一，直接灰度变换1.灰度线性变换见图像增强一2.灰度的非线性变换度的非线性变换简称非线性变换，是指由D' = T(D)这样一个非线性单值函数所确定的灰度变换。这里主要讨论实际应用中经常使用的对数变换。对数变换常用来扩展低值灰度，压缩高值灰度，这样可以使低值灰度的图像细节更容易看清，从而达到图像增强的效果。对数变换曲线如图所示 其表达式为： D'=C* log(
实验一 图像增强一、实验目的二、实验环境三、相关函数四、实验内容：一 . 灰度变换二 . 空域滤波三．频域增强 一、实验目的熟悉及掌握图像的灰度转换。理解直方图的概念及应用，实现图像直方图的显示，及通过直方图均衡化方法对图像进行修正。熟悉并掌握平滑空间滤波器；熟悉并掌握锐化空间滤波器。熟悉及掌握图像的变换原理及性质，实现图像的傅里叶变换。理解并掌握常用的图像频域增强技术。二、实验环境MATLAB
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2024-04-05 10:39:05
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Matlab进行数字图像处理中会有很多方面需要处理，其中就包括图像增强，什么是图像增强，其实就是增强视觉效果，提高图片的清晰度；图像增强有三种：点增强，空域增强，频域增强；一.点增强 点增强包括灰度变换和几何变换 1.灰度变换，在matlab中可以用直方图均衡化以及增强对比度等方法来实现，例如均衡化histeq（）函数，举
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2024-03-17 13:58:32
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利用matlab对图像进行增强处理.doc 郑州轻工业学院课程设计任务书题目利用MATLAB对图像进行增强处理专业、班级电子信息工程07级学号姓名主要内容、基本要求、主要参考资料等：主要内容：在图像形成、传输或变换的过程中，由于受到一些客观因素的影响，会使图像产生失真，如图像对比度降低和图像模糊等等。因此需要利用图像增强技术改善这种情况。寻找一幅灰度分布不均的原始图像，在MATLAB环境下对图像进
一、图像预处理和条码增强 对比度太低：scale_image（或使用外部程序scale_image_range），增强图像的对比度。 图像模糊：emphasize锐化图像，使条码看起来更清晰。 深色背景上读取浅色条码：invert_image反转图像。 二、解码涉及的主要算子 read_image ：读图create_bar_code_
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2024-09-06 17:13:58
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图像处理的MATLAB实现实验一 空域图像增强图像处理的MATLAB实现实验一 空域图像增强一、实验目的(1)掌握基本的空域图像增强方法，观察图像增强的效果，加深理解；(2)了解空域平滑模板的特性及其对不同噪声的影响；(3)了解空域锐化模板的特性及其对边缘的影响。二、实验内容(1)直方图处理：直方图均衡(2)空域平滑：均值滤波、中值滤波；实验要求(1)用matlab语言进行仿真实验；(2)递交实验
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2024-08-12 22:49:00
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一、直接灰度变换 ●
1、灰度线性变换 详见图像增强一：MATLAB图像处理之图像增强一 2、灰度的非线性变换 度的非线性变换简称非线性变换，是指由D' = T(D)这样一个非线性单值函数所确定的灰度变换。这里主要讨论实际应用中经常使用的对数变换。对数变换常用来扩展
一、前述本博客旨在对数字图像处理中的图像锐化、图像增强和边缘提取中用到的Laplace算子、Roberts算子、Prewitt算子和Sobel算子进行Matlab的直观实现，并带给读者不同的增强算子图像处理后的直观感受，理论和原理部分将会轻描淡写。二、各空域算子原理以及Matlab实现I.Laplace算子(拉普拉斯算子)Laplace算子是一种二阶微分算子，其对细点细线等灰度陡峭变换的边缘特别敏
文章目录一、图像增强介绍二、灰度变换增强1、获取图像灰度直方图2、通过调整灰度值来增强图像三、直方图增强1、彩色RGB图像直方图显示2、直方图均衡化3、直方图近似化四、图像的统计特性五、空域滤波1、线性平均滤波2、卷积3、二维中值滤波4、顺序统计滤波5、自适应滤波六、频域滤波1、低通滤波(1)、理想低通滤波器(2)、Butterworth低通滤波器2、高通滤波(1)、Butterworth高通滤
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2024-05-06 23:33:52
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背景简述在图像处理，我们知道经常把Laplace算子作为边缘检测之一，也是工程数学中常用的一种积分变换。本节主要介绍Laplacian 算子相关的知识。基本理论首先，拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，它具有旋转不变性。一个二维图像函数的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数，定义为：用更加形象的图像来解释,假设我们有一张一维图形。下图(a)中灰度值的”跃升”表示边缘的存在.如果使用一阶微分求导我们
摘要 图像增强就是指通过某种图像处理方法对退化的某些图像特征，如边缘、轮廓、对比度等进行处理，以改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度，或是突出图像中的某些“有用”，压缩其他“无用”信息，将图像转换为更适合人或计算机分析处理的形式。 图像增强技术根据增强处理时所处的空间不同，基本可以分为两类：空间域法 ...
