本篇汇总了Matlab中常用的命令，包括：会话管理，系统命令，输入输出，矩阵运算，绘图等，并在后面附上实例说明。--------------------------------常用命令语句----------------------------管理会话的命令命令目的/作用clc清除命令窗口。clear从内存中删除变量。exist检查存在的文件或变量。global声明变量为全局。help搜索帮助主题
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2024-07-11 13:47:39
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一、利用clear清除内存时，要用pack函数进行内存整理 Matlab在运行大数据时，会出现Out of Memory，在程序中加入clear不需要的变量，能否解决Out of Memory问题。答案是或许可以，或许不可以， 原因清除变量或者给该变量重新赋值只是释放了该变量先前分配的内存块，由于matlab是分连续块分配内存给变量，所以如果清除的这个内存空间不一定可以用上，比如，一个萝卜一个
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2024-07-18 21:34:29
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由于课程实验需要学习使用了MATLAB，在此记录一下MATLAB的基本操作和命令，供参考与查阅。 学习过程中的资料也链接如下： MATLAB矩阵运算：https://wenku.baidu.com/view/82b2d36fb84ae45c3b358ca0.html MATLAB常用命令：https://wenku.baidu.com/view/a08c425f001ca300a6c30c2
理论OpenGLl离线渲染就是通过OpenGL将绘制结果渲染到显存中的一张图片上，通过gl接口函数可以从显存读取到内存中。基于OpenGL的离线渲染机制，可以快速实现一个渲染器：输入：图像，点，线。。。输出：图像实现方案
从一般到特殊：
1. 不支持FBO
主要介绍PC上，
移动设备如果不支持FBO要实现离线渲染那就实在没辙了。
glDrawBuffer(GL_BAC
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2024-10-03 10:22:02
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用Matlab跑程序，由于数据量太大，经常出现 Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.的问题。 用 Matlab 进行大规模科学计算或仿真时，内存是一个需要时常注意的问题。在matlab里运行 >>system_dependent memstats 就可以看到内存的使用状况。当你写的 Matlab 程序跳出“Out
康奈尔大学高级计算中心(CAC)宣布正在同NVIDIA、Dell以及MathWorks合作,在新研究中使用MATLAB程序对通用GPU进行性能测试。该研究将在NVIDIA GPU上使用MATLAB应用程序测试GPU计算的数据处理能力。康奈尔大学尤为关注以下两个方面：一是在桌面上借助MathWorks并行计算工具箱使用多GPU，另一个就是通过MATLAB分布式计算服务器使用GPU集群。康奈尔大学在D
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2024-03-14 06:58:02
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电脑配置低，又不想装那种清理垃圾的软件。win10下可以通过批处理来进行，但ubuntu下呢？果然是更方便。使用Windows的同学都知道，我们可以利用各种安全卫士以及系统清理工具来清除系统运行时产生的系统垃圾。那么当你禁不住开源系统的诱惑，开始尝试Ubuntu系统时，是不是经常在思考该如何在Ubuntu下清理系统垃圾呢？下面，就让跟着本文来给你的Ubuntu系统来一次大扫除吧。 方法/步骤1、清
科学计算 | Matlab 使用 GPU 并行计算
Matlab下直接使用GPU并行计算（预告）<-- 这预告也贴出来太久了，然而我的大论文还是没有写完，但是自己挖的坑一定要填上，我可不是写小说的。小引言说它小是因为它只是博士论文的附录一部分，但是其实我还是用了很久才学明白的中心处理器（CentralProcessing Unit, CPU）是计算机系统的计算和控制核
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2024-01-23 19:07:58
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干货# 释放缓存区内存的方法
1）清理pagecache（页面缓存）
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches or sysctl -w vm.drop_caches=1
2）清理dentries（目录缓存）和inodes
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches or sysctl -w vm.drop_caches=2
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2024-03-25 08:22:00
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在Linux下跑项目或程序有时会遇到内存和磁盘空间不足的问题，分情况一般有以下两种解决方法。一、内存不够1、可以使用top命令查看内存占用情况，也可以使用ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -10命令查看内存占用top10，根据需要可以kill杀掉一些进程。 2、buff/cache占用过高，则执行以下命令清缓存（需ROOT权限）。 echo 1 &
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2024-03-23 11:15:34
