数据分析过程数据分析过程包括确定数据分析的目标、研究设计、收集数据、分析数据、解释结果。
1)确定数据分析的目标。数据分析的目标是分析和解决特定的领域问题，而这个问题可以用量化分析的方法来解决。
2)研究设计。研究设计是根据数据分析的目标寻求解决方案。一般而言，数据分析是用量化分析的方法对现象进行描述、解释、预测与控制。一个特定的领域问题要转化为数据分析问题。首先要进行量化研究设计，确
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2023-09-06 21:29:56
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大讲台老师经常会遇到学员的问上面这类的问题，所以专门为数据分析初学者整理了本文，适合对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。希望能对刚接触数据分析的同学们带来帮助！HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。——Simon深入浅出数据分析：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。即便是你
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2024-01-16 16:23:00
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前言你还在为没有 知识总结和实战项目 经验而烦恼？那么想必这些你一定会喜欢。包括Python/Excel/MySQL 等数据分析、可视化、机器学习、数据挖掘等领域。从入门到进阶！获取方式在文末 今天小编给大家推荐一本非常火的Python学习资料，《Think Python》是很多计算机初学者的不二入门教材，受到广泛好评。该书原作者是美国 Olin 工程学院的教授 Allen B. Downey，目
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2023-09-07 10:35:07
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一、概率论和数理统计基础1、《茆诗松概率论和数理统计》前七章（大数据的基础：概率论和相关的数理统计）1.1、《商务经济统计学》茆诗松更偏向严谨的论断和课堂式的学习，比较适合正在学校的或者刚出学校的学生。如果想快速了解常用的商用概率论和数理统计知识的话，这本是比较不错的选择，该了解的概率论和数理统计知识都能在上面找到，甚至作为茆诗松的补充都绰绰有余。2、线性代数普通高校教材即可，能理解矩阵的运算、特
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2023-09-14 22:18:42
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推荐几本有意思的书，结合自身的学习过程，说说心得吧。1、首先需要掌握一门语言作为分析的工具，这里毫无疑问，推荐python，python的图书有很多，从基础和提高两个层面，我推荐两本：A 《Python学习手册》 机械工业出版社这是一本入门书，从0开始，讲的非常详细(老实说，有点过于啰嗦了)，对于打基础非常好，仔细读一遍，把代码敲一敲，基本上基础就牢靠了。B《Python高级编程》清华大学出版社有
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2023-09-21 05:50:16
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1、《精通Tableau商业数据分析与可视化》 王国平 著 出版时间：2019-12-01 清华大学出版社介绍： 《精通Tableau商业数据分析与可视化》是针对《计算机网络》课程后续课程使用的，大多学校学生学习《计算机网络》课程后只是停留在理论层面，而不会实际去编写网络程序。《精通Tableau商业数据分析与可视化》讲从最基本的网络
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2023-07-05 09:50:38
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数据质量分析主要是检查原始数据中是否存在 脏数据 ，并做相应的处理，是数据预处理的前提，主要包括以下几种：缺失值 ：记录的缺失或某个字段信息的缺失，一般的做法是删除、插补或者不作处理。异常值 ：也即离群点，常用 简单统计分析 ， 3 σ \sigma σ 原则 ， 箱图分析 。1、 简单统计分析 ：先对变量做一个描述性统计，进而查看哪些数据是不合理的，如199岁的年龄显然不合理）；2、 3 σ
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2023-08-30 20:47:59
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1、对一棵先序遍历节点编号为12435678，中序遍历为42165738的二叉树，进行左子节点优先的广度优先遍历，搜索到编号为6的节点需要几次查询-------7 中序遍历和后序遍历搞混了所以没做出来，先序中序后序的区别在于顶点节点的访问顺序，推断出树的结构，好做多了；广度优先遍历，是从上到下对每一层依次访问，在每一层，从左到右访问节点，所以顺序是，1,2,3,4,5,8,6
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2023-06-02 20:06:42
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实验目的 （1）熟悉统计的基本概念、参数估计、假设检验。 （2.）会用参数估计和假设检验对实际问题进行分析。实验要求 实验步骤要有模型建立，模型求解、结果分析。实验内容（1）某校60名学生的一次考试成绩如下:93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75
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2023-10-10 21:21:51
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分析方法01方差分析定义：用数理统计分析试验结果、鉴别各因素对结果影响程度的方法称为方差分析（Analysis Of Variance），记作 ANOVA。我们关心的试验结果称为：指标试验中需要考察、可以控制的条件称为：因素因素所处的状态称为：水平根据因素数目的不同可以划分为单因素方差分析和双因素方差分析。01.1单因素方差分析只考虑一个因素A对所关心的指标的影响， A取几个水平，在每个水平上作若
