plot函数多曲线对比绘制Python中的matplotlib包堪称二维统计图表神器之一,一句import matplotlib.pyplot as plt 也是科研人员必备的武器。但是如何绘制漂亮的图表、特别是多个二维曲线对比的图表,是新手科研人员苦恼的问题。下面,我会结合深度学习中不同学习率和动量的优化效率可视化比较这个例子,来解释如何使用plot进行绘图。梯度下降配置深度学习中学习率的设置
转载 2024-01-10 16:45:09
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# Python画曲线对比 ## 简介 曲线对比是一种常用于比较不同数据集之间差异的可视化方式。Python提供了丰富的库和工具,使得绘制曲线对比变得简单快捷。本文将介绍如何使用Python绘制曲线对比,并提供代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装以下库: - `matplotlib`:用于绘制图表 - `numpy`:用于生成数据 可以使用以下命令安装这些库:
原创 2023-09-28 12:09:03
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# Python代码PR曲线对比 ## 1. 引言 软件开发过程中,代码的评审是非常重要的一环。通过代码评审,可以发现潜在的问题、改进代码质量,提高软件的可维护性和可扩展性。在代码评审中,PR(Pull Request)曲线图是一种常用的工具,用于比较不同的代码版本之间的改进。 本文将介绍如何使用Python绘制PR曲线图,并通过对比两个不同的代码版本,来展示PR曲线图的应用和效果。
原创 2023-08-16 17:44:46
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作者:岚膺麒钿 关于Matlab,很多人只知道它是一个强大的数学工具,但是Matlab也可以用于嵌入式,制作界面,和下位机交互数据,实时绘制出曲线图。本文将简单介绍如何利用Matlab制作串口接收界面,实时绘制曲线。这里要用到的知识有很多,例如:matlab的GUI编程、定时器,串口通信、回调函数、Matlab的画图等。一些知识也不多废话,直接上代码一、主界面代码(main.m)clc; cle
在某个机构的培训课程中,介绍了EV,PV,AC,SPI,CPI的不同曲线,然后软考中会问你,什么曲线情况下要采用什么方法:其中ACWP=AC,BCWS=PV,BCWP=EV
原创 2022-12-02 10:31:11
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一。 二维数据曲线图1.1 绘制 单根二维曲线plot 函数的基本调用 格式为:plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标 和y坐标数据。例1-1 在0≤x≤2p区间内,绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序 如下:x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0
转载 2016-04-10 13:52:00
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转载 2022-09-23 19:51:45
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有时候需要绘制平行于坐标轴的一条直线,那有没有什么简便的方法呢?通过在plot()函数加入参数就可以,代码如下: 1. x=0:0.1:2*pi; %x的取值生成 2. y=sin(x); %y=sin(x)函数 3. plot(x,y); %绘制图形 4. ylim=get(gca,'Ylim'); % 获取当前图形的纵轴的范围 5. hold on 6. pl
1. 二维数据曲线图1.1 绘制二维曲线的基本函数1.plot()函数 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。 例:t=0:0.1:2*pi; x=2 * t; y=t.*sin(t).*sin(t); figure();plot(x, y); %加网格 grid on;   2. 含多
转载 2023-06-27 09:40:25
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python plot画简单的曲线图ubuntu jupyter notebook 画简单的曲线图,但显示中文时有问题,以下画曲线图指令和中文显示解决方法: 1.简单代码import matplotlib.pplot as plt from pylab import * plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 pic1 = pl
