基于PCA的图像压缩实现注：该内容为校内课程实验，仅供参考，请勿抄袭！ 源码：PPCA-for-Image-Compession摘要 随着计算机互联网的发展和数据的日益增长，如何高效的处理和传输海量数据成为大数据处理的瓶颈问题，尤其对于图像类数据，通常其占有空间大，包含信息量丰富，如何对图像数据进行压缩吸引广大研究者们的注意。本文通过调研PCA图像压缩的相关工作，认为当前方法依赖于整
原创
2022-12-22 02:27:05
510阅读
一、PCA简介主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。二、PCA提出的背景在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。
原创
2021-07-05 17:08:24
1294阅读
基于几何特征的模板匹配通过计算模板图像与目标图像特征信息，来判断目标图像中是否有与模板图像相近或相同的图像。模板匹配的大致流程：首先，需要制作一个模板，
原创
2021-07-05 14:15:55
381阅读
1 简介1.1 PCA算法 1.2 PCA用于图像压缩 2 部分代码clc; clear all; close all;I=imread('liftingbody.png');k=1;figure('Units', 'Normalized', 'Position', [0 0 1 1]);for p=1:5:20 [Ipca,
原创
2021-10-04 11:11:29
1832阅读
PCA:菜馆菜肴推荐系统、基于SVD的图像压缩
原创
2021-08-02 16:04:59
178阅读
图像的格式有很多种，比如PNG，JPEG等等，但当我们把一张图用工具变成各种其他格式时，其在计算机文件系统显示的文件大小各不一样，但是当你打开显示时，从视觉角度上看，几乎看不出差距。这其中涉及到的领域被称为图像压缩技术。常用的技术包括：颜色空间转换（RGB→YCrCb）和DCT 2D变换。从事各行各业的大佬们，我相信，你们对图像格式是不陌生的，有很多种图像格式，比如，png，jpeg等
转载
2024-04-02 17:38:43
128阅读
# Python图像压缩教程
## 整体流程
为了实现Python图像压缩，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载图像 |
| 3 | 设置压缩参数 |
| 4 | 压缩图像 |
| 5 | 保存压缩后的图像 |
## 代码实现
### 1. 导入必要的库
在开始之前，我们需要导入一些必要的库来
原创
2023-07-29 08:13:29
144阅读
目录1、转为二进制编码2、图像质量压缩 使用opencv对图像进行编码，一方面是图像二进制传输的需要，另一方面对图像压缩。以jpeg压缩为例：1、转为二进制编码img = cv2.imread(img_path)
# 取值范围：0~100，数值越小，压缩比越高，图片质量损失越严重
params = [cv
转载
2023-07-01 14:02:39
1340阅读
图像压缩介绍概念图像压缩是图像编码的一种典型用途。数据压缩的对象是数据，大的数据量并不代表含有大的信息量。图像压缩就是除去图像中多余的数据而对信息没有本质的影响。目的图像编码压缩的主要目的是用尽可能少的bits去表示一副图像，于此同时，图像的质量和信息得以保留。减少数据量的基本原理是除去其中多余的数据。冗余(redundancy) ：
空间冗余(Spatial redundancy)：图像中
转载
2023-09-14 09:51:30
80阅读
图像压缩图像压缩算法是对图像在资源空间上的压缩，每一个色块的颜色可以粗略的由红、绿、蓝的各自三个不同的深度合成得来。 那么，如果我们每一个颜色的程度用8位的二进制码来表示，最终需要24m2大小的空间（这里的m2不是表示平方米，是一种空间大小的计量单位）；而如果我们用5位来表示，需要15m2大小的空间。 选用的位数多，图像色彩更加丰富图像会更清晰，可空间上占用太多资源；而位数少，可以节省空间，可图片
转载
2023-11-27 11:27:23
68阅读
【代码】Python 压缩图像。
原创
2023-03-10 01:42:46
162阅读