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一、Linux释放内存的相关知识介绍：在Linux系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空间影响性能，例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。，此时就需要执行释放内存（清理缓存）的操作了。Linux系统的缓存机制是相当先进的，
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2024-04-23 06:33:06
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Yalesaleng：深度学习中GPU和显存分析zhuanlan.zhihu.com
深度学习最吃机器，耗资源，在本文，我将来科普一下在深度学习中：何为“资源”不同操作都耗费什么资源如何充分的利用有限的资源如何合理选择显卡并纠正几个误区：显存和GPU等价，使用GPU主要看显存的使用？Batch Size 越大，程序越快，而且近似成正比？显存占用越多，程序越快？显
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2023-10-29 16:43:32
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做图像处理的，对matlab这工具软件一定不会陌生，他的高集成度为图像处理提供了很大的方便，但我们在使用时难免会出现内存不足的问题，2、3G的内存还不够处理一次简单图像，这确实很恐怖。但这里的警告并不是说真的物理内存用完了，一般out of memenry存在以下几种情况： 1、 变量需要的存储空间超过了可用的内存空间 2、 数据需要的存储空间，超过内存中最大的可用连续存储空间 3
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2024-06-21 20:09:12
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# 如何在MATLAB中解决深度学习时的GPU内存不足问题
在深度学习领域，使用GPU进行训练是非常普遍的。然而，随着模型复杂性的增加，GPU的显存可能会成为一个瓶颈。本文将指导刚入行的小白，如何处理MATLAB中遇到的“GPU内存不足”问题。我们将通过以下几个步骤来解决这个问题。
## 解决流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确认GPU状态 |
原创
2024-10-24 05:36:11
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今天用Matlab跑程序，由于数据量太大，又出现Out ofmemory. Type HELP MEMORY for your options.的问题。看到这篇文章非常实用，转过来方便查阅~用 Matlab 进行大规模科学计算或仿真时，内存是一个需要时常注意的问题。在matlab里运行 >>system_dependent memstats 就可以看到内存的使用状况。当你写的 Matl
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2024-03-28 10:10:46
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Ubuntu Linux与Windows系统不同，Ubuntu Linux不会产生无用垃圾文件，但是在升级缓存中，Ubuntu Linux不会自动删除这些文件，今天就来说说这些垃圾文件清理方法。1，非常有用的清理命令：sudo apt-get autoclean --清理旧版本的软件缓存www.2cto.com sudo apt-get clean--清理所有软件缓存sudo apt-get au
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2024-04-30 00:43:40
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1、GPU与CPU结构上的对比2、GPU能加速我的应用程序吗？3、GPU与CPU在计算效率上的对比4、利用Matlab进行GPU计算的一般流程5、GPU计算的硬件、软件配置5.1 硬件及驱动5.2 软件6、示例Matlab代码——GPU计算与CPU计算效率的对比1、GPU与CPU结构上的对比原文：Multicore machines and hyper-threading technology h
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2024-04-25 11:04:51
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总记：无论使用Python+Tensorflow还是MATLAB进行并行卷积运算，都有必要使用GPU进行加速，而GPU加速的前提是电脑装有Nvidia显卡。以本人使用的笔记本电脑为例，显卡为NVIDIA GeForce GTX 1050Ti，硬件算力5.1，符合要求。因此，此笔记主要介绍CUDA和CUDNN的安装。步骤1：安装C或C++编译器 由于并行计算涉及底层硬件加速，必然用到C或C++，因此
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2023-12-18 15:48:11
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经常用matlab处理大型数据，有时某些数据处理起来可能要几天甚至更久。如果算法已经到最优，那么提高速度的最后方法就是从硬件下手了。在这个什么都开始并行的年代，matlab也提供了并行计算的功能，甚至能用GPU加速。matlab貌似在2010a开始支持并行计算，引入了一个工具箱，叫做parallel computing toolbox.它的使用方法，可以从matlab的帮助获得。我现在
如何在MATLAB上使用GUP加速跑代码CPU和GPU的主要区别查看CUDA版本并下载安装怎么检查CUDA是否安装成功确认MATLAB与cuda对应版本在MATLAB查看GPU版本测试gpu在MATLAB上跑代码Matlab 有时候在使用GPU加速为什么速度慢 近几年来AMD的CPU性价比很高，但还是推荐使用Intel的CPU。因为Intel在科学计算的积淀很深，MATLAB使用的是Intel
