教程从基础、方法、实践三方面对高光谱遥感进行讲解。基础篇，站在学员的角度去理解“高光谱”，用大家能听的懂的语言去讲述高光谱的基本概念和理论，帮助学员深入理解这项技术的底层科学机理。方法篇，将高光谱技术与MATLAB工具结合起来，采用MATLAB丰富的工具箱，快速复现高光谱数据处理和分析过程，对学习到的理论和方法进行高效反馈。同时，充分发挥MATLAB草稿纸式的编程语言的简洁和易操作性，对每一行代码
高斯滤波和双边滤波的概念和实现 目录：高斯滤波和双边滤波的概念和实现高斯滤波双边滤波实现汇总高斯滤波双边滤波 高斯滤波 高斯滤波比较简单，首先来看一下在写程序时用到的的二维高斯分布： 这里注意前面的常数我们省略了，因为在在计算高斯核的mask的时候，每一个对应位置的像素点都要乘这个常数，最后在归一化后，起到作用的只是权重之间的比值，这样说可能不是很清楚，用一张图来表示： 参考上面的公式，（0，0
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2024-04-03 22:44:51
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一、实验目的1、了解图象滤波的基本定义及目的；2、了解空域滤波的基本原理及方法；3、掌握用MATLAB语言进行图象的空域滤波的方法。二、实验原理1、均值滤波均值滤波是在空间域对图象进行平滑处理的一种方法，易于实现，效果也挺好。设噪声η(m,n)是加性噪声，其均值为0，方差(噪声功率)为σ2，而且噪声与图象f(m,n)不相关。除了对噪声有上述假定之外，该算法还基于这样一种假设：图象是由许多灰度值相近
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2024-08-13 16:40:06
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双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。普通的高斯滤波会将图像的边缘模糊掉，而双边滤波器具有保边特性。一般的高斯模糊在进行采样时主要考虑了像素间的空间距离关系，但是却并没有考虑像素值之间的相似程度，因此这样我们得到的模糊结果通常是整张图片一团模糊。Bilateral b
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2024-03-19 13:15:21
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高斯滤波(Gauss Filter)是线性滤波中的一种。在OpenCV图像滤波处理中，高斯滤波用于平滑图像，或者说是图像模糊处理，因此高斯滤波是低通的。其广泛的应用在图像处理的减噪过程中，尤其是被高斯噪声所污染的图像上。 高斯滤波的基本思想是: 图像上的每一个像素点的值，都由其本身和邻域内其他像素点的值经过加权平均后得到。其具体操作是，用一个核(又称为卷积核、掩模、矩阵)扫描图像中每一个像素点，
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2024-03-04 02:15:07
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?博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。???本文目录如下：???目录?1 概述?2 运行结果?3 参考文献?4 Matlab代码实现?1 概述ISO 16610-21 封闭轮廓高斯滤波器库包含了根据 ISO 16610-21:2011 标准实现的封闭轮廓高斯卷积滤波器函数。该滤波器的设计目的是用于在表面计量中将短波和长波分量的
高斯算法的原理首先，高斯滤波算法的一般过程分为两步：计算掩膜(高斯核)卷积（即掩膜上每一个位置的值和图像对应位置的像素值的乘积、求和运算）其次，我们知道高斯分布也叫做正态分布；在二维空间中，这个公式生成的曲面的等高线是从中心开始呈正态分布的同心圆。分布不为零的像素组成的卷积矩阵与原始图像做变换。每个像素的值都是周围相邻像素值的加权平均。原始像素的值有最大的高斯分布值，所以有最大的权重，相邻像素随着
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2024-03-26 13:28:25
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# -*-coding:utf-8-*-# #TODO.1.均值滤波import cv2def image_blur(image_path1:str):
原创
2022-05-17 12:43:34
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一、前言高通滤波器的功能是让高频率通过而滤掉或衰减低频,其作用是使图像得到锐化处理,突出图像的边界。经理想高频滤波后的图像把信息丰富的低频去掉了，丢失了许多必要的信息**。一般情况下，高通滤波对噪声没有任何抑制作用**，若简单的使用高通滤波，图像质量可能由于噪声严重而难以达到满意的改善效果。为了既加强图像的细节又抑制噪声，可采用高频加强滤波。这种滤波器实际上是由一个高通滤波器和一个全通滤波器构成的
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2024-03-19 21:17:15
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Gauss滤波快速实现方法（转） 二维高斯函数具有旋转对称性，处理后不会对哪一个方向上的边缘进行了过多的滤波，因此相对其他滤波器，具有无法比拟的优越性。但是传统Gauss滤波随着图像尺寸的增加，运算复杂度呈平方上涨，因此需要对其优化改进。下面，分别介绍传统型，分解型和递归迭代型三种实现方法。 1 传统型 Gauss滤波首先需要构建一个Gauss滤波核，公式为：Matlab实现代码：dSigm
要求生成一个（2N+1）×（2N+1）大小的高斯模板H（标准为sigma），然后用此模板对图像进行滤波。不允许使用 fspecial 来产生高斯模板，不允许使用 imfilter、conv2 等函数。原理及算法理解：高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（
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2023-11-27 11:26:07
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通过拜读前辈们关于高斯滤波快速算法的相关文献，实现了自己的快速高斯滤波算法，并用NEON指令加速了将近6倍左右。
高斯滤波是很多图像处理算法中最关键性的一个中间步骤，实现快速高斯滤波算法具有很重要的意义。 通过拜读前辈们关于高斯滤波快速算法的相关文献，实现了自己的快速高斯滤
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2024-05-18 07:30:35
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MatLab 自编的 均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数（转）
2010年07月30日 星期五 03:44 P.M.
