1、《精通Tableau商业数据分析与可视化》 王国平 著  出版时间:2019-12-01  清华大学出版社介绍: 《精通Tableau商业数据分析与可视化》是针对《计算机网络》课程后续课程使用,大多学校学生学习《计算机网络》课程后只是停留在理论层面,而不会实际去编写网络程序。《精通Tableau商业数据分析与可视化》讲从最基本网络
转载 2023-07-05 09:50:38
56阅读
大讲台老师经常会遇到学员问上面这类问题,所以专门为数据分析初学者整理了本文,适合对数据分析没有整体概念的人,常见于应届毕业生,经验尚浅转行者。希望能对刚接触数据分析同学们带来帮助!HeadFirst类书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。——Simon深入浅出数据分析:把这本书放在第一顺序,是因为它真的很简单,但是能够让你对数据分析一些基本概念有大致了解。即便是你
一、概率论和数理统计基础1、《茆诗松概率论和数理统计》前七章(大数据基础:概率论和相关数理统计)1.1、《商务经济统计学》茆诗松更偏向严谨论断和课堂式学习,比较适合正在学校或者刚出学校学生。如果想快速了解常用商用概率论和数理统计知识的话,这本是比较不错选择,该了解概率论和数理统计知识都能在上面找到,甚至作为茆诗松补充都绰绰有余。2、线性代数普通高校教材即可,能理解矩阵运算、特
前言你还在为没有 知识总结和实战项目 经验而烦恼?那么想必这些你一定会喜欢。包括Python/Excel/MySQL 等数据分析、可视化、机器学习、数据挖掘等领域。从入门到进阶!获取方式在文末 今天小编给大家推荐一本非常火Python学习资料,《Think Python》是很多计算机初学者不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国 Olin 工程学院教授 Allen B. Downey,目
推荐几本有意思,结合自身学习过程,说说心得吧。1、首先需要掌握一门语言作为分析工具,这里毫无疑问,推荐python,python图书有很多,从基础和提高两个层面,我推荐两本:A 《Python学习手册》 机械工业出版社这是一本入门,从0开始,讲非常详细(老实说,有点过于啰嗦了),对于打基础非常好,仔细读一遍,把代码敲一敲,基本上基础就牢靠了。B《Python高级编程》清华大学出版社有
1、对一棵先序遍历节点编号为12435678,中序遍历为42165738二叉树,进行左子节点优先广度优先遍历,搜索到编号为6节点需要几次查询-------7  中序遍历和后序遍历搞混了所以没做出来,先序中序后序区别在于顶点节点访问顺序,推断出树结构,好做多了;广度优先遍历,是从上到下对每一层依次访问,在每一层,从左到右访问节点,所以顺序是,1,2,3,4,5,8,6
转载 2023-06-02 20:06:42
284阅读
随着大数据时代蓬勃发展,数据分析已经变得愈来愈重要。人邮君从数据思维架构、数据获取、数据分析、和数据可视化四个部分分别为大家推荐合适书籍。这四个部分学习路径人邮君建议数据分析简单入门后,先学习数据获取,然后进行数据分析部分和数据可视化部分学习,最后培养完善数据思维能力。数据分析入门在基础数据分析入门部分人邮君为大家推荐《深入浅出数据科学》。深入浅出数据科学(异步图书出品)这本书内容
导语:不懂小红最近火热赛道、总是错过爆款打造节奏……2023年了,相信不少人会发现关于小红营销种草投放,入门容易,做好难。本文将借助第三方工具为品牌锚定赛道,寻找新风向。1、行业流量大盘 —— 实时掌握趋势变化关注千瓜数据「行业流量大盘」,可以通过品类分析、笔记内容分析、评论内容分析、受众分析四个维度来对该行业进行分析,看当前行业是否是竞争激烈赛道,避开内卷赛道。网址链接://www.
