Matlab图像处理基础算法集锦
MATLAB实用源代码
1.图像反转
MATLAB程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
J=double(I);
J=-J+(256-1); %图像反转线性变换
H=uint8(J);
subplot(1,2,1),imshow(I);
subplot(1,2,2),imshow(H);
2.灰度线性变换
MATLAB程序实现如下：
I=
1、红外图像
1.1 红外图像特点
红外图像一般具有以下特点（一般中长波特点更明显）：
1）红外图像表征景物的温度分布，反映目标及背景向外辐射能量的差异，是灰度图像，像素分辨率低；
2）红外探测气球收到加工工艺影响，靶面分辨率较低，1280x1024分辨率属于高分辨率，640x512的规格较多；
3）红外波段会受到传输距离远、大气吸收和散射等影响，导致红外图像对比度低，边缘模糊，灰度响应相对稳定；
原创
2023-07-19 23:15:43
1137阅读
Table_y0.vhd \\ y0=c0×t0+c0×t2+c0×t4+c0×t6library ieee;use ieee.std_logic_1164.all;entity table_y0 isport(t6,t
原创
2022-10-10 15:23:34
184阅读
一些基本数字图像处理算法版权声明：本文为原创文章，未经博主允许不得用于商业用途。所有的图像算法都在DIPAlgorithm类中，并且所有算法都为抽象成员函数。我已经按照java注释规范为所有方法添加使用说明注释，具体实现可见于DIPAlgorithm.java，这里只做算法说明。1 图像扭曲 模仿PS的扭曲功能，通过建立一个三角形映射网格实现对图像的扭曲。如上图，一共设置了45个控制点围成74个三
图像处理算法是对图像进行数字操作和转换的技术。这些算法可以应用于多个领域，如计算机视觉、图像编辑、图像分析等。以下是几种常见的图像处理算法：图像滤波：包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等，用于去除噪声、平滑图像或增强特定细节。边缘检测：如Sobel算子、Canny边缘检测等，用于提取图像中的边缘结构。直方图均衡化：用于调整图像的亮度分布，增强对比度。图像缩放和旋转：通过插值方法调整图像的大小和角度。
图像处理算法的选择和组合通常基于对图像特征的理解和目标任务的要求。目标检测和识别：如Haar特征、HOG（方向梯度直
一、图像文件的读写1.colorbar函数将颜色条添加到坐标轴对象中%colorbar函数将颜色条添加到坐标轴对象中
RGB=imread('drum.bmp') %图像读入
I=rgb2gray(RGB); %把RGB图像转化为灰度图像
h=[1 2 1;0 0 0;-1 -2 -1];
I2=filter2(h,I); %使用指定的滤波器h对I进行滤波，结果保存在I2中
i
需要的可以参考一下，欢迎一起交流学习。话不多说，上货。使用FPGA做图像处理优势最关键的就是：FPGA能进行实时流水线运算，能达到最高的实时性。因此在一些对实时性要求非常高的应用领域，做图像处理基本就只能用FPGA。例如在一些分选设备中图像处理基本上用的都是FPGA，因为在其中相机从看到物料图像到给出执行指令之间的延时大概只有几毫秒，这就要求图像处理必须很快且延时固定，只有FPGA进行的实时流水线
常用图像处理算法主要有以下几种:1.滤波（平滑、降噪）2.增强3.边缘锐化4.纹理分析（去骨架，连通性）5.图像分割，灰度、色彩、频谱特征、纹理特征、空间特征。6.变换（空域和频域、几何变换、色度变换）7.几何形态分析（Blob分析），形状，边缘，长度，面积，圆形度位置，方向，数量，连通性。8.搜索...
转载
2015-06-14 16:25:00
672阅读
NWINDOW_H#include <QMainWindow>#include <QSpinBox>#include <QPushButton>#include <QImage>#include <QDoubleSpinB...
原创
2022-08-16 16:36:55
234阅读
目录ISP的主要内部构成：ISP内部包含 CPU、SUP IP（各种功能模块的通称）、IF 等设备ISP的控制结构：1、ISP逻辑 2、运行在其上的firmwareISP上的Firmware包含三部分：AP对ISP的操控方式：外置：I2C/SPI。 内置：MEM MAP、MEM SHAREISP架构方案：内置、外置ISP 处理流程：Bayer、黑电平补偿 （black level compensa
转载
2023-07-20 15:29:27
117阅读
一、线性滤波 1.1 均值滤波 顾名思义，对目标像素以及周围像素求均值代替原像素值，下图为一个3×3的滤波模板 void cv::boxFilter( InputArray src, OutputArray dst, Int ddepth, //输出图像的深度（例如CV_8U）,设为-1时表示与源图 ...
转载
2020-11-10 11:15:00
923阅读
2评论
1. 空间域滤波主要分为线性滤波和非线性滤波两类，根据功能可分为平滑滤波器和锐化滤波器。平滑可通过低通来实现，平滑的目的有两类，一是模糊，目的是在提取较大的目标前去除太小的细节或将目标内的小尖端连接起来；二是去噪。锐化则可用高通滤波来实现，锐化的目的是为了增强被模糊的细节。 在matlab中实现空间域滤波，有很多类型，如均值、中值、索贝尔
根据MATLAB中的程序可知，图像缩放的核心代码语句如下： 即，你通过imresize函数，来将图
原创
2022-10-10 15:56:36
210阅读
21、OpenCV常用的图像处理算法有哪些？答：图像直方图、直方图均衡化、均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波、阈值处理（大津阈值/OTSU阈值）、寻找连通域、查找轮廓、边缘检测（sobel算子、Roberts算子、Canny算子）、图像腐蚀和膨胀、（1）什么是图像直方图？什么是直方图均衡化？（2）什么是均值滤波/中值/高斯/双边滤波？（3）说一下Canny算子（4）说一下大津阈值/OTSU阈值
原创
2023-04-22 10:22:47
150阅读
学习原文：ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程 视频学习： 视频原址可搭配食用~重点内容提取概念部分ISP：Image Signal Processor 的简称，也就是图像信号处理器。 ISP一般用来处理Image Sensor（图像传感器）的输出数据，如做AEC（自动曝光控制）、AGC（自动增益控制）、AWB（自动白平衡）、色彩校正、Lens Shading、Gamma 校正
代码最新版本，请上Github或者Gitee搜索名称即可。当前博客中不一定是最新的。
原创
2022-12-25 00:22:10
318阅读
5、图像滤波（平滑） 图像滤波（平滑），即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 &nb
1 前言在计算机视觉技术中，阈值处理是一种非常重要的操作，它是很多高级算法的底层处理逻辑之一。比如在使用OpenCV检测图形时，通常要先对灰度图像进行阈值（二值化）处理，这样就得到了图像的大致轮廓，以便于识别图形。在阈值处理中，会将图像的每一个像素值与阈值进行比较，如果小于阈值，则将像素值置为0（黑色），若大于或等于阈值，将像素值置为最大值255（白色）。下边我们一起了解一下OpenCV中的三种阈
OpenCV入门（八）快速学会OpenCV7图像运算作者：Xiou针对图像的加法运算、位运算都是比较基础的运算。但是，很多复杂的图像处理功能正是借助这些基础的运算来完成的。所以，牢固掌握基础操作，对于更好地实现图像处理是非常有帮助的。简单介绍一下加减法运算、逻辑运算，并使用它们实现了位平面分解、图像异或加密、数字水印、脸部打码/解码等实例。实例原图所示： test.jpg res.jpg1.加减法
