# MATLAB FIR函数与Python的等效实现
## 引言
数字信号处理（DSP）是现代科技中不可或缺的一个部分，尤其在音频处理、图像处理和通信等领域。在处理时域信号时，FIR（有限脉冲响应）滤波器是常用的一种工具。MATLAB作为一种高效的数学计算工具，自然提供了强大的FIR滤波器设计功能。本文将探讨MATLAB中的FIR函数及其在Python中的等效实现，并给出代码示例。
## M
原创
2024-09-09 05:49:03
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滤波器说明：设计一个采样率Fs=1024，Fpass=200，Fstop=400，通过最小二乘实现，15阶，并对滤波器参数进行量化。流水线型fir滤波器1.1 使用matlab进行滤波%滤波器信息：采样频率1024 fpass=200 fstop=400 15阶 %0-2000hz信号保留，200-400hz为过度带 ，400-500hz,滤除Fs=1024; %采样频率 dt=1.0/Fs;T
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2021-08-06 14:33:00
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方法1:通过fir1()函数进行设计 B = fir1(N,Wn)设计FIR低通滤波器，返回的滤波器参数保存在长度为N+1的数组B中。Wn为归一化截止频率，范围为0~1。截止频率用于区分过渡带和阻带。1处对应的是采样频率的一半。滤波器系数B是实的且有线性相位。B=fir1(N,Wn,'high'); %表示N阶高通
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2023-12-02 13:24:27
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一、摘要 前面一篇文章介绍了通过FDATool工具箱实现滤波器的设计，见“基于Matlab中FDATool工具箱的滤波器设计及相关文件的生成”，这里通过几个例子说明采用Matlab语言设计FIR滤波器的过程。二、实验平台 Matlab7.1三、实验原理 以低通滤波器为例，其常用的设计指标有：通带边缘频率fp(数字频率为Ωp)阻带边缘频率fst (数字频率为Ωst)通带内最大纹波衰减
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2023-06-09 14:24:23
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Matlab 是一个强大的工具，可以用来做各种各样的仿真设计、数字信号处理和科学计算。 由于工作的需要，需要进行数字信号处理，首先就得做仿真，然后将仿真得到的结果再c++上面去实现。 1.先来看看fir滤波器是个啥玩意？ 在信号处理领域中，对于信号处理的实时性、快速性的要求越来越高。而在许多信息处理过程中，如对信号的过滤、检测、预测等，都要广泛地用到滤波器。 其中数字滤波器具有稳定性高、精度高、设
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2024-01-15 01:19:36
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文章目录语法说明示例衰减低频信号FIR 低通滤波器任意幅度滤波器输入参数`n` - 滤波器阶数`f,m` - 幅频特性`npt` - 网格点数`lap` - 重复频率点周围区域的长度`window` - 窗输出参数`b` - 滤波器系数算法参考扩展功能C/C++ 代码生成另请参阅 fir2：基于频率取样法的 FIR 滤波器设计语法b = fir2(n,f,m)b = fir2(n,f,m,npt
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2024-09-20 18:06:29
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前言 本文通过一个实际的滤波过程，带大家快速的学会使用这个IP，同时对IP的每一页都做了详细介绍。可以直接使用matlab代码产生滤波器参数和原始数据，然后跟着图片中的配置完成FIR IP实现滤波的过程，先用起来再说。实验结果 本实验使用matlab产生了一个50hz+150hz
代码如下这里直接使用了matlab中的fir1函数进行滤波，具体fir1函数如何使用可以百度 Fs=2048; %采样频率，根据香农采样定理，被采样信号频率不可以高于采样频率的一半，否则无法恢复出原信号 %产生的信号频率小于Fs/2，如果不满足此条件会发生信号频率的混叠，达不到预期的滤波效果 dt= ...