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2024-01-29 02:38:40
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目录MATLAB介绍MATLAB基础工作环境数据程序结构及控制语句文件绘图基于GUIDE的UI设计未完待续 MATLAB介绍 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。由于MATLAB的数
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2024-05-21 13:02:56
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MATLAB数据分析专题主要内容：数据统计分析多项式计算数据插值曲线拟合第一节 数据统计分析1）最值求矩阵的最大和最小元素a. 当参数为向量时，上述函数有两种调用格式:(1)y=max(X): 返回向量X的最大值存入y，如果X中包含复数元素， 则按模取最大值。 (2) [y,k]=max(X): 返回向量X的最大值存入y，最大值元素的序号 存入k，如果X中包含复数元素，则按模取最大值。b. 当参数
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2023-08-21 20:30:48
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[18-03-24] Matlab 数据分析1° 数据插值一般地，从各种试验得来的数据总是有一定的数量，而利用插值技术能够从有限的数据中获取系统整体的状态，因此，数据插值在各行各业，特别是信号处理领域内有着广泛的应用。常用数据插值函数函数中较常用的就是进行基本插值的 interp 系列函数，其中 interp1 和 interp1q 函数比较起来，后者在处理 X 为单调递增的向量，Y 为列向量或者
什么是数据分析？数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析的流程：matplotlib :能将数据进行可视化，更直观的呈现使数据更加客观、更具说服力matplotlib：最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表，名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建。一、matplotlib折线图示例：from matplotlib impor
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2023-09-22 12:52:49
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一、数据分析基础close all;clear all;clc;%% 最大值，最小值，中位值a=magic(3);b=[1 4 5;2 8 5;3 6 9];v=[1 5 8 4 6 9 2 10 5 7];v1=max(v);%求最
原创
2023-10-10 09:38:56
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# MATLAB 数据分析入门指南
数据分析是一项关键技能，它帮助我们从庞大的数据集中提取有价值的信息。MATLAB 是一种强大的工具，可以有效地实现数据分析。为了帮助刚入行的小白，我将为你详细介绍整个流程和步骤，同时提供必要的代码示例。
## 数据分析流程概述
以下是数据分析的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-10-19 04:23:16
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# 使用Matlab进行数据分析
## 简介
Matlab是一款强大的数学工具，广泛应用于数据分析、机器学习、信号处理等领域。在数据分析领域，Matlab提供了丰富的函数库和工具箱，可以帮助用户快速、高效地处理和分析数据。本文将介绍如何使用Matlab进行数据分析，并通过示例代码来演示其中的一些常用技术。
## 数据导入
在进行数据分析之前，首先需要导入数据。Matlab提供了多种方法来导
原创
2024-03-05 04:48:06
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## MATLAB数据分析的流程
### 步骤一：导入数据
导入待分析的数据集，包括数据文件、Excel表格、数据库等。
```matlab
% 读取数据文件
data = readtable('data.csv');
```
### 步骤二：数据预处理
对数据进行清洗、格式转换和缺失值处理等预处理操作。
```matlab
% 清洗数据：去除无效数据
data = data(data.V
原创
2023-11-08 07:10:19
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matlab数据分析，优化等数据分析 数据分析--做图mm6files\mm1701.m 数据分析—统计分析和通用数据分析 (求均值及如何指所求维,如何求各数据采样对均值的偏离量)精通matlab综合辅导与指南\17Chap9.doc 实验数据的处理：数据插值精通matlab综合辅导与指南\18Chap11.doc 数据插值:一维函数interp1,二维函数interp2 ; 注意： 首先，不能要
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2023-09-08 15:01:02
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引言在【MATLAB数据分析】01数据的均值、变异度、偏度和峰度一文中我们介绍了均值、方差、标准差等数字特征，它们都是总体相应特征值的一种矩估计，更适合来自正态分布的数据的分析。但若总体的分布未知，或者数据严重偏态，有若干异常数据（极端值），则上述的分析方法不太合适，这时候可以利用本文介绍的中位数、分位数、三均值等数据特征计算。本文还给出了MATLAB计算的函数。、 文章目录引言1 中位数1.1
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2023-12-15 08:55:13
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