前言 因为项目需要，需要批处理很多Matlab的.m文件，从每个文件中提取结果合并到一个文件中。 很明显，如果手工统计，几百个文件会累死的。 因此立即想到了Python在批处理方面的优势，因此就在网上找了相关资料，实现了想要的功能，这里简单记录一下。一、环境准备 首先电脑上要有Matlab，而且不能太老，比如Matlab 7.0可能就不行。 在电脑Matlab的安装目录下，依次找到MATLAB\R
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2023-08-15 12:48:42
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如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。 如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。下面从两者各自的应用做个对比。一、python的优势Py
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2023-06-26 10:56:27
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MATLAB在数值运算、图像处理、实时仿真方面具有很大得优势，但它得运行速度远远不及C语言或C++，为了解决这一问题，MATLAB提供了和C/C++混合编程的接口，以此讲MATLAB对运算、图形处理得优点和c语言运行速度快得特点想结合。 混合编程的一般步骤：MATLAB 函数使用MATLAB格式数据 —>C/C++程序首先解析MATLAB数据 —>解析后运行C/C++程序，得到结果 —
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2024-05-29 12:39:31
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通过把耗时长的函数用c语言实现，并编译成me...
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2015-05-13 21:24:00
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数值数组组件枚举器MWNumericArray是MATLAB数值数组类型的托管表示形式。与MATLAB等效函数一样，它也是大多数MATLAB数学函数使用的默认数组类型。将MATLAB数值数组的请求组件作为本机数组返回。此方法以列主顺序返回数组组件的副本。数组元素的类型由数值数组的数据类型决定。
橘子Jane
原创
2022-07-15 11:09:21
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本次网络研讨会将展示如何使用
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2023-07-06 23:06:28
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MATLAB Coder可以从MATLAB代码生成独立的、可读性强、可移植的C/C++代码。 使用MATLAB Coder产生代码的3个步骤： 准备用于产生代码的MATLAB算法； 检查MATLAB代码的兼容性(有些matlab代码语句并不能生成c/c++代码)； 产生最终使用的源代码或MEX。 利
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2016-07-08 20:01:00
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1.软件版本 matlab R2018a2.步骤 (1).编写特定功能的matlab代码，以及其测试文件 (2).检查matlab代码的兼容性，确保matlab代码都能转换成C/C++代码（并不是所有的matlab代码都能生成C/C++代码） (3).生成 .c 文件和mex文件 (4).在
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2024-08-30 10:45:05
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一、首先要熟悉matlab所附带的C语言api 1、定义mexFunction函数，mexFunction的定义法唯一： 它只能是如下形式: void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[],int nrhs, const mxArray *prhs[] ) 其名称和参数类型不许有任何改变，在mexFunciton函数中可以调用你
原创
2015-02-24 15:41:16
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编程相关学习心得/历程
原创
2021-10-24 16:16:11
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在Linux环境下使用C语言调用Matlab是一项常见且十分有用的技术。Matlab是一种被广泛应用在科学计算和工程领域的高级编程语言和交互式环境，而C语言作为一种通用的程序设计语言，与Matlab结合起来可以实现更加灵活和强大的功能。
首先，为了在Linux上使用C语言调用Matlab，我们需要先安装好Matlab软件，并设置好相关的环境变量。在安装完成后，我们可以创建一个C语言程序，利用Ma
原创
2024-05-06 10:39:36
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# MATLAB与C语言及Python语言的区别
随着科技的不断发展，编程语言成为了现代科技的重要基础。每种编程语言都有其独特的特性和用途。在本文中，我们将讨论MATLAB、C语言和Python语言之间的主要区别，并帮助你理解如何在实际应用中运用这三种语言。我们将采用以下流程来描述这些区别：
## 工作流程
以下表格展示了我们将要遵循的步骤以比较MATLAB、C和Python语言：
| 步
matlab功能强大，其中很重要的一点是生成c/c++代码，该代码可以直接移植到项目中，免去了我们自己的复杂计算，下面介绍m
原创
2024-06-07 09:59:01
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这里的环境是windows7+vs2010+matlabR2010b
上一篇是通过engine来调用matlab中的语句，本篇是通过调用m文件编译成的h/lib/dll文件而实现的。
首先写一个函数mysvd.m:
1 function [s v d]=mysvd(a)
2 [s v d]=svd(a);
3 end
在matlab终端输入mbuild -setup来选择要使用的编译器
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2020-09-10 16:18:00
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原文转载： https://blog.csdn.net/android_lover2014/article/details/80450760 作为一个强大的科学计算软件，matlab广泛运用于较多领域，以其简单的编程风格，便利的调试环境等等众多优点，在编写算法与测试的时候通常用到。然而很多的实际运用 ...
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2021-09-18 10:08:00
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matlab调用C程序 通过把耗时长的函数用c语言实现，并编译成mex函数可以加快执行速度。Matlab本身是不带c语言的编译器的，所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Watcom C中的一种。如果你在安装Matlab时已经设置过编译器，那么现在你应该就可以使用mex命令来编译c语言的程序了。如果当时没有选，就在Matlab里键入mex -setup，下面只要根据提示一步步设置就可以了。
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2023-11-24 10:33:36
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在python中需要调用MATLAB使用时，会出现No module named 'matlab.engine';使用pip进行安装后，出现 'matlab' is not a package解决问题：1.在matlab软件安装路径下，找到文件目录“./extern/engines/python”，具体如下所示（红色框选的文件为原始存在的文件）： 2.win10系统下，win+
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2023-06-26 10:57:37
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基于我的使用经验(肯定是不全面的, 比如我不用MATLAB的Simulink, 仅供参考):Python强于MATLAB的地方:1 可视化主要归功于Seaborn库。老版本的MATLAB绘图丑爆了, 新版本(最近几年, 具体哪个版本开始记不清了)的MATLAB绘图系统有大更新, 有美化, 但是还是不如seaborn.2 机器学习主要归功于scikit-learn。从模型的个数和API统一性来看,
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2023-09-16 20:11:53
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smop是一款轻量级Matlab/Octave转Python转换编译器，smop用于将matlab或octave代码转换为python格式。适合科学计算的matlab代码浪费日期，不适于识别之类的大项目，有需要的赶快下载吧！。相关软件软件大小版本说明下载地址smop是一款轻量级Matlab/Octave转Python转换编译器，smop用于将matlab或octave代码转换为python格式。适
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2023-07-03 11:21:51
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还是要看你的应用场景和领域更适合使用什么语言，两个语言各有优势。下面的图表说明了Python和Matlab之间的主要区别。Python是一种编程语言，除了编程语言和解释器，Python还包含各种标准库和扩展库。这些库的目的是包含特定于操作系统的模块，线程，网络，数据库等。总体来说，Python编程的灵活性和可应用场合还是多一些的，同时跨平台的性能也要好于MATLAB。Python的主要有一下几个方
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2023-08-05 13:29:29
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