一、PCA简介主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。二、PCA提出的背景在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。
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2021-07-05 17:08:24
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基于几何特征的模板匹配通过计算模板图像与目标图像特征信息，来判断目标图像中是否有与模板图像相近或相同的图像。模板匹配的大致流程：首先，需要制作一个模板，
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2021-07-05 14:15:55
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1 简介1.1 PCA算法 1.2 PCA用于图像压缩 2 部分代码clc; clear all; close all;I=imread('liftingbody.png');k=1;figure('Units', 'Normalized', 'Position', [0 0 1 1]);for p=1:5:20 [Ipca,
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2021-10-04 11:11:29
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基于PCA的图像压缩实现注：该内容为校内课程实验，仅供参考，请勿抄袭！ 源码：PPCA-for-Image-Compession摘要 随着计算机互联网的发展和数据的日益增长，如何高效的处理和传输海量数据成为大数据处理的瓶颈问题，尤其对于图像类数据，通常其占有空间大，包含信息量丰富，如何对图像数据进行压缩吸引广大研究者们的注意。本文通过调研PCA图像压缩的相关工作，认为当前方法依赖于整
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2022-12-22 02:27:05
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目的
原理
图像压缩原理
离散余弦变换(DCT)图像压缩原理
行程编码（RLE）原理
步骤
MATLAB 中的变长码映射
离散余弦变换（DCT）图像压缩
利用离散余弦变换进行JPEG 图像压缩
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2023-03-07 08:48:16
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一、简介1 PCAPCA（Principal Component Analysis）是常用的
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2022-04-08 09:34:45
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一、简介1 PCAPCA（Principal Component Analysis）是常用的数据分析方法。PCA是通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的数据表示方法，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。1.1 降维问题数据挖掘和机器学习中，数据以向量表示。例如某个淘宝店2012年全年的流量及交易情况可以看成一组记录的集合，其中每一天的数据是一条记录，格式如下：(日期, 浏览量, 访客数, 下单数, 成交数, 成交金额)其中“日期”是一个记录标志而非度量值，而数据
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2021-11-08 11:12:13
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一、简介1 PCAPCA（Principal Component Analysis）是常用的数据分析方法。PCA是通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的数据表示方法，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。1.1 降维问题数据挖掘和机器学习中，数据以向量表示。例如某个淘宝店2012年全年的流量及交易情况可以看成一组记录的集合，其中每一天的数据是一条记录，格式如下：(日期, 浏览量, 访客数, 下单数, 成交数, 成交金额)其中“日期”是一个记录标志而非度量值，而数据
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2021-11-08 13:41:00
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PCA算法主要用于降维，就是将样本数据从高维空间投影到低维空间中，并尽可能的在低维空间中表示原始数据。PCA的几何意义可简单解释为： 0维-PCA：将所有样本信息都投影到一个点，因此无法反应...
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2021-04-12 21:25:12
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一、简介1 图像分割2 颜色空间转换RGB->YCbCr3 离散余弦变换4 数据量化5 哈弗曼编码二、源代码function JPEGEncodeDecode%UNTITLED7 Summary of this function goes here% Detailed explanation goes here img=imread('1.jpg');subplot(121);imshow(img);title('原图');
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2021-11-08 11:41:17
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一、简介1 图像分割2 颜色空间转换RGB->YCbCr3 离散余弦变换4 数据量化5 哈弗曼编码二、源代码function JPEGEncodeDecode%UNTITLED7 Summary of this function goes here% Detailed explanation goes here img=imread('1.jpg');subplot(121);imshow(img);title('原图');
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2021-11-08 13:46:45
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一、简介1 图像分割2 颜色空间转换RGB->YCbCr3 离散余弦变换4 数据量化5 哈弗曼编码二
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2022-04-07 14:54:13
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1 简介介绍了JPEG图像压缩算法,并在MATLAB数学分析工具环境下从实验角度出发,较为直观地探讨了DCT在JPEG图像压缩中的应用.仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单,速度快,误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率和精度.2 部分代码function varargout = ImageCompression1(varargin)% IMAGECOMPRESS
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2022-04-01 19:36:58
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一、简介FFT(Fast Fourier transform)：快速傅里叶变换，是DFT的工程化实现方法。DFT直接求解太过于复杂，FFT方法根据DFT求解过程中旋转因子的性质并引入分治算法思想，大大简化计算过程，被广泛应用在频谱分析的工程实践中，如matlab，C，C++，CUDA等底层实现1 DFT简介频谱分析是信号处理中的重要环节，从傅里叶变换FT，到拉普拉斯变换LT，离散时间傅里叶变换DTFT，Z变换ZT，到我们所讲的离散傅里叶变换DFT（他们之间的联系和区别见我的其他博客）。相比于其他变
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2021-11-08 11:00:26
154阅读
一、简介FFT(Fast Fourier transform)：快速傅里叶变换，是DFT的工程化实现方法。DFT直接求解太过于复杂，FFT方法根据DFT求解过程中旋转因子的性质并引入分治算法思想，大大简化计算过程，被广泛应用在频谱分析的工程实践中，如matlab，C，C++，CUDA等底层实现1 DFT简介频谱分析是信号处理中的重要环节，从傅里叶变换FT，到拉普拉斯变换LT，离散时间傅里叶变换DTFT，Z变换ZT，到我们所讲的离散傅里叶变换DFT（他们之间的联系和区别见我的其他博客）。相比于其他变
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2021-11-08 13:45:07
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一、简介FFT(Fast Fourier transform)：快速傅里叶变换，是DFT的TFT，Z变换ZT，到我们所讲的离散傅里叶变换DFT（他们之间的和区别见我的其他博客）。相比于其他变
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2022-04-07 17:46:39
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一、简介1 DCT算法：DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的。通过数字处理的学习我们知道实函它可以将将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰，再转回原来形式的数据时，显然与原始
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2022-04-07 17:42:09
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一、简介1 DCT算法：DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的。通过数字信号处理的学习我们知道实函数的傅立叶变换获得的频谱大多是复数，而偶函数的傅立叶变换结果是实函数。以此为基础，使信号函数成为偶函数，去掉频谱函数的虚部，是余弦变换的特点之一。它可以将将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰，再转回原来形式的数据时，显然与原始
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2021-11-08 10:42:56
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一、简介1 DCT算法：DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的。通过数字信号处理的学习我们知道实函数的傅立叶变换获得的频谱大多是复数，而偶函数的傅立叶变换结果是实函数。以此为基础，使信号函数成为偶函数，去掉频谱函数的虚部，是余弦变换的特点之一。它可以将将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰，再转回原来形式的数据时，显然与原始
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2021-11-08 11:04:11
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1 简介基于FFT实现图像压缩2 部分代码function varargout = fft_encoding(varargin)% FFT_ENCODING M-file for fft_encoding.fig% FFT_ENCODING, by itself, creates a new FFT_ENCODING or raises the existing% single
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2022-03-06 22:28:57
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