FIR数字滤波器设计基础一、FIR数字滤波器的特点FIR滤波器在保证幅度特性的同时，很容易做到严格的线性相位特性。在数字滤波器中，FIR滤波器的最主要特点是没有反馈回路，故不存在不稳定的问题。同时，在幅度特性可以任意设置的同时，保证了精确的线性相位。稳定和线性相位是FIR滤波器的突出优点。另外还有以下特点：设计方式是线性的；硬件容易实现；滤波器过渡过程具有有限区间；相对IIR滤波器而言，阶次较高，
Python下opencv使用笔记（图像频域滤波与傅里叶变换）前面曾经介绍过空间域滤波，空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算，实现对图像的处理，这种方法直接对图像空间操作，操作简单，所以也是空间域滤波。频域滤波说到底最终可能是和空间域滤波实现相同的功能，比如实现图像的轮廓提取，在空间域滤波中我们使用一个拉普拉斯模板就可以提取，而在频域内，我们使用一个高通滤波模板（因为轮廓在频域内属于高频
FIR和IIR比较(有限冲击响应和无限冲击响应)从性能上进行比较从性能上来说，IIR滤波器传输函数的极点可位于单位圆内的任何地方，因此可用较低的阶数获得高的选择性，所用的存贮单元少，所以经济而效率高。但是这个高效率是以相位的非线性为代价的。选择性越好，则相位非线性越严重。相反，FIR滤波器却可以得到严格的线性相位，然而由于FIR滤波器传输函数的极点固定在原点（输出只与有限项输入有关，所以传递函数分
1.Fdatool工具箱使用方法滤波器有IIR和FIR两种滤波器设计方式，分别对应以下公式： 从公式上可以看出，FIR的输出只与输入X(n-k)有关，而IIR则不仅与输入X(n-k)有关，还与输出y(n-k))有关，因此IIR是一种递归函数。IIR滤波器的优点是，对于与FIR类似的滤波器，可以使用较低的阶数或项数. 这意味着实现相同结果所需的计算量更少，使得IIR的计算速度更快
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2024-08-14 01:02:43
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我最近在处理一个关于“FIR高通滤波”的Java实现问题，以下是这个过程的详细记录。
在数字信号处理中，高通滤波器用于允许高频信号通过，同时阻止低频信号。这种技术广泛应用于音频信号处理、图像处理等领域。最近，有用户反馈在Java中实现FIR高通滤波时遇到了一些困难。
> **用户原始反馈：**
>
> “在使用Java进行FIR高通滤波时，我发现效果并不好，滤波后的音频信号失真，感觉有些奇怪。
# Java FIR滤波器
FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种数字信号处理中常用的滤波器，它通过对输入信号进行加权求和来实现信号的滤波。在Java中，我们可以通过一些库或自己实现来创建FIR滤波器。
## FIR滤波器工作原理
FIR滤波器是一种线性滤波器，其基本原理是用一组固定的权值系数对输入信号的一系列延迟值进行加权求和，以得到滤波后的输出信号。这种滤波
原创
2024-02-18 05:16:13
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内插 FIR 滤波器简写为 IFIR 滤波器，英文名为：Interpolated FIR Filter内插 FIR 滤波器和传统的 FIR 滤波器有类似的结构，唯一的区别就是将单位延迟替换为了 k -1个延迟单元，其中 k 称为 0填充因子。下图是 N 抽头的IFIR滤波器：该体系结构在功能上相当于在原型滤波器系数集的系数之间插入k-1零。内插滤波器对于实现窄带滤波器和宽带滤波器的...
原创
2021-08-20 13:53:08
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内插 FIR 滤波器简写为 IFIR 滤波器，英文名为：Interpolated FIR Filter内插 FIR 滤波器和传统的 FIR 滤波器有类似的结构，唯一的区别就是将单位延迟替换为了 k -1个延迟单元，其中 k 称为 0填充因子。下图是 N 抽头的IFIR滤波器：该体系结构在功能上相当于在原型滤波器系数集的系数之间插入k-1零。内插滤波器对于实现窄带滤波器和宽带滤波器的...
