1 案例背景近年来，电动汽车（Electric Vehicle,EV）的发展也带动着该产
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2021-11-30 09:25:09
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1 案例背景近年来，电动汽车（Electric Vehicle,EV）的发展也带动着该产业构架的逐步完善。随着信息时代的到来，大数据技术对调度数据的收集、处理、集成显示等技术的发展也起到了推动作用。因此，在研究EV充电站对EV有序充放电优化调度的基础上，设计与调度配套的仿真平台具有较实用的研究价值。2 现成案例（代码+参考文献）1.【优化充电】基于matlab多种遗传算法求解电动汽车有序充电优化问题【含Matlab源码 792期】2.【优化充电】基于matlab蒙特卡洛算法求解电动汽车充电优化问题【
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2021-11-30 09:15:05
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1 案例背景 近年来，电动汽车（Electric Vehicle,EV）的发展也带动着该产业构架的逐步完善。随着信息时代的到来，大数据技术对调度数据的收集、处理、集成显示等技术的发展也起到了推动作用。因此，在研究EV充电站对EV有序充放电优化调度的基础上，设计与调度配套的仿真平台具有较实用的研究价值。2 现成案例（代码+参考文献）1.【优化充电】基于matlab多种遗传算法求解电动汽车有序
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2022-03-22 10:19:30
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1 案例背景近年来，电动汽车（Electric Vehicle,EV）的发展也带动着该产业
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2022-03-22 14:46:48
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机⛄ 内容介绍大规模电动汽车接入电力系统
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2022-09-28 08:09:50
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“ 关键字：小程序 共享 充电桩 ” 正文： 共享充电桩小程序（服务端）最近好多小伙伴问我，说：有没有什么好的后台管理的工程可以做小程序的服务使用啊，能不能给可以推荐啊。想学学springboot这些服务端框架的开发，想要一些源码自己学习下。其实确实是现在用springboot做服务端的项目越来越多，springboot确实比较稳定、性能比较好，
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2024-08-18 08:13:13
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一、应用选型在于国内运营的充电桩平台而言，更多都会偏向于微信小程序，因为微信10几亿用户体量及整个生态的完善，非常方便推广及获客，且每个人的手机都会安装微信。如果考虑到需要支持支付宝或其他平台的支付方式，则可以考虑开发App或是也开发支持支付宝小程序，目前可以通过uni-app开发一套，发布多套版本来解决，当然发布成APP也是可以的。如果要做国外市场，那就需要开发APP了。二、充电协议选择咱们国内
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2023-11-07 08:48:35
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1 内容介绍为了保证小区电动汽车充电时变压器不过载,提出基于遗传算法的小区电动汽车有序充电控制方法.在综合考虑用户充电需求的基础上,以不改变变压器供电容量和"削峰填谷"为目标,采用蒙特卡洛法模拟负荷并采用遗传算法求解电动汽车的最优充电时间,以实现小区内电动汽车的有序充电.分析结果表明,相比无序充电,所提方法能够在不改变变压器供电容量下,满足用户充电需求,并有效地实现"削峰填谷".2 部分代码clc
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2022-09-22 20:42:58
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
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2023-06-14 20:03:52
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一、简介1 遗传算法概述遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。2 遗传算法的特点和应用遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，与传统的优化算法相比，具有以下特点：（1）以决策变量的编码作为运算对象。传统的优化算法往往直接利用决策变量的实际值本身来进行优化计算，但遗传算法是使用决策变量的某种形式的编码作为运算
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2021-11-08 13:46:38
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对北京市某小区的私家车用户进行统计,回家时间主要分为三种: 一是正常朝九晚五的上班族,到家时间基本服从N(17.6,1.3)的正态分布, 这类用户占的比重最大;目前大部分私人用电动汽车的常规充电功率约为3 k W,根据以上相关信息,可以通过蒙特卡洛计算机仿真模拟方法,求出包含上述三类用户的居民小区平均每天一辆电动汽
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2022-10-16 00:22:02
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一、简介1 遗传算法概述遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。2 遗传算法的特点和应用遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，与传统的优化算法相比，具有以下特点：（1）以决策变量的编码作为运算对象。传统的优化算法往往直接利用决策变量的实际值本身来进行优化计算，但遗传算法是使用决策变量的某种形式的编码作为运算
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2021-11-08 11:41:11
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一、简介蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，在渲染中
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2022-04-07 14:57:10
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一、简介1 遗传算法概述遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。2 遗传算法的特点和应用遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，与传统的优化算法相比，具有以下特点：（1）以决策变量的编码作为运算对象。传统的优化算法往往直接利用决策变量的实际值本身来进行优化计算，但遗传算法是使用决策变量的某种形式的编码作为运算
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2021-11-08 11:00:28
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一、简介1 遗传算法概述遗传算法（Genetic Alg
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2022-04-07 18:19:14
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一、简介1 遗传算法概述遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。2 遗传算法的特点和应用遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，与传统的优化算法相比，具有以下特点：（1）以决策变量的编码作为运算对象。传统的优化算法往往直接利用决策变量的实际值本身来进行优化计算，但遗传算法是使用决策变量的某种形式的编码作为运算
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2021-11-08 10:50:21
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随着Pytorch、TensorFlow等机器学习框架的兴起，很多实例都是基于Python实现的。而我自己专业内的程序都是基于MATLAB实现的，所以要结合网上的机器学习代码就有些不方便了，因此就萌生了将MATLAB代码转为Python代码的想法。最近将MATLAB程序转为Python程序时，遇到了一些坑，在这里列举说明一下，以免再次入坑。这里主要涉及的是对矩阵的操作。Python中用到的主要是n
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2023-07-28 16:25:32
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一、简介无线可充电传感器网络充电路线规划二、源代码function [L,B,A]=chushihua( )%% 读取数据，计算两两距离A=xlsread('附件1.xlsx');B=zeros(30,30);for i=1:29 for j=i+1:30 B(i,j)=sqrt((A(i,1)-A(j,1))^2+(A(i,2)-A(j,2))^2); endendfor i=1:29 for j=i+1:30 B(j,i)=B(i,j)
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2021-08-20 16:20:36
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一、简介无线可充电传感器网络充电路线规划二、源代码function [L,B,A]=chushihua( )%% 读取数据，计算两两距离A=xlsread('附件1.xlsx');B=zeros(30,30);for i=1:29 for j=i+1:30 B(i,j)=sqrt((A(i,1)-A(j,1))^2+(A(i,2)-A(j,2))^2); endendfor i=1:29 for j=i+1:30 B(j,i)=B(i,j)
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2021-08-07 09:26:18
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一、简介无线可充电传感器网络充电路线规划二、源代码function [L,B,
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2022-04-09 10:13:02
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