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2021-07-26 09:26:00
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1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。算法：(1)Determine the connected components.L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.S = re
基于matlab的指纹图像增强方法课程设计报告设计题目：指纹图像的增强学院：电子工程学院专业：电子信息工程班级：学号：姓名：电子邮件：日期： 2013 年 9 月成绩：指导教师：设计概述课程设计题目：指纹图像的增强方法基本要求：读取初始指纹图像，设计程序，实现指纹图像的增强，使指纹的纹理更加清晰，便于识别。指纹图像增强的意义：指纹是人类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路。指纹能使手在接触物件时
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2024-09-19 16:01:23
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2024-10-08 06:12:16
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实验一：图像增强实验名称：图像增强实验目的：1.熟悉图像在Matlab下的读入，输出及显示； 2.熟悉直方图均衡化； 3.熟悉图像的线性指数等； 4.熟悉图像的算术运算及几何变换.实验原理：图像增强是为了使受到噪声等污染图像在视觉感知或某种准则下尽量的恢复到原始图像的水平之外，还需要有目的性地加强图像中的某些信息而抑制另一些信息，以便更好地利用图像。图像增强分频域处理和空间域处理，这里主要用空间域
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2024-08-14 01:47:40
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Halcon中增强图像的对比度也是预处理中的一环，主要有如下方式：灰度变换（scale_image）原理：可以理解为用一个模板扫描图像中的每一个
原创
2023-12-22 20:46:35
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实验二 图像增强1 实验目的2 实验环境3 实验内容4 实验心得 1 实验目的熟悉并掌握MATLAB图像处理工具臬的使用；理解并掌握常用的图像增强技术。2 实验环境matlab3 实验内容1、为图像分别加高斯噪声和椒盐噪声，采用中值滤波方法对受噪声干扰的图像滤波，窗口分别采用33、55、7*7。%（1）lab21.m
close all;
clear;
clc;
I=imread('lab2.
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2024-07-03 05:22:19
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摘要：针对红外图象对比度差，噪声较大的缺点，提出一种基于二维离散小波变换的红外图象去噪方法。对红外图象进行离散小波变换后，使用一种新型的阈值函数去噪，其阈值表达式简单且连续，既克服了硬阈值函数不连续的缺点，又克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在很顶偏差的缺陷。并在去噪的基础上对图像进一步做了增强，使用了一种基于离散平稳小波变换增强红外图像局部对比度的非线性增益算法，分别对去噪后的各个
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2023-12-15 14:45:21
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前段时间总结了图像噪声的分类及分布，然后出去玩了几天。现在接着前面的内容继续学习。图像噪声是引起图像降质的重要原因，改善降质的图像有两类方法，一类是图像增强，即不考虑图像降质的原因，只将图像中感兴趣的部分加以处理或突出有用的图像特征，故改善后的图像不一定要去逼近原图像，主要是提高图像的可懂度。另一类方法是图像复原技术，需要针对图像降质的具体原因，补偿降质因素，使改善后的图像尽量逼近原图像。这里先学
一、简介基于matlab GSA灰度图像增强：引力搜索算法（GSA）是一种基于引力和质量相互作用定律的优化算法。该算法基于牛顿引力：“宇宙中的每个粒子都以与力乘积成正比的力吸引每个其他粒子。它们的质量与它们之间的距离的平方成反比”。二、源代码% Using the Regional Similarity Transformation Function and Dragonfly Algorithm. %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%THIS IS A DEMO FOR
原创
2021-11-08 13:46:40
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