原创
2022-04-14 16:06:34
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// reference implementation of an FIR
template <typename SampleType, typename NumericType>
stat
原创
2018-05-03 09:09:09
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FIR滤波器实际是一个乘累加的运算，切乘累加的次数由滤波器阶数决定结构： 串行结构：将每级延时单元与相应系数的乘积累加，因此只需要一个乘法器。系统频率是除数频率的N倍（N为乘加运算的次数） 并行结构：将具有对称系数的输入数据进行累加，有多个乘法器，占资源大，但运算速度快，系统频率与数据频率相同 &nbs
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2023-10-22 08:29:47
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FIR滤波器广泛应用于数字信号处理中，主要功能就是将不感兴趣的信号滤除，留下有用信号。FIR滤波器是全零点结构，系统永远稳定；并且具有线性相位的特征，在有效频率范围内所有信号相位上不失真。在无线通信收发机中的DDC/DUC模块，抽取和内插都需要加入滤波器以防止信号在频谱上混叠，最典型的是采用FIR滤波器实现半带滤波器。 &nb
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2024-01-19 09:20:45
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# Python实现FIR滤波
## 1. 概述
FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种常见的数字滤波器，常用于信号处理和通信领域。在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现FIR滤波。
## 2. FIR滤波的实现步骤
下面我将通过表格和代码的形式，逐步介绍实现FIR滤波的步骤。
### 2.1 步骤一：设计滤波器
在实现FIR滤波之前，首先需要设计一
原创
2023-12-29 10:53:06
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# 用Java实现FIR低通滤波器
## 引言
在数字信号处理中，滤波器是一种常用的工具，用于处理信号中的噪声或者对信号进行特定频率的过滤。其中，FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种常见的滤波器类型，它具有有限长度的脉冲响应。我们今天将使用Java语言来实现一个简单的FIR低通滤波器。
## FIR低通滤波器的原理
FIR低通滤波器的作用是去除信号中高频成分，只
原创
2024-07-02 05:54:56
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2.1 线性相位2.1.1 FIR滤波器和线性相位之间有什么关系?大多数的FIR滤波器是线性相位滤波器. 当需要设计线性相位滤波器时, 通常使用FIR滤波器.2.1.2 什么是线性相位滤波器?线性相位是指滤波器的相位响应是频率的线性函数（在+/-180度）。因此滤波器的延时后，所有的频率相位相同。因而滤波器不会产生相位和延迟扭曲。在某些领域，比如数字解调器，没有相位或者延迟扭曲是FIR滤波器相对于
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2024-03-14 16:51:53
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FIR数字滤波器的设计线性相位FIR滤波器的特点
单位冲激响应：\(h(n),0\leq n\leq N-1\)系统函数：\(H(z)=\sum_{n=0}^{N-1}h(n)z^{-n}\)零极点分布：无穷远处N-1个零点，z=0处有一个N-1阶极点线性相位条件
线性相位是FIR滤波器的一个优势，因为FIR滤波器相比于IIR滤波器的阶数一般要高很多。\(H(e^{j\omega})=\sum_{
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2024-03-08 19:26:48
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# Java实现FIR低通滤波
## 引言
欢迎来到Java开发者的世界！在本文中，我将向你介绍如何使用Java实现FIR低通滤波。FIR低通滤波是一种数字信号处理技术，可以用于信号去噪和频率截断等应用。让我们一起开始吧！
## 整体流程
在开始编写代码之前，我们需要了解整个实现过程。下面是我们实现FIR低通滤波的步骤：
```mermaid
gantt
dateFormat Y
原创
2024-01-28 08:20:12
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首先我们打开Matlab。在命令串口输入fdatool，按回车。Response Type ：这里可以设置滤波器类型 lowpass(低通)，highpass(高通)，banpass(带通)，bandstop(带阻)。 Design Method（设计模式）：有IIR和FIR两大类。（这里我们用FIR）Specify order 滤波器的阶数 Window 窗口 这里可以设置滤波器类型。Units
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2023-11-12 17:48:13
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滤波器说明：设计一个采样率Fs=1024，Fpass=200，Fstop=400，通过最小二乘实现，15阶，并对滤波器参数进行量化。流水线型fir滤波器1.1 使用matlab进行滤波%滤波器信息：采样频率1024 fpass=200 fstop=400 15阶 %0-2000hz信号保留，200-400hz为过度带 ，400-500hz,滤除Fs=1024; %采样频率 dt=1.0/Fs;T
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2021-08-06 14:33:00
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FIR 滤波器设计基础理论FIR 滤波器是数字滤波器的一种，相比于模拟滤波器，其滤波精度高，稳定，可随时修改，不需要考虑阻抗等问题，可以实现特殊要求的幅频特性，同时满足一定条件的FIR滤波器具有线性相位，因此FIR滤波器在实际工程中得到了较为广泛的应用，例如图像处理、通信以及雷达等。本文主要讲述线性相位的 FIR 滤波器的基本原理和 并行结构基础，其次阐述了并行结构中常用到的 FFA 算法和快速卷
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2023-12-14 06:04:37
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方法1:通过fir1()函数进行设计 B = fir1(N,Wn)设计FIR低通滤波器，返回的滤波器参数保存在长度为N+1的数组B中。Wn为归一化截止频率，范围为0~1。截止频率用于区分过渡带和阻带。1处对应的是采样频率的一半。滤波器系数B是实的且有线性相位。B=fir1(N,Wn,'high'); %表示N阶高通
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2023-12-02 13:24:27
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