1.读入图片：imread('filename')
如：f=imread('chest.jpg');
注意：1.括号内为单引号，注意与C区分
2.命令行最后为冒号，否则会吃苦头的哦，呵呵
3.保证图片chest.jpg在当前目录下，否则要给出图片的完全路径
如：f=imread('D:\myimages\chest.jpg');
4.filename后要跟图片格式后
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2011-01-31 15:44:00
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像数据 缺省情况下，MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(d
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2016-05-24 11:18:00
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>> A=imread('C:\Users\admin\Desktop\1.jpg');>> imshow(A)>> A=imread('C:\Users\admin\Desktop\1.jpg');%用imread函数读入
原创
2021-12-14 15:48:40
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本次内容基于MATLAB的图像处理进行基本介绍，内容包含图像数据的读取、图像展示、裁剪、调整等变换。1、imread()函数 ①若为灰色图像，则A为 M*N 数组，灰色图像的每个像素的灰度值是一个由黑到白的区间
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2024-03-20 22:42:18
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Matlab图像处理基础算法集锦
MATLAB实用源代码
1.图像反转
MATLAB程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
J=double(I);
J=-J+(256-1); %图像反转线性变换
H=uint8(J);
subplot(1,2,1),imshow(I);
subplot(1,2,2),imshow(H);
2.灰度线性变换
MATLAB程序实现如下：
I=
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2024-04-24 07:16:10
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实验一图像的滤波处理一、实验目的使用MATLAB处理图像，掌握均值滤波器和加权均值滤波器的使用，对比两种滤波器对图像处理结果及系统自带函数和自定义函数性能的比较，体会不同大小的掩模对图像细节的影响。二、实验内容n=3,5,9的正方形均值滤波器和加权均值滤波器对图像Fig1的滤波处理。观察处理前后图像效果，分析实验结果和算法特点。 三、实验原理1、均值滤波器（平滑线性滤波器）：其响应是包含
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2024-01-17 20:31:22
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写这篇文章的目的并不是为了向大家推荐一款软件，只是想说明作为一名程序员，只要改变一下思路我们可以在很多地方发挥自己的专业优势，而不仅仅是通过闲暇之余帮MM杀杀毒，装装系统来表现自己的专业和与众不同；其次，希望通过分享的形式总结自己，如果同时还能对一两位朋友有点用处的话，那就更加欣慰了。 说到图像处理
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2024-01-11 17:48:58
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%%%%%%%%%%%%%%%%% %%降采样 clear all im={}; %创建字典保存读取的图片 dis=dir('F:\kaggle_data_zip\Sample\*.jpeg');%%找到所有需要进行预处理的图像 for i=1:length(dis) path=strcat('F:\kaggle_data_zip\Sample\',dis(i).name); ...
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2016-05-31 21:22:00
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文章目录模糊处理主要解决一些小的瑕疵边缘问题。处理图片：代码：clear all;%figureI = imread('5.png');imshow(I);%xlabel('(a)原始图像');figureH
原创
2022-06-09 00:16:23
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使用SVD处理图像模拟演示。
原创
2024-05-22 19:39:29
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MATLAB图像处理基础2.2.1 图像文件格式及图像类型 1．MATLAB支持的几种图像文件格式：⑴JPEG（Joint Photogyaphic Expeyts Group）：一种称为联合图像专家组的图像压缩格式。 ⑵BMP（Windows Bitmap）：有1位、4位、8位、24位非压缩图像，8位RLE（Run length Encoded）的图像。文件内容包括文件头（一个BITMAP FI
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2016-07-04 01:49:00
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x(:)) == 4,2); BW1
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2022-09-23 20:00:53
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一、图像读取和显示1、图像的读取filename图像文件的完整路径和文件名，如果在当前工作目录下，只需提供文件名，fmt是图像文件的格式对应的扩展名A=imread(filename,fmt)2、图像的写入imwrite(A,filename,fmt)3、图像的显示I为要显示的图像矩阵，[low high]指定显示灰度图像的灰度范围，高于high的像素被显示成白色，低于low的显示成黑色，imsh
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2024-04-23 17:11:36
139阅读
一、简介小波变换原理小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法，一种窗口大小固定不变形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。它具有多分辨率分析( Multi-resolution Analysis)的特点，且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波分析方法在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辦率和较低的频率分辦率，所以被誉为“数学显微镜”。正是这种特性，使小波变换具有对信号的自适应性。小波分析被看成调和分析这一数学领域半个世纪以
原创
2021-11-08 12:42:57
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一、简介小波变换原理小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法，一种窗口大小固定不变形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。它具有多分辨率分析( Multi-resolution Analysis)的特点，
原创
2022-04-08 18:47:19
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一、简介小波变换原理小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法，一种窗口大小固定不变形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。它具有多分辨率分析( Multi-resolution Analysis)的特点，且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波分析方法在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辦率和较低的频率分辦率，所以被誉为“数学显微镜”。正是这种特性，使小波变换具有对信号的自适应性。小波分析被看成调和分析这一数学领域半个世纪以
原创
2021-11-08 12:44:07
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入门基础知识 Matlab图像类型1、亮度图像
(
灰度图像
)
：数据矩阵
I
表示灰度值，如果是
uint8
类型，数值范围可以是
[0
，
255]
；如果是
uint16
类型，数值范围为
[0
，
65536] 2、二值图像：在
MATLAB
数组中只有
0
和
1
两个取值。 3、索引图像：包括
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2024-04-11 11:16:56
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既然讲了如何分割图片，那么如何拼接图片是不会少你们的。 (其实是大佬室友提了一下，我才想起来还可以给我做的工具添加这样的功能) 由于昨天事比较多，所以本期就先以直接编程的方式来实现这个功能，后期有时间在集成到我做的图片浏览器中。-- 原理 --其实，如果前面分割图片的原理理解了的话，本期中拼接图片的原理不用说也能想的到。 照片墙不就是一个由许多小图片构成的大图片么，也就是说照片墙实际上就是由许多小
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2024-03-25 12:18:46
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1 简介基于图像直方图+滤波处理Matlab代码2 部分代码function varargout = mygui(varargin)% MYGUI MATLAB code for mygui.fig% MYGUI, by itself, creates a new MYGUI or raises the existing% &nbs
原创
2022-01-01 12:26:18
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Matlab 简单图像处理 图像的读入与信息显示建立三个储存RGB分量的矩阵新图新的合成文字添加新图片的保存与导出总结 图像的读入与信息显示首先肯定是打开matlab软件，在matlab中有很强大的库函数可以供用户直接调用。比如这里要用到的就是 imread() 函数>>I=imread('/Users/charlieyang/Pictures/opencvtest.jpg'); /
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2024-05-28 09:31:20
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