MATLAB在自动控制原理中的应用传递函数1、利用matlab构建传递函数 例：G(s)=(s+1)/(s^2+5s+6)%% 方法一
G_s = tf([1 1],[1 5 6])
%% 方法二
s = tf('s')
G_s1 = (s+1)/(s^2+5*s+6) 2、搭建闭环传递函数 例： 第一步：利用MATLAB构建各个部分的传递函数： engine:sys_engine = tf([
%函数imopen和imclose的应用f=imread('liantongyu.png');subplot(2,2,1),imshow(f),title('原图像')se=strel('square',20);%结构元素fo=imopen(f,se);%开运算subplot(2,2,2),imshow(fo),title('开运算后的图像')fc=imclose(f,se);%闭运算subplot(2,2,3),imshow(fc),title('闭运算后的图像')foc=imclose(
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2021-08-10 15:06:04
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%函数imopen和imclose的应用f=imread('liantongyu.png');subplot(2,2,1),imshow(f),title('原图像')se=strel('square',20);%结构元素fo=imopen(f,se);%开运算
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2022-04-18 17:30:15
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提取垂直于矩形或环形弧的灰度值轮廓。前言1、一维函数——check_smd_tilt.hdev1.1 图像边缘清晰对应的振幅（amplitude）1.2 图像边缘模糊对应的振幅（amplitude）1.3 局部均值和标准差分析对图像进行阈值处理var_threshold1.4 借助形状特征选择区域 select_shape1.5 变换区域的形状 shape_trans1.6 缩小图像的域
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2024-07-06 16:43:24
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开运算和闭运算是将腐蚀和膨胀按照一定的次序进行处理。 但这两者并不是可逆的，即先开后
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2022-06-01 17:36:34
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现开闭运算
本文将详细指导您如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现图像的开闭运算。开运算和闭运算是形态学处理的重要工具，经常用于图像处理中的噪声去除和形状分析。
## 1. 整体流程
在实现开闭运算之前，您需要掌握一些基本概念和步骤。以下是整个过程的概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装
By RaySaint 2011/5/26OpenCV2.2版本也出来不久，官方更新上说这个版本支持GPU（OpenCV2.2自带的例子里有GPU版本的用于行人检测的HOG算法）。由于GPU模块是用CUDA写的，所以意味着它是与硬件相关的(只有支持英伟达(Nvidia)CUDA的显卡才能使用这个模块)。如果你直接从OpenCV的项目主页上下载已经编译好且打成Windows安装包的OpenCV-2.
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2024-05-03 19:20:18
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图像形态学（二）开闭操作
开操作（open）
1、基于膨胀与腐蚀操作组合形成的
2、主要应用在二值图像分析，灰度图像也可
3、开操作 = 腐蚀+膨胀，输入图像 + 结构元素
二值图像对OCR识别、特征分析、轮廓匹配等都有重要作用
变成灰度图像的时候，背景最好是黑色的，前景（图像）是白色的，输入图像加上结构元素再进行先腐蚀后膨胀完成开操作
开操作可以帮助消除图像中的小的干扰区域，去除一些干扰噪点
开
1. 回顾在 【OpenCV 图像形态学】1.膨胀与腐蚀 中，我们介绍了图像基本的形态学操作——膨胀与腐蚀，同时也利用了Python进行了实现。在这里我们将接着上次的内容，接着描述其它的一些图像形态学操作方法，以及相应的Python实现。下面我们同样以这只小鸟为例，来看看图像其它的形态学算法。2. 图像的开运算开运算的具体实现：通过先进行腐蚀操作，再进行膨胀操作得到。我们在移除小的对象时候很有用(
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2024-08-11 09:38:23
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什么是开闭原则：开闭原则就是说对扩展开放，对修改关闭。在程序需要进行拓展的时候，不能去修改原有的代码，实现一个热插拔的效果。所以一句话概括就是：为了使程序的扩展性好，易于维护和升级。想要达到这样的效果，我们需要使用接口和抽象类，后面的具体设计中我们会提到这点。Java中还有哪些设计原则?里氏代换原则：里氏代换原则是面向对象设计的基本原则之一。 里氏代换原则中说，任何基类可以出现的地方，子类一定可以
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2023-11-09 02:04:16
