文章目录语法说明示例衰减低频信号FIR 低通滤波器任意幅度滤波器输入参数`n` - 滤波器阶数`f,m` - 幅频特性`npt` - 网格点数`lap` - 重复频率点周围区域的长度`window` - 窗输出参数`b` - 滤波器系数算法参考扩展功能C/C++ 代码生成另请参阅 fir2：基于频率取样法的 FIR 滤波器设计语法b = fir2(n,f,m)b = fir2(n,f,m,npt
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2024-09-20 18:06:29
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# Python中的fir1函数介绍及应用实例
## 引言
数字信号处理（DSP）是一种处理数字信号的技术，广泛应用于音频、图像、视频等领域。FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种常见的数字滤波器，其特点是系统的响应是有限长度的。
Python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的库和工具，可以用于数字信号处理。`scipy`库是Python中用于科学计算和信号处
原创
2023-09-06 06:19:02
240阅读
Python是一门解释性的，面向对象的，并具有动态语义的高级编程语言。它高级的内置数据结构，结合其动态类型和动态绑定的特性，使得它在快速应用程序开发（Rapid Application Development）中颇为受欢迎，同时Python还能作为脚本语言或者胶水语言讲现成的组件或者服务结合起来。Python支持模块（modules）和包（packages），所以也鼓励程序的模块化以及代码重用。
FIR滤波器广泛应用于数字信号处理中，主要功能就是将不感兴趣的信号滤除，留下有用信号。FIR滤波器是全零点结构，系统永远稳定；并且具有线性相位的特征，在有效频率范围内所有信号相位上不失真。在无线通信收发机中的DDC/DUC模块，抽取和内插都需要加入滤波器以防止信号在频谱上混叠，最典型的是采用FIR滤波器实现半带滤波器。 &nb
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2024-01-19 09:20:45
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# MATLAB FIR函数与Python的等效实现
## 引言
数字信号处理（DSP）是现代科技中不可或缺的一个部分，尤其在音频处理、图像处理和通信等领域。在处理时域信号时，FIR（有限脉冲响应）滤波器是常用的一种工具。MATLAB作为一种高效的数学计算工具，自然提供了强大的FIR滤波器设计功能。本文将探讨MATLAB中的FIR函数及其在Python中的等效实现，并给出代码示例。
## M
原创
2024-09-09 05:49:03
1352阅读
format这个函数不是用于控制运算精度的，它只能控制结果显示类型。运算的时候还是用matlab自己的精度，具体是多少就不知道了。 matlab控制运算精度用的是digits和vpa这两个函数。 digits用于规定运算精度，比如： digits(20); 这个语句就规定了运算精度是20位有效数字。但并不是规定了就可以使用，因为实际编程中，我们可能有些运算需要控制精度，而有些不需要控制
## Matlab solve函数在Python中的实现
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(问题描述) --> B(流程概述)
B --> C(导入必要的库)
C --> D(定义方程)
D --> E(调用solve函数求解)
E --> F(输出结果)
```
### 流程概述
在Matlab中，`solve`函
原创
2023-11-06 08:43:29
190阅读
# Matlab中conj函数在Python中的应用
## 引言
Matlab是一种常用的科学计算软件，而Python则是一种强大的通用编程语言。许多人在从Matlab迁移到Python时，可能会遇到一些函数在两个语言之间的差异。本文将介绍在Matlab中常用的conj函数在Python中的应用方法，并提供代码示例进行说明。
## conj函数简介
在Matlab中，conj函数用于计算给
原创
2023-10-09 05:14:07
214阅读
# Python中实现类似MATLAB的eps函数
在MATLAB中，`eps`函数用于获取机器精度（最小的浮点数差异）。对于刚入行的小白来说，将这个功能在Python中实现的过程可以分解为几个步骤。下面我将详细描述这些步骤，并给出相应的代码实现。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
原创
2024-10-18 06:44:48
136阅读
构建替代数据的时候，一种常见的思路是打乱原数据的排列次序，通过随机置换原数据的排列次序从而产生和原数据系列统计特征（如均值、方差、分布）一致的随机数据。具体到Matlab中，此思路的实现会涉及到两个命令：randperm和randsamplep.s. 相关的重新排序命令还包括：amd Approximate minimum degree permutation
colamd
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2023-10-16 14:35:13
