现在看一段 摄像机标定的程序里面涉及到最优化求解方程的函数，从网上找到了下面的资源，只是里面的公式显示不出来，贴在这里，做为工具查阅，如果找到原文的出处，再做修改。在生活和工作中，人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案，并通过各方面的论证从中提取最佳方案。最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取出最佳
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2024-01-25 23:54:25
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用过Matlab的同学应该都知道，Matlab的慢是出了名的，但是再慢也有优化的方式，下面我们给出几个Matlab编程中常用的优化技巧。 在讲优化方法之前，首先要说的就是Matlab中用tic toc的方式来计算运行时间，这是个常识。当然，想统计具体的耗时，可以用profile工具。向量化操作 这个应该是用过Matlab的同学都清楚的一点，Matlab中操作向量和矩阵的速度要比使用f
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2024-06-16 12:58:54
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2021-07-18 14:08:00
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一、EMD及SVM简介1 引言时间序列预测是将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，外推预测值。时间序列预测，尤其是非平稳、非线性时间序列的预测在经济、金融、工业、生物医学等领域中有着重要的应用。目前常用于时间序列预测的有回归模型和神经网络等方法，但是这些传统的单一预测方法难以在信息贫乏和不确定性条件下做出准确有效的预测?，这就使得必须根据时间序列波动趋势变化的规律和特点，找到一个鲁棒性强、预测精度高且实用的预测方法。经验模式分解(Empirical Mode
原创
2021-11-08 10:25:02
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一、EMD及SVM简介1 引言时间序列预测是将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，外推预测值。时间序列预测，尤其是非平稳、非线性时间序列的预测在经济、金融、工业、生物医学等领域中有着重要的应用。目前常用于时间序列预测的有回归模型和神经网络等方法，但是这些传统的单一预测方法难以在信息贫乏和不确定性条件下做出准确有效的预测?，这就使得必须根据时间序列波动趋势变化的规律和特点，找到一个鲁棒性强、预测精度高且实用的预测方法。经验模式分解(Empirical Mode
原创
2021-11-08 10:24:58
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一、EMD及SVM简介1 引言 时间序列预测是将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，外推预测值。时间序列预测，尤其是非平稳、非线性时间序列的预测在 经济、金融、工业、生物医学等领域中有着重要的应用。目前常用于时间序列预测的有回归模型和神经网络等方法，但是这些传统的单一预测方法难以在信息贫乏和不确定性条件下做出准确有效的预测?，这就使得必须根据时间序列
原创
2022-04-06 18:46:38
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Simulink仿真基础Simulink有交互式、图形化的建模环境，交互式的仿真环境，专用模块库，提供了仿真库的扩充和定制机制，与Matlab工具箱有集成。设计一个最最最简单的Simulink仿真模型创建一个正弦信号的仿真模型 打开matlab，在主页中找到simulink。 初学时建议使用Blank Model 启动后的界面就是编辑器窗口 红框中的是库浏览器。 打开库浏览器找到source模块
各种智能优化算法比较与实现（matlab版）一、 方法介绍1免疫算法（Immune Algorithm，IA）1.1算法基本思想免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。它是一种确定性和随机性选择相结合并具有“勘探”与“开采”能力的启发式随机搜索算法。免疫算法将优化问题中待优化的问题对应免疫应答中的抗原，可行解对应抗体（B细胞），可行解质量对应免疫细胞与抗原的亲和度。如此则可以
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2023-09-08 11:09:01
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优化问题是相当大一部分科研问题中的主要问题之一，当建立起一个数模模型后如何找到这个模型的最优解或者较优解。常用的方法包括
穷举法（理论可以找到最优解，就是太慢了，一般没人用这种）
解析式推导最优解（大部分情况下推不出来或者解析式很复杂无法应用）
凸优化算法（很多情况下可以推，但是同样有更多情况下问题非凸）
非凸问题转换为凸问题后，
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2024-06-23 23:38:58
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## MATLAB接入Python模块
### 1. 简介
MATLAB和Python都是常用的科学计算语言，各自有着丰富的功能和库。在某些情况下，我们可能需要将两者结合起来使用，以充分发挥各自的优势。本文将介绍如何在MATLAB中接入Python模块，以实现更强大的计算和分析功能。
### 2. 整体步骤
下面是实现MATLAB接入Python模块的整体步骤：
```mermaid