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1、开运算（Opening Operation） 先腐蚀，后膨胀的过程。 开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。 2、闭运算（Closing Operation） 先膨胀，后腐蚀的过程。 闭运算能够排除小型黑洞（黑色区域） 3、形态学梯度（MorphologicalGradient） 其为膨胀图与腐蚀图之
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2024-10-25 17:36:42
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在Java中，开闭区间运算是一个常见的问题，特别是在需要处理数值范围或检测数值是否属于特定范围时。在实际开发中，尤其是大数据量的场景下，正确判断开闭区间对于数据处理和算法设计至关重要。本文记录了在实现Java开闭区间运算时所遇到的问题及解决过程。
### 用户场景还原
假设某在线电商平台需要计算用户的购买总额，并对其进行优惠区间判断。业务需求是如下注释：
> **“如果用户的购买总额在100到
摘要：本文主要介绍图像形态学处理，详细讲解了图像开运算、闭运算和梯度运算。数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法，其基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中对应形状以达到对图像分析和识别目的。
作者： eastmount 。本文主要介绍图像形态学处理，详细讲解了图像开运算、闭运算和梯度运算。数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法，其基本思想
## Python 开闭运算 减少孤立点
### 引言
Python开发中，经常会遇到需要处理列表或数组的场景。有时候我们需要对列表中的数据进行开闭运算，同时还希望减少孤立点的出现，即减少在列表中只出现一次的元素。本文将介绍如何实现这一功能。
### 流程
以下是实现“Python 开闭运算 减少孤立点”的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[输入列表] --
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2024-01-26 15:59:48
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腐蚀、膨胀作为一种简单、基础的形态学操作，我之前没有过多的关注，直到最近发现OpenCV的实现要比自己的实现快几十倍，才进行了深入研究，发现这个操作也并没有想象中的那么简单。0.准备工作一般来说，腐蚀和膨胀都是基于二值图像做的，因此我把经典的lena.jpg转换成了二值图像，用于测试效果和性能。代码如下：//convert a RGB image to binary
Mat image=i
图像的开闭运算实例：python OpenCV使用场景原理：图像开运算和闭运算与膨胀和腐蚀运算有关， 由膨胀和腐蚀两个运算的复合与集合操作（并、交、补等）组合的运算构成，
开运算与闭运算依据腐蚀和膨胀演变而来。1 开运算： 先腐蚀，后膨胀。作用：1、消除小的物体，平滑形状边界，并且不改变其面积；2、去除小颗粒噪声，断开物体之间的粘连。2 闭运算： 先膨胀，后腐蚀作用：
1、填充物体内的小空间，连接
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2023-07-31 23:28:24
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.开方运算在算法中经常会有非线性运算，比如开方、除法、对数、指数 等运算。 在一般情况下，非线性运算的功耗开销很大 ，因此需要单独对该类运行的硬件实现进行研究。 首先介绍一下开方运算模块的设计。对于开方运算的直接的硬件实现，常用算法中牛顿迭代算法硬件开销大，而SRT冗余算法、逐次逼近算法、非冗余算法等则需要多周期迭代。 如实现 n位数开方，逐次逼近算法需要 2n个时钟周期， 非冗余算法则需要 n个
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2024-06-29 10:14:45
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RoboMaster视觉教程OpenCV（四）开闭运算文章目录RoboMaster视觉教程OpenCV（四）开闭运算一 Open C
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2022-07-18 12:07:47
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目录一.介绍 二.常用函数1.开运算2.闭运算 3.腐蚀4.膨胀三.代码：四.效果1.初始图片： 2.边缘检测 3.开运算4.闭运算5.膨胀6.滤波一.介绍 Roberts算子是一种斜向偏差分的梯度计算方法，梯度的大小代表边缘的强度，梯度的方向与边缘走向垂直。Roberts算子边缘定位准，但是对噪声敏感。适用于边缘明显而且噪声较少的图像分割，在应用
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2024-08-21 17:32:05
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每次用matlab进行对数运算的时候，都要再次百度确认自然对数的形式。真是不胜其烦...本次进行记录，希望加深印象，下次最好直接用就好了。 1>自然对数 log(x) 2>以2为底的对数 log2(x) 3>以10为底的对数 log10(x) 4>换底公式 logM(N)=log(N)/log(M) ...
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2021-10-23 16:01:00
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