2021年即将过去,新一年也需要给自己准备好一份书单充电。今天就给大家推荐一份2022年最接地气且实用数据分析书单,每一本都是我精挑细选,全程都是实用干货,记得收藏备用!一、Excel1、入门版:《你早该这么玩Excel》推荐分数:8.2分适合人群:只会合并单元格Excel小白优点:作为Excel入门是很不错,能了解到Excel最基本东西,往后也有较为复杂教程,难度适中,实用性强
小K给大家整理了一份书单,很适合刚接触数据分析同学哦,快快收藏起来。《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》写得漂亮,读者可以学到分析现实问题系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂,再到要求老板涨工资,此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中强大作用。从图形图表到Excel和R计算机程序,《深入浅出数据分析》想尽办法让各个层次读者都体会到系统化数据分析对于制定大大小小决策强大作用。内容
  数据分析工作中都是有很多数据分析方法,我们掌握了数据分析方法以后才能够做好数据分析工作。那么数据分析方法都有哪些呢?常用数据分析方法有描述统计、信度分析、相关分析、回归分析、聚类分析等。如果你想了解如何做数据分析,就接着看下去吧~   1、描述性统计分析   绝大多数报纸、杂志、公司报告上统计信息都会以简单、易懂方式汇总和展示,这种将数据以表格、图形或数值
文章目录一、项目背景二、数据预处理1、查看数据2、数据清洗2.1对达人列表进行清洗2.2对涨分榜进行清洗2.3对MCN列表进行清洗2.4对定性变量(分类变量)进行处理3、表格处理3.1合并达人列表和涨粉榜三、分析数据可视化1、对达人列表进行相关性分析2、达人账号指标可视化2.1笔记报价与签约mcn公司2.2达人账号标签选择2.3赞藏总数与认证信息四、总结 一、项目背景本项目对小红一个月达人
数据分析方法部分总结描述统计假设检验信度分析列联表分析相关分析方差分析回归分析聚类分析判别分析主成分分析因子分析时间序列分析生存分析典型相关分析ROC分析其他分析 描述统计缺失值填充 常用方法: 剔除法 均值法 最小邻居法 比率回归法 决策树法正态性检验 常用方法: 非参数检验K-量检验 P-P图 Q-Q图 W检验 动差法假设检验参数检验 U检验 T检验 a. 单样本T检验(总体均数已知) b
如果要画一个产品经理技能树,那么一定有一个分支是数据分析。可以说,数据分析贯穿了产品经理工作始终。所以产品经理要提高自己核心竞争力,数据分析是必经之路。今天这篇文章就从理论、业务到方法、工具,面向产品经理,推荐 11 本精挑细选数据分析相关书籍。看完这些,你就是最懂数据分析产品经理。一、基础理论(一)《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》采用活泼直观语言向小白们拉开了数据分析大门
导语:伴随小红书社区种草商业价值被市场认可,越来越多品牌开始重视小红kol投放。但并不是所有的小红kol都值得投放。小红达人合作报价合理吗?品牌该如何快速找到小红优质达人?小红数据分析在哪里看?借助千瓜数据官网,让你分分钟快速锁定优质达人,达成有效营销!一、四个快速筛选入口,迅速锁定高适配达人根据小红算法机制,达人创作每一条内容都会被小红贴上分类标签,如果达人连续输出某个分类
数据分析广义上包含数据分析数据挖掘。狭义数据分析以商业理解为假设基础,通过观察数据,验证得出有价值商业分析结论。数据挖掘以现有数据为基础,通过机器学习进行数学建模,从数据中寻找“知识规则”,并应用于预测或影响因素分析。一、数据分析(狭义)1.数据分析定义数据分析是指根据分析目的,用适当统计分析方法及工具,对收集来数据进行处理与分析,提取有价值信息,发挥数据作用。2.数据分析作用现状分
这是一份上海市两个火锅类品牌多家门店于20年1-8月在美团和饿了么平台营业相关数据,主要包括GMV(成交额)、商家实收、门店曝光量、进店量、下单量、CPC(广告)总费用等,共计550+条数据。进行简单数据探索,查找无空值,筛选门店按日期查看无重复记录 (发现各店记录非同一时间区间,拓展门店数据横向比较无益,按月统计也无意义)。参考报表思路为:按平台分类统计一周所有品牌门店累计数据及环比数据,并
转载 2023-09-21 10:20:09
723阅读
1评论
数据分析都是自己长时间磨练出来 ,没有什么高明老师指点,只求能够有效发现问题,解决问题。不懂什么数据模型,只求方法简单实用。三部曲前提是你对工作有热情,愿意去钻,如果没有热情纯属白搭,有低潮时候就不太看数据,就算看也是草草而过,没有心情去深究。所以有热情才谈得上数据分析。 第一步:宏观数据宏观数据是每天都要观察数据,例如全服的人数(注册,在线,登陆,充值,消费…),钱数(
1、要用python做数据分析,先得对python语言熟悉,推荐一本入门 :笨方法学python (learn python the hard way),这本书用非常有趣讲述方式介绍了python基本语法,非常适合非计算机专业作为入门来看。2、用python做数据分析的话,推荐用 anaconda,地址https://www.anaconda.com/download/  ,可以
自帆软君入驻知乎以来,在知乎上回答了很多关于数据分析问题,为大家解答了很多疑惑。因此,经常有小伙伴私信问帆软君一些关于数据分析问题,其中问最多就是:小白该如何入门数据分析行业?其实不管是小白还是已经在数据分析这个行业的人,我们都要清楚认识到数据分析师到底是干什么,并且积极提高自己职业能力。只有这样,才可以成为一名优秀数据分析师,在数据分析路上越走越远。今天就给大家推荐
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5