f
原创
2023-11-18 10:38:21
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一、学习目标（1）了解Matlab全局优化（2）了解Matlab全局优化求解器 二、模型介绍离散型问题是建模竞赛中的主流题型，如果判断所研究的问题是组合优化问题， 那么就大概率需要全局优化算法了。历年赛题中， 比较经典的这类问题有灾情巡视、公交车调度、彩票问题、露天矿卡车调度、交巡警服务平台、太阳影子定位等等。可见全局优化问题的求解算法在数学建模中的重要性，这一讲重要就介绍 MATLAB
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2024-04-08 13:26:48
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其实自己写matlab也有两年多时间了，虽然基本都能做到随用随会，满足基本所有的功能需求。但是作为一个通用计算平台，matlab其实有很多特定用途的工具箱，以及加速运算的小技巧，不同于一些语法或者函数用法的学习，这些小技巧可以称之为经验，需要不断积累。。本文主要讲述matlab程序运行的加速与优化。 最近在做一些基于matlab的神经网络调参训练，需要尝试很多超参数的不同组合，所以在不同的机器上分
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2024-05-22 17:17:18
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分享一下使用非线性函数对数据进行拟合。非线性函数假定是标准指数衰减曲线，y(t)=Aexp(−λt)其中，y(t) 是时间 t 时的响应，A 和 λ 是要拟合的参数。对曲线进行拟合是指找出能够使误差平方和最小化的参数 A 和 λ，误差平方和为目标函数创建样本数据本文基于 A=40 和 λ=0.5 且带正态分布伪随机误差的模型创建人工数据。
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2022-10-20 09:02:16
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5.4 “半无限”有约束的多元函数最优解
“半无限”有约束多元函数最优解问题的标准形式为
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2012-02-05 19:57:00
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第5章 优化问题
5.1 线性规划问题
线性规划问题是目标函数和约束条件均为线性函数的问题，MATLAB6.0解决的线性规划问题的标准形式为：
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sub.to：
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2012-02-05 19:54:00
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志分享一下使用非线性函数对数据进行拟合。非线性函数假定是标准指数衰减曲线，y(t)=Aexp(−λt)其中，y(t) 是时间 t 时的响应，A 和 λ 是要拟合的参数。对曲线进行拟合是指找出能够使误差平方和最小化的参数 A 和 λ，误差平方和为
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2022-12-04 09:18:05
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志分享一下使用非线性函数对数据进行拟合。非线性函数假定是标准指数衰减曲线，y(t)=Aexp(−λt)其中，y(t) 是时间 t 时的响应，A 和 λ 是要拟合的参数。对曲线进行拟合是指找出能够使误差平方和最小化的参数 A 和 λ，误差平方和为
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2023-05-26 09:10:03
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实现单个算法时，我们可能不需要什么框架。但是我们需要算法之间的对比，免不了需要实现多个算法。 由于优化算法之间的结构大致相同，所以我们可以将其相同的部分或者模块抽离出来，形成公共的部分，我们只需要关注每一个算法自身独特的部分即可。 为了实现公共部分的抽离，我们需要用到面向对象的思想。在matlab中使用类（classdef）来定义一个基础类，其中编写公共代码，在其他类中只需继承基础类并实现自身
这个是一个很好的关于配置环境的帖子问题1：jar包部署在其他电脑上设置vm参数无效@echo off
start java -Xmx1028M -Xms1028M -XX:PermSize=100M -XX:MaxPermSize=100M -XX:SurvivorRatio=8 -jar Edition_1.0_fat.jar 要把参数设置在前面才有效，开始把jar包放前面虽然自己电脑能运行但
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2024-05-15 00:42:18
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一、 遵守Performance Acceleration的规则 关于什么是“Performance Acceleration”请参阅matlab的帮助文件。1、只有使用以下数据类型，matlab才会对其加速：logical,char,int8,uint8,int16,uint16,int32,ui
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2019-10-27 16:05:00
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