深度学习的基本目标，就是寻找一个泛化能力强的最小值，模型的快速性和可靠性也是一个加分点。 随机梯度下降（SGD）方法是1951年由Robbins和Monro提出的[1]，至今已有60年历史。在当前的深度学习研究中，这种方法至关重要，一般被用在反向传播过程中。 近年来，研究人员提出一些新的优化算法，使用了不同方程来更新模型参数。2015年Kingma和Ba提出的Adam方法[18]，可看作是目前最
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2024-08-09 00:03:50
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EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM的整个推导过程。1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数，如果对于所有的实数x
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2024-08-09 11:54:41
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目录 通俗理解极大似然估计EM算法引例EM算法公式推导Jensen不等式 EM算法的流程通俗理解极大似然估计 举个例子：假设有一百个男生，我们抽取五十个人进行身高的统计。 我们根据先验知识知道，身高服从高斯分布 ，但高斯分布的方差和均值不知道。 我们想通过抽取出的五十个人升高估计这两个参数，这就是极大似然估计。&n
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2024-05-17 17:33:34
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3 进行数组运算的常用函数在MATLAB中有一些常用函数，这些函数在日常的编程计算过程中会经常遇到，一般是基本的数学概念在MATLAB中的函数表达方式。这些函数在MATLAB中可以同时作用于整个矩阵或者数组，应用起来非常方便，不需要再另写循环程序来对各元素分别进行计算。掌握这些函数是进一步学习的基础。MATLAB人性化的地方在于其自带函数基本是按照相对应的英文名称缩写而来，所以便于记忆
文章目录1 程序基础2 数据类型和运算2.1 常量和变量2.2 数值数据2.3 字符数据2.4 逻辑数据类型2.5 日期和时间2.6 单元数组和结构体3 数组与矩阵3.1创建数组3.2 数组运算3.3 数组处理函数3.3.1 `zero/ones`函数3.3.2 `size/length`函数3.3.3 `max/min`函数3.3.4 `isempty`函数3.3.5 `unique`函数3.
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2024-10-09 16:50:52
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恒模算法，简称CMA算法是Bussgang类盲均衡算法中最常用的一种，就是当参数P=2时的Godard算法。CMA算法具有计算复杂度低，易于实时实现，收敛性能好等优点，代价函数只与接收序列的幅值有关，而与相位无关，故对载波相位不敏感。中文名恒模算法外文名Constant modulus algorithm简 称CMA恒模算法背景编辑语音序列要浪费大量宝
影响力传播模型中的独立层叠模型（independent cascading model，IC模型），影响力传播过程中，种子的影响力具备子模性（submodularity），即种子的边际影响力增量会呈现递减趋势，CELF算法（Cost-effective Lazy-forward）利用这个发现改进了Kempe&Kleinberg的原始的Greedy算法，使得算法的速度大幅提升。下面说说具体是
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2024-05-17 14:51:59
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优化算法，例如梯度，启发式，贝叶斯优化等等，当然很多地方叫的不一样。比如在工科领域，我们叫启发式算法，Kriging代理模型，在机器学习中，我们可能叫随机搜索，基于高斯过程的贝叶斯优化，反正都是一类东西，没有明显界限，可能有稍微不同，但是可以认为是一样的。 那么这么多优化算法有什么优缺点呢？我们通常都是想找到一个全局最优解，不管是最大值还是最小
目 录一、前言二、模型种类三、单元类型四、FEM文件五、参考文献 一、前言 SESAM （Super Element Structure Analysis Module）是由挪威船级社（DNV-GL）开发的一款有限元分析（FEA）系统，它以 GeniE、HydroD 和 DeepC 等模块为核心，是海洋工程结构分析的行业标准软件，主要用于海工结构的强度评估、波浪荷载计算和系泊系统分析等。G
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2024-07-22 23:31:00
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Benders分解作为3大分解算法之一，听过很久了。好像目前最新的是Benders逻辑分解，比着Benders分解又升级进步了。UTD24中有一些相关的文章，我也在慢慢拜读中。1.常见的分解算法经典的3大分解算法分别是：（1）Benders decomposition (主要思想是行生成+割平面方法)； （2）Dantzig-Wolfe decomposition (主要思想其实就是列生成)； （
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2024-09-18 20:45:28
