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2024-10-08 06:12:16
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将ace增强后的图像信息熵与图像标准差的乘积作为目标函数, ace的增益因子a作为待寻优的变量； 使用pso算法对ace的增益因子a进行寻优，并返回最优的增益因子
原创
2021-07-05 12:45:05
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将ace增强后的图像信息熵与图像标准差的乘积作为目标函数, ace的增益因子a作为待寻优的变量； 使用pso算法对ace的增益因子a进行寻优，并返回最优的增益因子；
原创
2021-07-05 15:40:13
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将ace增强后的图像信息熵与图像标准差的乘积作为目标函数, ace的增益因子a作为待寻优的变量；使用pso算法对ace的增益因子a进行寻优，并返回最优的增益因子；将最优增益代入ace算法中，对图像进行增强；采用引导滤波对增强后的图像进行降噪，提高可视化效果；% function: 图像增强，(1) PSO优化ACE增益因子 (2) 引导滤波降噪
%% 初始化
addpath(genpath(p
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2021-05-08 13:22:02
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1 简介医学图像由于本身及成像条件的限制，图像的对比度很低，因此对比度增强算法在医学图像方面显得很有必要。人眼对高频信号（边缘）比较敏感，但是如果高频信号嵌入在大量的低频背景+噪声信号中，其视觉可见性会降低，此时适当提高高频部分能够提高视觉效果。在这方面，传统的线性对比度拉升以及直方图均衡是最为广泛的全局图像增强方法。对比度拉升可以调整图像的动态范围，直方图均衡则是利用直方图分布概率重新映射图像的
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2022-02-24 22:39:40
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将ace增强后的图像信息熵与图像标准差的乘积作为目标函数, ace的增益因子a作为待寻优的变量；使用pso算法对ace的增益因子a进行寻优，并返回最优的增益因子；将最优增益代入ace算法中，对图像进行增强；采用引导滤波对增强后的图像进行降噪，提高可视化效果；%% PSO_ACE% date: 2020_08% Author: X% function: 图像增强，(1) PSO优化ACE增益因子 (2) 引导滤波降噪 %% 初始化addpath(genpath(pwd)); clear
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2021-11-08 09:22:23
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将ace增强后的图像信息熵与图像标准差的乘积作为目标函数, ace的增益因子a作为待寻优的变量；使用pso算法对ace的增益因子a进行寻优，并返回最优的增益因子；将最优增益代入ace算法中，对图像进行增强；采用引导滤波对增强后的图像进行降噪，提高可视化效果；%% PSO_ACE% date: 2020_08% Author: X% function: 图像增强，(1) PSO优化ACE增益因子 (2) 引导滤波降噪 %% 初始化addpath(genpath(pwd)); clear
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2022-04-09 11:11:45
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将ace增强后的图像信息熵与图像标准差的乘积作为目标函数, ace的增益因子a作为待寻优的变量；使用pso算法对ace的增益因子a进行寻优，并返回最优的增益因子；将最优增益代入ace算法中，对图像进行增强；采用引导滤波对增强后的图像进行降噪，提高可视化效果；%% PSO_ACE% date: 2020_08% Author: X% function: 图像增强，(1) PSO优化ACE增益因子 (2) 引导滤波降噪 %% 初始化addpath(genpath(pwd)); clear
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2021-11-08 09:34:24
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1、概述根据处理所进行的空间不同，分为基于空域的方法和基于频域的方法。空域是指由像素组成的空间，基于空域的方法是指直接作用于像素的增强方法；基于频域的方法要在空域和频域之间进行变换，然后在频域进行增强操作。2、空域点处理变换增强有几类方法：将空域中每个像素增强；借助直方图借助一系列图像间的操作 设计合适的映射函数。1）直接灰度变换灰度线性变换：g(x,y) = af(x,y)+b分段线性处理：不同
实验一 图像增强一、实验目的二、实验环境三、相关函数四、实验内容：一 . 灰度变换二 . 空域滤波三．频域增强 一、实验目的熟悉及掌握图像的灰度转换。理解直方图的概念及应用，实现图像直方图的显示，及通过直方图均衡化方法对图像进行修正。熟悉并掌握平滑空间滤波器；熟悉并掌握锐化空间滤波器。熟悉及掌握图像的变换原理及性质，实现图像的傅里叶变换。理解并掌握常用的图像频域增强技术。二、实验环境MATLAB
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2024-04-05 10:39:05
