matlab能跑深度学习吗？这是近年来很多工程师、研究者频繁提到的问题。随着深度学习技术的快速发展，不少人开始探索将现有的工具和平台用于深度学习实践。Matlab作为一个广泛使用的数值计算和图形可视化平台，能否在深度学习领域发挥作用呢？
## 协议背景
在进入具体技术分析之前，有必要回顾一下深度学习及其相关协议的背景。深度学习的起源可以追溯到20世纪的神经网络研究。近年来，随着计算能力的提升和
MATLAB实现CNN一般会用到deepLearnToolbox-master。但是根据Git上面的说明，现在已经停止更新了，而且有很多功能也不太能够支持，具体的请大家自习看一看git中的README。 deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积
转载
2023-11-09 05:13:30
221阅读
如何处理大规模的快数据集大数据指的是创建的数据和供分析的数据的数量与速率迅速增加。此趋势的主要驱动因素是不断增加的信息数字化。采集设备的数量和类型以及其他数据生成机制无时无刻不在增加。大数据源包括来自仪表传感器、卫星和医疗图像的流数据，来自安全摄像机的视频以及派生自金融市场和零售运营的数据。上述来源的大数据集可以包含千兆字节或百万兆字节的数据，并且每天以兆字节或千兆字节的级别增长。大数据使分析师和
一、计算机组成计算机能用来玩游戏、编辑文本、看视频、科学计算等等，其底层基础皆是算术运算和逻辑运算，主要由3大部分组成，分别是CPU、内存、硬盘，其中CPU是实现计算的核心。1、先说CPUCPU想实现运算，则必须有一部件能实现最基础的运算，想运算必须有数据，则必须有暂时保存数据的部件，运算完之后想判断是大于0还是小于0等状态则有存储状态的部件，运算后再运行下一行代码时得知道下一行代码在哪则必须有存
背景在部署实施zabbix代理的时候，最怕遇到客户有多个版本的Linux操作系统，比如有Redhat，Centos，Ubuntu或者Suse。不同的发行版本又有不同的版本，如redhat 6，redhat7，Suse11，Suse12等等，针对不同发行版的不同版本，我们需要根据源代码，在该操作系统版本进行编译后，生成可执行程序，然后分发到各自的大版本相同的操作系统上面去，进行实施监控。方法步骤其实
转载
2023-08-18 15:39:06
15阅读
当谈到数据分析和可视化时，许多人会思考使用哪种编程语言来实现这一目标。在IT行业，最流行的两种编程语言是Matlab和Python。这两种语言都有广泛的应用，但是对于初学者来说，选择哪种语言可能会有些困难。在本文中，我们将比较Matlab和Python这两种编程语言的优缺点，以便帮助读者选择适合他们的编程语言。一、概览Matlab是一种数值计算和科学计算语言，最初是由MathWorks开发的。它的
转载
2023-08-08 09:14:11
158阅读
1. 基本配置Win10, 16G内存, NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB已安装Anaconda 3, python 3.6.5 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 2. 安装步骤下载安装CUDA Toolkit根据GPU型号在NVIDIA官网查看是否支持CUDA，型号可从“我的电
转载
2024-10-30 19:40:35
208阅读
# PyTorch与AMD显卡的兼容性探讨
在深度学习领域，PyTorch作为一款广受欢迎的开源框架，已经成为许多研究者和开发者的首选。然而，当涉及到硬件兼容性时，尤其是AMD显卡（通常称为“A卡”）的支持情况，许多人仍然存在疑问。本文将探讨PyTorch是否可以在AMD显卡上运行，具体实现过程以及相关代码示例。
## 背景知识
PyTorch最初是为NVIDIA的CUDA架构开发的，CUD
原创
2024-09-28 04:36:54
575阅读
接口管理服务yapi的docker安装1.简介2.部署2.1 Docker安装2.2创建一个自定义网络2.3数据库准备 MongoDB2.4启动 YAPI2.5 访问 1.简介YAPI是由去哪儿网移动架构组(简称YMFE，一群由FE、iOS和Android工程师共同组成的最具想象力、创造力和影响力的大前端团队)开发的可视化接口管理工具，是一个可本地部署的、打通前后端及QA的接口管理平台。YAPI
转载
2024-10-25 19:48:31
37阅读
EBP寄存器 在长期的编程和使用中，在程序员习惯中已经默认的给每个寄存器赋上了特殊的含义，比如：EAX一般用来做返回值，ECX用于记数等等。在win32的环境下EBP寄存器用与存放在进入call以后的ESP的值，便于退出的时候回复ESP的值，达到堆栈平衡的目的。(ESP用于访问栈顶) 应用以前说过的一段话： 原程序的OEP，通常是一开始以 Push EBP 和MOV
转载
2024-09-17 10:25:37