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展示出图效果1 CEEMDAN信号分解算法CEEMDAN 分解又叫自适应噪声完备集合经验模态分解，英文全称为 Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise。CEEMDAN是对CEEMD的进一步改进，它引入了一种自适应噪声辅助方法，可以更好地处理信号中的高频噪声。CEEMDAN的主要步骤如下：对原始信号进行若干次
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2024-10-24 08:55:12
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《算法的流程图学习技巧与讲解.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《算法的流程图学习技巧与讲解.ppt(32页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、,第2章、程序的灵魂 算法,/,本章学习目标,理解算法的概念 了解算法的表示方法 掌握流程图的绘制方法 掌握三种基本结构的流程图 了解结构化程序设计方法,/,内容进度,算法 算法的表示方法 自然语言 传统流程图 N-S流程图 伪代码 计算机语言 各种
文章目录MATLAB中常用函数一 . matalab 中的zeros（）函数和ones（）函数1.zeros（）函数的具体用法如下：2.ones（）函数的具体用法如下：二 . matlab中的size（）函数三 . matlab中的sum（）函数1. plot函数示例代码：2. linspace函数示例代码：3. meshgrid函数示例代码：4. fft函数示例代码：5. filter函数示例代
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2024-03-19 13:10:31
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一、MATLAB基本功能1、MATLAB帮助（1）help函数help可用于查看对应函数的帮助文本（2）lookfor函数如果不知道具体的函数名，单知道函数相关的某个关键字，则可以使用lookfor进行查找。（3）常见帮助命令help：获取帮助helpwin：运行帮助窗口who：列出当前工作空间中的变量whos：列出当前工作空间变量的更多信息what：列出当前文件夹或指定目录下的M文件、MAT文件
1. matlab 开始页面博主使用的是 MATLAB R2018b 版本，所有代码都在该版本下运行。1.1 新建脚本的页面 左侧：该路径下的文件，包括图片文件、代码文件（.m），可以点击预览。 中间上部：代码编辑区，可以编辑代码。 中间下部：命令行窗口，可以输入命令，做一些操作。 右侧：工作区，在命令行或代码区定义的变量都会在工作区显示出来。 上方菜单栏可以选择编辑器，在编辑器编辑完代码可以点
时序分解 | Matlab实现GWO-CEEMDAN基于灰狼算法优化CEEMDAN时间序列信号分解
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2024-04-13 22:25:40
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当使用代码时，遇到一片段很多并且使用率非常高时，我们就可以用到函数来封装他，每次调用他的时候，就只要调用函数名就可。Matlab也提供了函数的实现。1.自定义函数 当系统自带的函数不能满足当前需求时，我们就可以像Java一样声明一个新的方法。Matlab也可以做同样的事。 &n
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2024-03-21 10:57:29
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无缓冲chan进和出都会阻塞.有缓冲chan先进先出队列, 出会一直阻塞到有数据, 进时当队列未满不会阻塞, 队列已满则阻塞.selectselect 先遍历所有case, 所有channel表达式都会被求值、所有被发送的表达式都会被求值。求值顺序：自上而下、从左到右.当case没有阻塞则随机执行一个没有阻塞的case就退出select当所有case阻塞时, 则一直阻塞直到某个case解除阻塞,
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2024-06-05 15:29:03
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问：f=@(x)acos(x)表示什么意思？其中@代表什么？答：表示f为函数句柄，@是定义句柄的运算符。f=@(x)acos(x) 相当于建立了一个函数文件：% f.mfunction y=f(x)y=acos(x);若有下列语句：xsqual=@(x)1/2.*(x==-1/2)+1.*(x>-1/28&x<1/2)+1.2.*(x==-1/2);则相当于建立了一
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2024-07-09 22:26:40
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前言 Chameleon，变色龙算法，属于层次聚类算法领域。一种层次聚类算法，它采用动态建模来确定一对簇之间的相似度。它可以自动地、适应地合并簇，对各种奇葩的形状也能应对自如。1. Chameleon 算法原理一张图大致了解整个算法的思想。 1) 首先由数据集构造一个 k-最近邻图 Gk； 2) 再通过一种图的划分算法，将Gk图划分成大量较小的子图，每个子图代表一个初始的子簇； 3)
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2024-09-29 22:20:34
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