科学计算与MATLAB 主讲:唐建国 中南大学材料科学与工程学院 2013 第十讲 解线性方程组的迭代解法 内容提要 引言 简单迭代法 赛得尔迭代法 迭代解法的收敛性 MATLAB的线性方程组求解函数2 小结 小 结 线性方程组求根方法的几何意义 线性方程组求根函数的理解与应用 谢 谢 ! * * * * * * * * * * * * * 根据给定方程组,设计出一个迭代公式,构造一数组的序列 ,
# Python如何绘制两条损失曲线对比 ## 问题背景 在机器学习和深度学习中,损失曲线是评估模型性能和训练过程的重要指标之一。通常情况下,我们会在训练过程中记录每个epoch的损失值,并将其绘制成曲线,以便分析模型的训练效果和优化过程。 然而,在一些情况下,我们可能需要比较两个或多个不同模型的训练过程和损失曲线,以确定哪个模型更好。因此,本文将介绍如何使用Python绘制两条损失曲线对比
原创 2023-11-04 08:04:18
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文章目录0. 原由1. 思路2. 函数3. 演示3.1 动态绘制圆3.2 绘制动态正弦曲线3.3 绘制不同阻尼比二阶系统的动态阶跃响应曲线3.4 绘制旋转的五角星曲线推荐联系作者 0. 原由可视化是Matlab软件的突出优势之一,经常需要将仿真或试验得到的数据可视化,有时还希望形成动态曲线,保存成动画,以便生动形象的展示数据。1. 思路Matlab中绘制动态曲线的基本思路:绘图并保存图形句柄,使
应变分析 (strain analysis)第三章 应变分析 (strain analysis) 3.1 几何方程(geometry equation) 第三章 应变分析 (strain analysis) 讨论: 1. 物理意义:表示位移 (displacement)与 应变(strain) 之间的关系; 2. 位移包含变形体内质点的相对位移 (产生应变)和变形体的刚性位移 (平动和转动); 3
✅作者简介:热爱科研的算法开发者,Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。 ?个人主页:算法工程师的学习日志分享一下使用非线性函数对数据进行拟合。非线性函数假定是标准指数衰减曲线,y(t)=Aexp(−λt)其中,y(t) 是时间 t 时的响应,A 和 λ 是要拟合的参数。对曲线进行拟合是指找出能够使误差平方和最小化的参数 A 和 λ,误差平方和为
原创 精选 2022-12-04 09:18:05
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✅作者简介:热爱科研的算法开发者,Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。 ?个人主页:算法工程师的学习日志分享一下使用非线性函数对数据进行拟合。非线性函数假定是标准指数衰减曲线,y(t)=Aexp(−λt)其中,y(t) 是时间 t 时的响应,A 和 λ 是要拟合的参数。对曲线进行拟合是指找出能够使误差平方和最小化的参数 A 和 λ,误差平方和为
原创 2023-05-26 09:10:03
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⛄更多Matlab图像处理(仿真科研站版)仿真内容点击?Matlab图像处理(仿真科研站版)⛄一、高斯+均值+中值+双边滤波图像去噪简介1 数字图像去噪技术简述 1.1 研究背景及目的 图像是人类认识世界的第一视角,我们可以通过图像获得比较真实的信息和直观的结果。但实际上,在产生和传输过程中的信号不可避免地会与一些噪声混合.因此,在接收图像信号时,消除或降低噪声成为获得高清像的重要方法.在对图像
  本文目录什么是动态规划斐波那契数列递归算法动态规划算法跳台阶接雨水 什么是动态规划动态规划是一种数学优化方法,它是一种在给定约束条件下,求解最优化问题的方法。动态规划的基本思想是将原问题分解为若干个子问题,先求解子问题的最优解,然后根据子问题的最优解,求解原问题的最优解。动态规划的步骤通常为:将原问题分解为子问题确定状态确定一些初始状态(边界状态)的值确定状态转移方程思想上类似于递归
转自原文 MATLAB曲线拟合 曲线拟合 实例:温度曲线问题 气象部门观测到一天某些时刻的温度变化数据为: t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 T 13 15 17 14 16 19 26 24 26 27 29 试描绘出温度变化曲线曲线拟合就是计算出两组数据之间的一种函数关系,由
转载 2017-06-22 09:42:00
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✅作者简介:热爱科研的算法开发者,Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。 ?个人主页:算法工程师的学习日志分享一下使用非线性函数对数据进行拟合。非线性函数假定是标准指数衰减曲线,y(t)=Aexp(−λt)其中,y(t) 是时间 t 时的响应,A 和 λ 是要拟合的参数。对曲线进行拟合是指找出能够使误差平方和最小化的参数 A 和 λ,误差平方和为
原创 精选 2023-03-06 09:13:11
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