46阅读
数据质量分析主要是检查原始数据中是否存在 脏数据 ，并做相应的处理，是数据预处理的前提，主要包括以下几种：缺失值 ：记录的缺失或某个字段信息的缺失，一般的做法是删除、插补或者不作处理。异常值 ：也即离群点，常用 简单统计分析 ， 3 σ \sigma σ 原则 ， 箱图分析 。1、 简单统计分析 ：先对变量做一个描述性统计，进而查看哪些数据是不合理的，如199岁的年龄显然不合理）；2、 3 σ
转载
2023-08-30 20:47:59
300阅读
# MATLAB大数据分析
## 引言
大数据分析是当前社会中非常热门的研究领域，它主要涉及从大规模数据集中提取有价值的信息和洞察力。MATLAB作为一种功能强大且易于使用的编程语言和开发环境，在大数据分析中扮演着重要的角色。本文将简要介绍MATLAB在大数据分析中的一些常用技术和方法，并提供相应的代码示例。
## 数据导入
在进行大数据分析之前，我们首先需要将数据导入MATLAB环境中。常见
原创
2023-08-26 09:37:38
117阅读
# ARM 能跑 Python 吗？
在当今的技术世界中，处理器架构的选择对于开发和运行应用程序至关重要。ARM架构因其低功耗和高性能而被广泛应用于移动设备、物联网设备以及其他嵌入式系统。随着Python语言的普及，许多人开始关注：ARM能否有效地运行Python？
## 什么是ARM？
**ARM** (Advanced RISC Machine) 是一种基于RISC（Reduced In
经常会有人问我2K分辨率显示器我该买什么显卡？我个人认为哈，分3钟情况：(1)打LOL类似的腾讯游戏 NBA2K20之类的轻度单机游戏，显卡1660 Super在2K分辨率下是非常够用的。(2)办公+影音娱乐使用，大部分显卡都是支持的(比如很多年前的老卡HD7750 GTX750 GTX650及以上级别显卡)(3)打绝地求生或各种单机大型游戏，最低建议RTX2060 Super，预算多一些的可考虑
转载
2024-07-29 11:31:04
134阅读
Ansible：运维工作：系统安装（物理机、虚拟机）--> 程序包安装、配置、服务启动 --> 批量操作(程序升级) --> 程序发布 --> 监控 运维大致分为三个层面OS Provisioning：提供操作系统物理机：PXE、Cobbler虚拟机：Image Templates(映像文件模板)Con
转载
2024-09-11 11:47:12
11阅读
如何在Kubernetes中运行Windows容器
随着Kubernetes的流行，许多开发者想知道是否可以在Docker中运行Windows容器。本文将向你介绍如何在Kubernetes中运行Windows容器，并提供相应的代码示例。
1. 环境准备
在开始之前，我们需要准备好以下环境：
- Windows 10或Windows Server 2016以上的操作系统
- Docker Des
原创
2024-01-19 11:24:03
91阅读
a卡能跑pytorch吗？这个问题在当前深度学习的研究和开发中愈发受到关注。近年来，随着显卡技术的发展和深度学习框架的多样化，尤其是PyTorch的广泛应用，一些用户开始关注非NVIDIA显卡（即A卡）在机器学习和深度学习任务中的适用性。
## 背景描述
近年来，PyTorch因其灵活性和易用性受到众多研究者和开发者的喜爱，但绝大多数采用CUDA后端，专为NVIDIA图形处理单元（GPU）优化。
前言由于我的工作绝大多数时候都是编写32位程序，而官网没给出32位版本，所以今天花了很大功夫找32位版本，兜兜转转，走了很多弯路，在此记录下正确的路线。准备资料opencv4.x：官方下载档，含source文件夹。cmake:百度很多链接，30M左右大小，我使用3.15.0，（本来官网下载3.17.2使用，结果超级慢，我x86库都制作完了还没有下完-_-）。VS2015:没啥写的。很有用的码友分享
转载
2024-07-13 15:48:46
56阅读
原文作者：Jay Krishna Reddy翻译：沙漠尽头的狼（谷歌翻译加持，文中版本使用.NET 6升级）---正文开始---今天，我们将通过一个简单的过程介绍使用 ASP.Net Core 6.0 Web API 上传和下载多个文件。步骤首先在 Visual Studio 中创建一个空的 Web API 项目，目标框架选择.Net 6.0。此项目中没有使用外部包。创建一个 Services 文
作者：Alexander Kuznetsov
无论您是在用原型证明某一概念，还是开发一个全新的应用程序，或者只是学习 SQL，您都需要在您的应用程序上运行测试数据。本文讨论了如何生成足够的、对测试有用的、具有期望的值分布和列间相关性的测试数据。
使用 SQL 生成大量测试数据
无论您是在用原型证明某一概念，还是开发一个全新的应用程序，或者只是学习SQL，您都需要在您的应
转载
2023-12-25 18:40:59
58阅读
