“非常有必要的”注释12 代码中硬性嵌入太多数值13 类中定
EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM的整个推导过程。1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数，如果对于所有的实数x
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2024-08-09 11:54:41
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一、绘图的基本步骤在MATLAB中绘制图形，通常采用以下7个步骤 1.准备数据 准备好绘图需要的横坐标变量和纵坐标变量数据。 2.设置当前绘图区 在指定的位置创建新的绘图窗口，并自动以此窗口的绘图为当前绘图区。 3.绘制图形 创建坐标轴，指定叠加绘图模式，绘制函数曲线。 4.设置图形中曲线和标记点格式 设置图形中的线宽、线型、颜色和标记点的形状、大小、颜色等。 5.设置坐标轴和网格线属性 将坐标轴
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2024-05-09 18:41:07
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ICollection和Ilist接口虽然枚举接口定义了可以迭代集合的方法，但是它们并没有定义确定集合元素多少，根据索引访问集合元素、搜索和修改元素等方法。为了实现这些功能，.NET Framework定义了IColleciton、IList、IDictionary等接口，这些接口都有相应的泛型等价物，非泛型的存在只是为了保持向后兼容。这些接口的集成关系如下图所示（在上一节有，但是为了方便又拿下来
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2024-09-25 21:25:24
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时序分解 | Matlab实现GWO-CEEMDAN基于灰狼算法优化CEEMDAN时间序列信号分解
原创
精选
2024-04-13 22:25:40
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线性空间滤波空间滤波不同于灰度变换，空间滤波是用一个掩模依次处理每一个像素，输出图像的结果不只是由原来对应位置的像素值确定，而是由掩模范围内的元素值共同作用。 matlab使用imfilter函数实现线性空间滤波g=imfilter(f,w,filtering_mode,boundary_options,size_options) f是输入图像，w是滤波模板，g是滤波结果。filtering_mo
Smote的理解（2022.05.16） SMOTE是一种综合采样人工合成数据算法，用于解决数据类别不平衡问题。 它以每个样本点的k个最近邻样本点为依据，随机的选择N个邻近点进行差值乘上一个[0,1]范围的阈值，从而达到合成数据的目的。这种算法的核心是：特征空间上邻近的点其特征都是相似的。它并不是在数据空间上进行采样，而是在特征空间中进行采样，所以它的准确率会高于传统的采样方式。 即在以上所选的两
基于MATLAB的变异函数计算与经验半方差图绘制1 数据处理1.1 数据读取1.2 异常数据剔除1.3 正态分布检验及转换2 距离量算3 距离分组4 平均距离、半方差计算及其绘图5 绘图结果 在前期的 我们详细介绍了地学计算的几个基本概念，并对其数学推导公式加以了梳理。接下来，我将通过几篇新的专题博客，对地学计算相关的代码、操作加以实践与详细讲解。本篇博客便是第一篇—— 基于MATLAB的
MATLAB如何画长方形，怎么用rectangle函数rectangle函数用于绘制矩形图形。例如>>rectangle('Position',[0 0 2 4],'Curvature',0.2)>>axis equal 请教大家关于MATLAB中关于regionprops和rectangle首先，小编想做的是将一个二值图像中各个分块用最小矩形表示出来，regionp%绘制
