文章目录MATLAB中常用函数一 . matalab 中的zeros（）函数和ones（）函数1.zeros（）函数的具体用法如下：2.ones（）函数的具体用法如下：二 . matlab中的size（）函数三 . matlab中的sum（）函数1. plot函数示例代码：2. linspace函数示例代码：3. meshgrid函数示例代码：4. fft函数示例代码：5. filter函数示例代
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2024-03-19 13:10:31
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3 进行数组运算的常用函数在MATLAB中有一些常用函数，这些函数在日常的编程计算过程中会经常遇到，一般是基本的数学概念在MATLAB中的函数表达方式。这些函数在MATLAB中可以同时作用于整个矩阵或者数组，应用起来非常方便，不需要再另写循环程序来对各元素分别进行计算。掌握这些函数是进一步学习的基础。MATLAB人性化的地方在于其自带函数基本是按照相对应的英文名称缩写而来，所以便于记忆
问：f=@(x)acos(x)表示什么意思？其中@代表什么？答：表示f为函数句柄，@是定义句柄的运算符。f=@(x)acos(x) 相当于建立了一个函数文件：% f.mfunction y=f(x)y=acos(x);若有下列语句：xsqual=@(x)1/2.*(x==-1/2)+1.*(x>-1/28&x<1/2)+1.2.*(x==-1/2);则相当于建立了一
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2024-07-09 22:26:40
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当使用代码时，遇到一片段很多并且使用率非常高时，我们就可以用到函数来封装他，每次调用他的时候，就只要调用函数名就可。Matlab也提供了函数的实现。1.自定义函数 当系统自带的函数不能满足当前需求时，我们就可以像Java一样声明一个新的方法。Matlab也可以做同样的事。 &n
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2024-03-21 10:57:29
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深度学习的基本目标，就是寻找一个泛化能力强的最小值，模型的快速性和可靠性也是一个加分点。 随机梯度下降（SGD）方法是1951年由Robbins和Monro提出的[1]，至今已有60年历史。在当前的深度学习研究中，这种方法至关重要，一般被用在反向传播过程中。 近年来，研究人员提出一些新的优化算法，使用了不同方程来更新模型参数。2015年Kingma和Ba提出的Adam方法[18]，可看作是目前最
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2024-08-09 00:03:50
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文章目录1 程序基础2 数据类型和运算2.1 常量和变量2.2 数值数据2.3 字符数据2.4 逻辑数据类型2.5 日期和时间2.6 单元数组和结构体3 数组与矩阵3.1创建数组3.2 数组运算3.3 数组处理函数3.3.1 `zero/ones`函数3.3.2 `size/length`函数3.3.3 `max/min`函数3.3.4 `isempty`函数3.3.5 `unique`函数3.
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2024-10-09 16:50:52
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一、MATLAB基本功能1、MATLAB帮助（1）help函数help可用于查看对应函数的帮助文本（2）lookfor函数如果不知道具体的函数名，单知道函数相关的某个关键字，则可以使用lookfor进行查找。（3）常见帮助命令help：获取帮助helpwin：运行帮助窗口who：列出当前工作空间中的变量whos：列出当前工作空间变量的更多信息what：列出当前文件夹或指定目录下的M文件、MAT文件
1. matlab 开始页面博主使用的是 MATLAB R2018b 版本，所有代码都在该版本下运行。1.1 新建脚本的页面 左侧：该路径下的文件，包括图片文件、代码文件（.m），可以点击预览。 中间上部：代码编辑区，可以编辑代码。 中间下部：命令行窗口，可以输入命令，做一些操作。 右侧：工作区，在命令行或代码区定义的变量都会在工作区显示出来。 上方菜单栏可以选择编辑器，在编辑器编辑完代码可以点
MATLABMATLAB介绍MATLAB编程语言的特点：MATLAB主要交互窗口命令窗口的操作常见通用指令：格式显示设置数值显示格式设置命令行中的标点符号变量命名规则Matlab预定义的变量Matlab文件格式 MATLAB介绍MATLAB的含义是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的缩写，是一种以矩阵计算为基础的交互式程序语言MATLAB 的基本功能有数值计算， 符号计算， 绘图，