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Matlab进行数字图像处理中会有很多方面需要处理，其中就包括图像增强，什么是图像增强，其实就是增强视觉效果，提高图片的清晰度；图像增强有三种：点增强，空域增强，频域增强；一.点增强 点增强包括灰度变换和几何变换 1.灰度变换，在matlab中可以用直方图均衡化以及增强对比度等方法来实现，例如均衡化histeq（）函数，举
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2024-03-17 13:58:32
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利用matlab对图像进行增强处理.doc 郑州轻工业学院课程设计任务书题目利用MATLAB对图像进行增强处理专业、班级电子信息工程07级学号姓名主要内容、基本要求、主要参考资料等：主要内容：在图像形成、传输或变换的过程中，由于受到一些客观因素的影响，会使图像产生失真，如图像对比度降低和图像模糊等等。因此需要利用图像增强技术改善这种情况。寻找一幅灰度分布不均的原始图像，在MATLAB环境下对图像进
图像处理的MATLAB实现实验一 空域图像增强图像处理的MATLAB实现实验一 空域图像增强一、实验目的(1)掌握基本的空域图像增强方法，观察图像增强的效果，加深理解；(2)了解空域平滑模板的特性及其对不同噪声的影响；(3)了解空域锐化模板的特性及其对边缘的影响。二、实验内容(1)直方图处理：直方图均衡(2)空域平滑：均值滤波、中值滤波；实验要求(1)用matlab语言进行仿真实验；(2)递交实验
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2024-08-12 22:49:00
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一、直接灰度变换 ●
1、灰度线性变换 详见图像增强一：MATLAB图像处理之图像增强一 2、灰度的非线性变换 度的非线性变换简称非线性变换，是指由D' = T(D)这样一个非线性单值函数所确定的灰度变换。这里主要讨论实际应用中经常使用的对数变换。对数变换常用来扩展
文章目录一、图像增强介绍二、灰度变换增强1、获取图像灰度直方图2、通过调整灰度值来增强图像三、直方图增强1、彩色RGB图像直方图显示2、直方图均衡化3、直方图近似化四、图像的统计特性五、空域滤波1、线性平均滤波2、卷积3、二维中值滤波4、顺序统计滤波5、自适应滤波六、频域滤波1、低通滤波(1)、理想低通滤波器(2)、Butterworth低通滤波器2、高通滤波(1)、Butterworth高通滤
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2024-05-06 23:33:52
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基于图像增强的去雾算法。基于图像增强的去雾算法出发点是尽量去除图像噪声，提高图像对比度，从而恢复出无雾清晰图像。代表性方法有：直方图均衡化（HLE）、自适应直方图均衡化（AHE）、限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE） 、Retinex算法、小波变换、同态滤波等等。基于图像复原的去雾算法。这一系列方法基本是基于大气退化模型，进行响应的去雾处理。代表性算法有：来自何凯明博士的暗通道去雾算法(CV
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2024-10-02 10:11:21
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1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。算法：(1)Determine the connected components.L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.S = re
基于matlab的指纹图像增强方法课程设计报告设计题目：指纹图像的增强学院：电子工程学院专业：电子信息工程班级：学号：姓名：电子邮件：日期： 2013 年 9 月成绩：指导教师：设计概述课程设计题目：指纹图像的增强方法基本要求：读取初始指纹图像，设计程序，实现指纹图像的增强，使指纹的纹理更加清晰，便于识别。指纹图像增强的意义：指纹是人类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路。指纹能使手在接触物件时
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2024-09-19 16:01:23
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一，直接灰度变换1.灰度线性变换见图像增强一2.灰度的非线性变换度的非线性变换简称非线性变换，是指由D' = T(D)这样一个非线性单值函数所确定的灰度变换。这里主要讨论实际应用中经常使用的对数变换。对数变换常用来扩展低值灰度，压缩高值灰度，这样可以使低值灰度的图像细节更容易看清，从而达到图像增强的效果。对数变换曲线如图所示 其表达式为： D'=C* log(
实验一：图像增强实验名称：图像增强实验目的：1.熟悉图像在Matlab下的读入，输出及显示； 2.熟悉直方图均衡化； 3.熟悉图像的线性指数等； 4.熟悉图像的算术运算及几何变换.实验原理：图像增强是为了使受到噪声等污染图像在视觉感知或某种准则下尽量的恢复到原始图像的水平之外，还需要有目的性地加强图像中的某些信息而抑制另一些信息，以便更好地利用图像。图像增强分频域处理和空间域处理，这里主要用空间域
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2024-08-14 01:47:40
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