%函数imopen和imclose的应用f=imread('liantongyu.png');subplot(2,2,1),imshow(f),title('原图像')se=strel('square',20);%结构元素fo=imopen(f,se);%开运算
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2022-04-18 17:30:20
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%函数imopen和imclose的应用f=imread('liantongyu.png');subplot(2,2,1),imshow(f),title('原图像')se=strel('square',20);%结构元素fo=imopen(f,se);%开运算subplot(2,2,2),imshow(fo),title('开运算后的图像')fc=imclose(f,se);%闭运算subplot(2,2,3),imshow(fc),title('闭运算后的图像')foc=imclose(
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2021-08-10 15:06:00
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一、图像的灰度化处理的基本原理将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像
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2023-08-09 16:33:06
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【路漫漫其修远兮，吾将上下而求索】今天介绍图像的灰度变换实践，包括对数变换和分段线性变换。本内容参考自《实用MATLAB图像和视频处理》第8章。
1、对数变换对数变换和反对数变换都是非线性变换，分别用于压缩或扩展一幅图像中像素值的动态范围。对数变换的数学描述如
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2024-04-23 16:44:19
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灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。 图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法，也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。【百度百科】一般成像系统只具有一定的亮度响
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2023-07-19 14:15:33
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一、简介本GUI实现的功能：加载图片、灰度处理图片、0.5倍缩放图片、保存处理版本为R2014a中文版本二、源代码function varargout = GUI_TEST(varargin)% GUI_TEST MATLAB code for GUI_TEST.fig% GUI_TEST, by itself, creates a new GUI_TEST or raises the existing% singleton*.%% H = GUI_TEST
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2021-11-08 11:24:08
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一、简介本GUI实现的功能：加载图片、灰度处理图片、0.5倍缩放图片、保存处理版本为R2014a中文版本二、源代码function varargout = GUI_TEST(varargin)% GUI_TEST MATLAB code for GUI_TEST.fig% GUI_TEST, by itself, creates a new GUI_TEST or raises the existing% singleton*.%% H = GUI_TEST
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2021-11-08 13:41:24
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一、简介本GUI实现的功能：加载图片、灰度处理图片
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2022-04-08 09:51:46
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图像类型转换首先我们需要知道图像类型有哪几种：二值图像，灰度图像，真彩色图像，索引色图像 四种。一. RGB图像转换为灰度图像需要调用 rgb2gray() 函数,调用格式为：X =rgb2gray(I): 该函数将RGB图像I转换为灰度图像X.%彩色转gray
I =imread('E:\matlab\bin\图像处理\图片\2.jpg');
X =rgb2gray(I);
figure,
su
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2024-05-28 09:31:26
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第3章 灰度变换与空间滤波（2）3.3 直方图处理与函数绘图基于从图像亮度直方图中提取的信息的亮度变换函数，在诸如增强、压缩、分割、描述等方面的图像处理中扮演着基础性的角色。本节的重点在于获取、绘图并利用直方图技术进行图像增强。直方图的其他应用将在后续章节中加以介绍。3.3.1 生成并绘制图像的直方图一幅数字图像在范围[0,G]内总共有L个灰度级，其直方图定义为离散函数:\[h(r_k)=n_k
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2023-07-14 00:54:55
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1 cl;
2 img=imread('15.bmp');
3 %imshow(img);
4 [m n]=size(img);
5 max=0;
6 min=256;
7 avg=0;
8 for i=1:1:m
9 for j=1:1:n
10 if img(i,j)<min
11 min=img(i,j);
12
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2020-09-10 15:08:00
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目录1.Objectives:2.Experiment Content：3.Experiment Principle:4.Experiment Steps Result and Conlusion：5.Appendix（programs and images）： 1.Objectives:1、 熟悉灰度直方图的概念及计算方法； 2、 熟悉直方图均衡化的计算过程； 3、 计算并绘制图像直方图，实现
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2024-08-04 13:15:07
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写在前面的话 老式黑白电视只有一个通道的图像数据，通过灰度值在黑白电视上显示灰度图像，即图像的亮度，是Y通道数据。 后来出现了彩色电视，为了兼容老式黑白电视，使用YCrCb（YUV）方式传输图像。 如下分析一下彩色图像转成灰度图的方法和原理。 彩色图和灰度图说明 彩色图像可以有4个通道，的BGR-[ ...
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2021-09-07 17:53:00
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1、阈值 临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。 2、二值化 图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 3、灰度值 指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像 4、灰度
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2024-05-24 22:48:54
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1.灰度变换： 灰度图像中，R=G=B，常用方法是R=G=B=(R前+G前+B前)/3,即等于灰度变换前RGB的平均值（opencv中的imread方法是以BGR的格式读入图像的，但opencv的imshow无需进行反转）。import cv2 as cv
image = cv.imread("source_one.jpg")
# 将RGB图像转为灰度图
gray = cv.cvtColor(
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2023-07-26 23:39:07
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一、材料1、python3.8 2、numpy库 3、math库 4、OpenCV-python 库二、目的利用灰度和最小二分法对图像进行识别处理，下面为待处理图片需要计算液滴的相对半径。三、代码实现过程import cv2
import numpy as np
import math
# 配置数据
class Config:
def __init__(self):
pa
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2023-08-15 09:10:23
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空间域指图像平面本身，这类图像处理方法直接以图像中的像素操作为基础。相对于变换域中的图像处理而言，变化域的图像处理首先把一幅图像变换到变换域，在变换域中进行处理，然后通过反变换把处理结果返回到空间域。空间域处理主要分为灰度变换和空间滤波两类。灰度变换在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的。空间滤波（模糊技术）涉及改善性能的操作，如通过图像中每一个像素的邻域处理来锐化图像。灰度变换和空
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2024-02-02 18:08:35
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…# Matlab+FPGA进行灰度图像处理(两种方式)*MATLAB主要用于思路验证，转到FPGA的话需要对底层函数逻辑清楚才行，python也能进行matlab在这里做的所有操作，有兴趣可以深入。1.matlab读取图片显示：pic_rgb = imread('1.jpg'); %477x692x3
figure; imshow(pic_rgb);
//调用函数灰度显示
pic_gray =
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2024-10-14 11:53:38
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1 cl;
2 raw=zeros(200,256,30);
3 for i=1:30
4 filename=strcat('F:\算法实验\data\seq3\',int2str(i),'.bmp');
5 raw(:,:,i)=imread(filename);
6 end
7
8 方法二：
9 cl;
10 img=cell(1,30);
11 for
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2020-09-10 15:16:00
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Matlab图像处理基础知识Matlab的图片以矩阵的形式存储，矩阵的行列值为图片的行列的色彩值。1图像表达方式：像素索引图像被视为离散单元。如使用I(2,2)可以获取第二行第二列的像素值空间位置：使用连续值，数据存储位置为坐标中点，存储位置可以非默认A=magic(5);x=[19.5,23.5];y=[8.0,12.0];image(A,‘XData‘,x,‘YData‘,y),axis im
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2024-05-04 19:20:22
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