1. 引言：从EMD到CEEMDAN的演进经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）是一种自适应信号分解方法，擅长处理非线性、非平稳信号。然而，EMD存在模态混叠（不同频率成分混杂在同一IMF中）和端点效应等问题。为克服这些缺陷，集合经验模态分解（EEMD）通过添加白噪声并多次分解取平均来抑制模态混叠，但其计算成本高且残留噪声显著。CEEMDAN（Compl
作者：燕大雪雁
本人研究信号处理算法，利用matlab对信号做分析和处理。以下是我做的一个matlab程序实例，特贴出来共享，一起探讨学习。该程序绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱，并调用emd分析方法，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱。matlab程序代码如下：clear all;
clc;%给定参数
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2024-08-30 16:27:37
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EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM的整个推导过程。1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数，如果对于所有的实数x
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2024-08-09 11:54:41
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时序分解 | Matlab实现GWO-CEEMDAN基于灰狼算法优化CEEMDAN时间序列信号分解
原创
精选
2024-04-13 22:25:40
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线性空间滤波空间滤波不同于灰度变换，空间滤波是用一个掩模依次处理每一个像素，输出图像的结果不只是由原来对应位置的像素值确定，而是由掩模范围内的元素值共同作用。 matlab使用imfilter函数实现线性空间滤波g=imfilter(f,w,filtering_mode,boundary_options,size_options) f是输入图像，w是滤波模板，g是滤波结果。filtering_mo
Smote的理解（2022.05.16） SMOTE是一种综合采样人工合成数据算法，用于解决数据类别不平衡问题。 它以每个样本点的k个最近邻样本点为依据，随机的选择N个邻近点进行差值乘上一个[0,1]范围的阈值，从而达到合成数据的目的。这种算法的核心是：特征空间上邻近的点其特征都是相似的。它并不是在数据空间上进行采样，而是在特征空间中进行采样，所以它的准确率会高于传统的采样方式。 即在以上所选的两
论文讲解： 该论文运用的卷积神经网络（CNN）和LSTM，其中CNN处理频率和空间信息，LSTM处理从CNN输出中提取时间相关性，并将两种模型进行融合。数据集采用的是脑电研究中最常用的DEAP和SEED数据集并且在两个数据集中都取得了很高的准确率。都达到了92%左右的准确率。： 论文设计了一种新
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2024-10-21 13:22:43
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? 内容介绍1. 绪论近年来，随着生物医学工程的快速发展，心电图（ECG）信号分析在临床诊断和健康监测中发挥着越来越重要的作用。然而，ECG信号不可避免地会受到各种噪声的干扰，如肌电图（EMG）噪声、呼吸噪声和电源线干扰等。这些噪声的存在会严重影响ECG信号的质量，进而影响ECG信号的分析和诊断。因此，ECG信号去噪成为ECG信号处理中的一个关键步骤。2. CEEMDAN算法简介完备经验模态分解（
目录 通俗理解极大似然估计EM算法引例EM算法公式推导Jensen不等式 EM算法的流程通俗理解极大似然估计 举个例子：假设有一百个男生，我们抽取五十个人进行身高的统计。 我们根据先验知识知道，身高服从高斯分布 ，但高斯分布的方差和均值不知道。 我们想通过抽取出的五十个人升高估计这两个参数，这就是极大似然估计。&n
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2024-05-17 17:33:34
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时序分解 | Matlab实现SMA-CEEMDAN利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解
原创
2024-03-11 14:57:09
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0. 简介tornado是一个用Python语言写成的Web服务器兼Web应用框架，由FriendFeed公司在自己的网站FriendFeed中使用，被Facebook收购以后框架以开源软件形式开放给大众。tornado最大的特点就是其支持异步IO，所以它有着优异的性能。下表是和一些其他Web框架与服务器的对比:(处理器为 AMD Opteron, 主频2.4GHz, 4核) 服务部署请求/每秒T
