提取垂直于矩形或环形弧的灰度值轮廓。前言1、一维函数——check_smd_tilt.hdev1.1 图像边缘清晰对应的振幅(amplitude)1.2 图像边缘模糊对应的振幅(amplitude)1.3 局部均值和标准差分析对图像进行阈值处理var_threshold1.4 借助形状特征选择区域 select_shape1.5 变换区域的形状 shape_trans1.6 缩小图像的域
@常见halcon算子及其相对应的用法讲解和使用(持续更新) 第一:颜色拆分通道trans_from_rgb。 第二条:形态学命令opening_rectangle1。 第三条:填充空白命令fill_up。 第四条:多区域颜色拆分命令connection。 第五条:特征直方图select_shape 第六条:区域选取填补shape_trans。 第七条:求取角度orientation_region
运算和闭运算是将腐蚀和膨胀按照一定的次序进行处理。 但这两者并不是可逆的,即先开后
原创 2022-06-01 17:36:34
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现开闭运算 本文将详细指导您如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现图像的开闭运算。开运算和闭运算是形态学处理的重要工具,经常用于图像处理中的噪声去除和形状分析。 ## 1. 整体流程 在实现开闭运算之前,您需要掌握一些基本概念和步骤。以下是整个过程的概览: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装
原创 11月前
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图像形态学(二)开闭操作 开操作(open) 1、基于膨胀与腐蚀操作组合形成的 2、主要应用在二值图像分析,灰度图像也可 3、开操作 = 腐蚀+膨胀,输入图像 + 结构元素 二值图像对OCR识别、特征分析、轮廓匹配等都有重要作用 变成灰度图像的时候,背景最好是黑色的,前景(图像)是白色的,输入图像加上结构元素再进行先腐蚀后膨胀完成开操作 开操作可以帮助消除图像中的小的干扰区域,去除一些干扰噪点 开
By RaySaint 2011/5/26OpenCV2.2版本也出来不久,官方更新上说这个版本支持GPU(OpenCV2.2自带的例子里有GPU版本的用于行人检测的HOG算法)。由于GPU模块是用CUDA写的,所以意味着它是与硬件相关的(只有支持英伟达(Nvidia)CUDA的显卡才能使用这个模块)。如果你直接从OpenCV的项目主页上下载已经编译好且打成Windows安装包的OpenCV-2.
MATLAB在自动控制原理中的应用传递函数1、利用matlab构建传递函数 例:G(s)=(s+1)/(s^2+5s+6)%% 方法一 G_s = tf([1 1],[1 5 6]) %% 方法二 s = tf('s') G_s1 = (s+1)/(s^2+5*s+6) 2、搭建闭环传递函数 例: 第一步:利用MATLAB构建各个部分的传递函数: engine:sys_engine = tf([
1. 回顾在 【OpenCV 图像形态学】1.膨胀与腐蚀 中,我们介绍了图像基本的形态学操作——膨胀与腐蚀,同时也利用了Python进行了实现。在这里我们将接着上次的内容,接着描述其它的一些图像形态学操作方法,以及相应的Python实现。下面我们同样以这只小鸟为例,来看看图像其它的形态学算法。2. 图像的开运算运算的具体实现:通过先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作得到。我们在移除小的对象时候很有用(
用户界面(上)
Morphology形态学—Region区域       开运算         开运算的计算步骤是先腐蚀,后膨胀。其目的是消除图像中的噪声。        通过腐蚀运算能去除小的非关键区域,也可以把离得很近的元素分隔开,再通过膨胀填补过度腐蚀留下的
 1、开运算(Opening Operation)  先腐蚀,后膨胀的过程。  开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。 2、闭运算(Closing Operation)  先膨胀,后腐蚀的过程。  闭运算能够排除小型黑洞(黑色区域) 3、形态学梯度(MorphologicalGradient)  其为膨胀图与腐蚀图之
在Java中,开闭区间运算是一个常见的问题,特别是在需要处理数值范围或检测数值是否属于特定范围时。在实际开发中,尤其是大数据量的场景下,正确判断开闭区间对于数据处理和算法设计至关重要。本文记录了在实现Java开闭区间运算时所遇到的问题及解决过程。 ### 用户场景还原 假设某在线电商平台需要计算用户的购买总额,并对其进行优惠区间判断。业务需求是如下注释: > **“如果用户的购买总额在100到
原创 7月前
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HALCON算子函数总结(上)**HALCON算子函数——Chapter 1 : Classification** Chapter_1_:Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计
转载 2024-02-28 14:44:20
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Halcon相关1、机器视觉前景 自动化机器视觉识别替代人力;生活人工智能、无人驾驶…2、Halcon功能 定位、尺寸、缺陷检测、条码读取、(机械手)抓取放置、三维重构3、工业相机接口型式 F、C、CS,差别在于镜头与CCD距离不同;4、dev_update_on/dev_update_off 内含三个算子:dev_update_pc:控制程序计数器更新;dev_update_var:变量窗口更新
转载 2024-03-07 21:42:37
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什么是开闭原则:开闭原则就是说对扩展开放,对修改关闭。在程序需要进行拓展的时候,不能去修改原有的代码,实现一个热插拔的效果。所以一句话概括就是:为了使程序的扩展性好,易于维护和升级。想要达到这样的效果,我们需要使用接口和抽象类,后面的具体设计中我们会提到这点。Java中还有哪些设计原则?里氏代换原则:里氏代换原则是面向对象设计的基本原则之一。 里氏代换原则中说,任何基类可以出现的地方,子类一定可以
一. 图像形态学处理 —— 膨胀和腐蚀 图解图像腐蚀和膨胀 二. 开运算与闭运算:    开运算:先腐蚀后膨胀,能够消除图像区域外的小白点(噪声)。    闭运算:先膨胀后腐蚀,能够消除图像区域内的小黑点(噪声)。 图解图像开运算与闭运算        为什么有了膨胀、腐蚀还要开运算运算呢?其实开闭运算
matlab图像处理形态学滤波之开运算运算(1)        刚入门的朋友估计对开闭运算还不太了解,首先先了解几个名词: 腐蚀:  是一种消除边界点,使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的物体。  膨胀:  是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张
%函数imopen和imclose的应用f=imread('liantongyu.png');subplot(2,2,1),imshow(f),title('原图像')se=strel('square',20);%结构元素fo=imopen(f,se);%开运算subplot(2,2,2),imshow(fo),title('开运算后的图像')fc=imclose(f,se);%闭运算subplot(2,2,3),imshow(fc),title('闭运算后的图像')foc=imclose(
原创 2021-08-10 15:06:04
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%函数imopen和imclose的应用f=imread('liantongyu.png');subplot(2,2,1),imshow(f),title('原图像')se=strel('square',20);%结构元素fo=imopen(f,se);%开运算
原创 2022-04-18 17:30:15
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## Python 开闭运算 减少孤立点 ### 引言 Python开发中,经常会遇到需要处理列表或数组的场景。有时候我们需要对列表中的数据进行开闭运算,同时还希望减少孤立点的出现,即减少在列表中只出现一次的元素。本文将介绍如何实现这一功能。 ### 流程 以下是实现“Python 开闭运算 减少孤立点”的流程图: ```mermaid flowchart TD A[输入列表] --
原创 2024-01-26 15:59:48
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