虽然matlab里面有这些函数，但是要求自己编写，计算机视觉上有这个实验，是别人编写的。别人到网上找了半天才零散的找到一些碎片，整理以后发上来的！
M
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精选
2011-08-21 20:24:42
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千呼万唤始出来，上一篇文章讲了LAS的文件结构，那这篇就讲一下Matlab是怎么读取文件对应位置的数据的。说出来你们可能不信，整个读取过程只涉及三个函数，fopen、fread、fseek。首先是fopen，对于此函数的用法，我们仅挑选对处理点云最有用、最简单的方式: fid = fopen(lasfile); 此处返回值为大于等于3的正整数，通常情况下是3，后续在不使用fclo
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2024-04-15 19:50:33
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要搞清楚高斯核的原理的话，把下面这篇博文认认真真看一遍就可以了，链接如下：下面是我认为值得注意和需要补充说明的几点：1 为什么高斯滤波能够让图像实现模糊化？ 答：高斯滤波本质是低通滤通(有兴趣的同学可以查阅高斯滤波器的频率响应函数)，即让信号(数据集)的低频部分通过，高频部分滤除。图像的细节其实主要体现在高频部分，所以经过高斯滤波，图像看起来就变模糊了。2 为什么很多文章中说生成高斯核时，我们通常
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2024-08-12 17:14:13
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1.高斯函数1. 一维高斯函数对于任意的实数a,b,c，是以著名数学家Carl Friedrich Gauss的名字命名的。高斯的一维图是特征对称“bell curve”形状，a是曲线尖峰的高度，b是
原创
2022-05-26 01:12:19
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高斯滤波图像滤波之高斯滤波（Gauss filter）概述：高斯滤波：高斯滤波在图像处理概念下，将图像频域处理和时域处理相联系，作为低通滤波器使用，可以将低频能量（比如噪声）滤去，起到图像平滑作用。高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处
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2023-02-06 17:46:35
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本文详细介绍高斯滤波和双边滤波的原理并给出MATLAB实现，最后对照高斯滤波与双边滤波的效果。目录一、滤波原理1.1 一维高斯分布1.2 二维高斯分布1.3 高斯滤波总结 二、双边滤波1. 双边滤波的原理 2. 双边滤波是如何实现“保边去噪”的？3. MATLAB实现双边滤波 4. 关于sigma值的选取4.1 空间域sigma 选取4.2 值域
高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。实现图像的高斯滤波：通过调整高斯函数的标准差(sigma)来控制平滑程度；滤波窗口大小取为[6*sigma-1]，[.]表示取整；利用二维高斯函数的行列可分离性进行加速； 先对每行进行一维高斯滤
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2023-09-16 13:11:28
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二维码识别引出的问题最近在做二维码的识别，其实就是调用微信二维码的opencv接口，但是遇到一些问题，有部分的二维码无法识别，大概是1100张里面有将近70张左右，感觉概率还挺高的。而且有的二维码直接用手机微信的二维码扫描是可以识别的，但是在程序里是没办法识别的，这就让人摸不着头脑。按道理来说应该用的是一样的代码（如果微信没有偷偷优化的话）。没理由手机能识别，而程序里的没办法识别。经过观察发现，手