184阅读
目录语法说明示例打开文件并将标识符传递给文件 I/O 函数请求要打开的文件的名称打开要写入的文件并指定访问类型、写入顺序、字符编码获取有关已打开文件的信息 fopen函数的功能是打开文件或获得有关打开文件的信息。语法fileID = fopen(filename)
fileID = fopen(file
matlab中fullfile使用f = fullfile(‘dir1’, ‘dir2’, …, ‘filename’) %fullfile构成地址字符串；如：输入：f = fullfile(‘C:’,’Applica
原创
2022-09-21 11:31:23
4865阅读
文章目录语法说明示例对心电波形进行零相位滤波输入参数`b`，`a` - 传递函数系数`x` - 输入信号`sos` - 二阶节系数`g` - 比例因子`d` - 数字滤波器输出参数`y` - 滤波后的信号参考扩展功能C/C++ 代码生成另请参阅主题 filtfilt：零相位数字滤波语法y = filtfilt(b,a,x)y = filtfilt(sos,g,x)y = filtfilt(d,x
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2024-07-22 15:07:13
243阅读
一. 可变输入输出个数conv()函数可以计算两个多项式的积，利用varargin可以实现任意多个多项式的积。举例代码：clc;clear;
P=[1 2 4 0 5];
Q=[1 2];
F=[1 2 3];
%方法一
D1=convs(P,Q,F)
D1_sym=poly2sym(D1)
%方法二
D2=conv(conv(P,Q),F)
D2_sym=poly2sym(D2)
fun
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2024-05-14 12:22:05
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zeros函数语法X = zeros （返回标量 0）X = zeros(n) （返回一个 n×n 的全零矩阵）X = zeros(sz1,…,szN) （返回由零组成的 sz1×…×szN 数组，其中 sz1,…,szN 指示每个维度的大小。例如，zeros(2,3) 将返回一个 2×3 矩阵）X = zeros(sz) （返回一个由零组成的数组，其中大小向量 sz 定义 size(X)。例如，
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2023-12-07 09:17:06
438阅读
文章目录patch原理patch函数实例定义顶点连接顺序顶点对应点坐标最终代码效果 patch原理patch函数patch(X,Y,C) 使用 X 和 Y 的元素作为每个顶点的坐标，以创建一个或多个填充多边形。patch 以您指定顶点的顺序连接这些顶点。要创建一个多边形，请将 X 和 Y 指定为向量。要创建多个多边形，请将 X 和 Y 指定为矩阵，其中每一列对应于一个多边形。C 决定多边形的颜
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2023-12-19 20:59:49
254阅读
一、m文件定义函数（m-函数）Matlab函数的基本结构function[输出形参表: output1, ...,outptn] = 函数名(输入形参表: input1, ... , inputn)
注释说明部分
函数体代码部分
end说明：function：表示编写的是一个函数；输出形参表，即函数的返回值，各返回值间用逗号隔开；（不需要像C语言那样，通过return到返回值来赋值，outp_
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2024-05-28 09:38:59
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一、MATLAB中相关函数xcorr在matlab当中可以使用xcorr函数来求序列的自相关和互相关。使用方法：c = xcorr(x) 为矢量x的自相关估计。c = xcorr(x,y) 返回矢量长度为2*N-1互相关函数序列，其中x和y的矢量长度均为N，如果x和y的长度不一样，则在短的序列后补零直到两者长度相等。c = xcorr(x) 为矢量x的自相
## 如何在Python中实现MATLAB的`filter`函数
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Python中模拟MATLAB的`filter`函数。MATLAB的`filter`函数主要用于数字信号处理，特别是为了实现滤波，我们将学习如何在Python中进行类似操作。
### 整体流程
我们可以将整个操作流程分为以下步骤：
| 步骤 | 描述
第二期目录第二部分 常用函数总结1.类型转换函数2.随机数函数3.简单运算函数第二部分 常用函数总结1.类型转换函数①有一种函数类型转换，可以将变量转换为特定类型。这可以使用like将一个变量转换为另一个变量的相同类型。 ②数值函数还可以用于将字符转换为其等效的数值(例如，double将变量转换为double值，int32将变量转换为32位的整数值)。例如，要将字符a转换为对应的数字，可以使用以下