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2021-07-16 15:27:00
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今天和大侠简单聊一聊基于matlab FPGA verilog的FIR滤波器设计，话不多说，上货。本次设计实现8阶滤波器，9个系数，由于系数的对
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2024-06-12 15:03:56
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一、简介二、源代码function varargout = yanshou(varargin)% YANSHOU M-file for yanshou.fig% YANSHOU, by itself, creates a new YANSHOU or raises the existing% singleton*.%% H = YANSHOU returns the handle to a new YANSHOU or the handle to% t
原创
2021-08-13 09:07:18
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一、简介二、源代码function varargout = yanshou(varargin)% YANSHOUto% t
原创
2022-04-07 17:24:36
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一、简介二、源代码function varargout = yanshou(varargin)% YANSHOU M-file for yanshou.fig% YANSHOU, by itself, creates a new YANSHOU or raises the existing% singleton*.%% H = YANSHOU returns the handle to a new YANSHOU or the handle to% t
原创
2021-08-20 16:38:29
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约束最小二乘 FIR 滤波器设计使用约束最小二乘 (CLS) FIR 滤波器设计函数时，您无需显式定义幅值响应过渡带即可设计 FIR 滤波器。省略过渡带设定的功能在很多情况下都很有用。例如，如果噪声和信号信息一起出现在同一个频带中，可能不清楚严格定义的过渡带应该出现在哪里。同样，如果过渡带的出现仅仅是为了控制滤波器响应中出现的吉布斯现象的结果，则可以省略过渡带设定。有关这种方法的讨论，请参阅 Se
内插 FIR 滤波器简写为 IFIR 滤波器，英文名为：Interpolated FIR Filter内插 FIR 滤波器和传统的 FIR 滤波器有类似的结构，唯一的区别就是将单位延迟替换为了 k -1个延迟单元，其中 k 称为 0填充因子。下图是 N 抽头的IFIR滤波器：该体系结构在功能上相当于在原型滤波器系数集的系数之间插入k-1零。内插滤波器对于实现窄带滤波器和宽带滤波器的...
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2021-08-20 13:53:08
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内插 FIR 滤波器简写为 IFIR 滤波器，英文名为：Interpolated FIR Filter内插 FIR 滤波器和传统的 FIR 滤波器有类似的结构，唯一的区别就是将单位延迟替换为了 k -1个延迟单元，其中 k 称为 0填充因子。下图是 N 抽头的IFIR滤波器：该体系结构在功能上相当于在原型滤波器系数集的系数之间插入k-1零。内插滤波器对于实现窄带滤波器和宽带滤波器的...
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2022-04-14 16:06:34
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在数字信号处理中，有限冲激响应（FIR）滤波器是一种重要的线性滤波器。本文将深入探讨如何使用 Python 实现 FIR滤波器。我们将从 FIR 滤波器的背景及其技术原理开始，随后解析实现架构，分析源码，最终展开扩展讨论。本文的内容将契合各个技术层面的需求，采用多种形式的展示，包括图表、代码块和其他可视化工具，以帮助读者更好地掌握 FIR 滤波器的实现过程。
## 背景描
# 如何实现“python common fir”
## 1. 整体流程
以下是实现“python common fir”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 读取数据集 |
| 3 | 数据预处理 |
| 4 | 构建模型 |
| 5 | 训练模型 |
| 6 | 评估模型 |
| 7 | 使用模型进行预测 |
##
原创
2024-04-16 04:09:27
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FIR数字滤波器设计基础一、FIR数字滤波器的特点FIR滤波器在保证幅度特性的同时，很容易做到严格的线性相位特性。在数字滤波器中，FIR滤波器的最主要特点是没有反馈回路，故不存在不稳定的问题。同时，在幅度特性可以任意设置的同时，保证了精确的线性相位。稳定和线性相位是FIR滤波器的突出优点。另外还有以下特点：设计方式是线性的；硬件容易实现；滤波器过渡过程具有有限区间；相对IIR滤波器而言，阶次较高，
Python下opencv使用笔记（图像频域滤波与傅里叶变换）前面曾经介绍过空间域滤波，空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算，实现对图像的处理，这种方法直接对图像空间操作，操作简单，所以也是空间域滤波。频域滤波说到底最终可能是和空间域滤波实现相同的功能，比如实现图像的轮廓提取，在空间域滤波中我们使用一个拉普拉斯模板就可以提取，而在频域内，我们使用一个高通滤波模板（因为轮廓在频域内属于高频
FIR滤波器设计滤波器原理：滤波器就是对特定的频率或者特定频率以外的频率进行消除的电路，被广泛用于通信系统和
原创
2022-04-14 14:04:35
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