# Python OpenCV 图像压缩
## 引言
在当今数字化时代，图像处理和图像压缩是非常重要的技术。图像压缩可以减小图像的存储空间、降低图像传输的带宽需求，并且提高图像的传输速度。Python中的OpenCV库是一个功能强大的图像处理库，可以用来实现图像压缩。本文将介绍如何使用Python OpenCV进行图像压缩，并提供相应的代码示例。
## 安装OpenCV库
首先，我们需要安
原创
2023-10-11 12:14:20
249阅读
# Python图像压缩原理与实践
随着互联网的发展，图像在日常生活中扮演着越来越重要的角色。从社交媒体到在线商店，图像的展示效果和加载速度都会影响用户体验。然而，图像文件通常较大，这会导致网页加载缓慢，增加数据传输成本。因此，图像压缩成为了一个非常重要的技术。
## 图像压缩的基本原理
图像压缩的基本原理可以分为两类：**无损压缩**和**有损压缩**。
- **无损压缩**：在压缩过程
原创
2024-09-05 04:10:28
24阅读
# Python压缩图像
## 引言
在现代社交媒体和网络应用程序中，图像占据了重要的地位。然而，随着高分辨率图像的普及，图像的大小也变得越来越大。这不仅增加了存储和传输的成本，还降低了用户体验。因此，压缩图像成为了一个重要的需求。
在本文中，我们将介绍如何使用Python来压缩图像。我们将使用一些流行的Python库来实现这个目标，并提供示例代码来帮助读者理解。
## 图像压缩的原理
原创
2023-11-09 15:10:35
61阅读
为了实现“opencv图像压缩python”相关的功能，我们需要一套清晰的指导步骤。本文将包含环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等部分，从而为大家详尽地讲解如何在Python中使用OpenCV进行图像压缩。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境中的工具和库都已正确安装。以下是版本兼容性矩阵，其中列出了Python及OpenCV的版本：
| 组件
主成分分析算法是最常见的降维算法，在PCA中，我们要做的是找到一个方向向量，然后我们把所有的数都投影到该向量上，使得投影的误差尽可能的小。投影误差就是特征向量到投影向量之间所需要移动的距离。PCA的目的是找到一个最下投影误差平方的低维向量，对原有数据进行投影，从而达到降维的目的。下面给出主成分分析算法的描述：问题是要将n维数据降至k维，目标是找出向量μ（k），使得投影误差最小。主成分分析算法与线性
转载
2024-06-08 19:55:10
47阅读
文章目录一、简单的图像压缩二、待续一、简单的图像压缩import cv2''' ====图像压缩=====
原创
2022-08-26 10:20:20
2164阅读
点赞
1评论
# Python图像压缩与OpenCV
在现代科技中，图像处理的需求越来越普遍。从社交媒体到电子商务，快速而有效的图像处理成为了信息传递的重要环节。本文将介绍如何使用Python和OpenCV实现图像压缩，并展示相关的代码示例和甘特图。
## 什么是图像压缩？
图像压缩是指通过一定的算法减少图像文件的存储空间，同时尽量保留图像的视觉质量。图像压缩主要分为无损压缩和有损压缩两种类型：
1.
# Python OpenCV图像压缩实现教程
## 简介
在本教程中，我们将学习如何使用Python的OpenCV库来实现图像压缩。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了许多图像处理和分析的工具。图像压缩是一种将图像的大小减小而不显著损失图像质量的方法，可以在存储和传输图像时节省带宽和存储空间。
## 步骤
下面是实现图像压缩的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2023-08-01 19:02:13
305阅读
# Python图像压缩库
## 介绍
在现代社会中，图像占据了我们生活的方方面面。然而，高分辨率的图像往往占据大量的存储空间，导致存储和传输成本的增加。为了解决这个问题，图像压缩成为了必不可少的工具之一。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了很多图像压缩库供我们使用。
本文将介绍几个常用的Python图像压缩库，并提供示例代码来展示它们的用法。
## PIL(Python Ima
原创
2023-09-11 10:14:16
150阅读
