前言 因为项目需要，需要批处理很多Matlab的.m文件，从每个文件中提取结果合并到一个文件中。 很明显，如果手工统计，几百个文件会累死的。 因此立即想到了Python在批处理方面的优势，因此就在网上找了相关资料，实现了想要的功能，这里简单记录一下。一、环境准备 首先电脑上要有Matlab，而且不能太老，比如Matlab 7.0可能就不行。 在电脑Matlab的安装目录下，依次找到MATLAB\R
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2023-08-15 12:48:42
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matlab功能强大，其中很重要的一点是生成c/c++代码，该代码可以直接移植到项目中，免去了我们自己的复杂计算，下面介绍m
原创
2024-06-07 09:59:01
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1.准备M文件 simpleProduct.mfunction c = simpleProduct(a,b)c=a*b;2.在matlab工作界面输入coder，输入工程名称 simpleProduct3.在工程中添加simpleProduct.m文件4.定义输入变量a,b的数据类型5.生成mex函数，测试程序是否正确6.生成C代码，勾选Generate code only7.在当前目录的 &nb
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2023-07-10 18:24:38
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1打开.m文件 2 APP选项选择Library Complier 3弹出的窗口选择C或C++库,添加对应.m文件,点击package进行打包 4输出的文件夹中 ...only目录是有想要的库文件和头文件 5注意事项1 msvc编译器要事先安装建议选择64位,因为matlab是64位的2管理员权限打开matlab6部署发布 for_redistribu
MATLAB Coder可以从MATLAB代码生成独立的、可读性强、可移植的C/C++代码。 使用MATLAB Coder产生代码的3个步骤： 准备用于产生代码的MATLAB算法； 检查MATLAB代码的兼容性(有些matlab代码语句并不能生成c/c++代码)； 产生最终使用的源代码或MEX。 利
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2016-07-08 20:01:00
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MATLAB Coder可以从MATLAB代码生成独立的、可读性强、可移植的C/C++代码。使用MATLAB Coder产生代码的3个步骤：①准备用于产生代码的MATLAB算法；②检查MATLAB代码的兼容性(有些matlab代码语句并不能生成c/c++代码)；③产生最终使用的源代码或MEX。利用MATLAB Coder生成c++代码，并在vs2008中验证：一个简单的例子，两数相乘：1、安装ma
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2024-06-17 16:20:58
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1.C语言调用matlab的dll时，除了包含生成的h文件，还需包含外围的h文件和lib文件2.matlab生成dll时，m文件可能包含了其它的m文件，都需要-a添加上去。如果没有添加上去，编译不会有问题，但是执行时会出错。3.matlab生成dll时，有的m文件不支持生成纯C/Cpp文件。4.matlab生成dll时，对接口参数类型可能有要求限制。5.matlab生成dll时，未包含某些m文件，
每次github上有人提issue时都要重新看代码来回顾整个过程，遂写下这篇文章减少复习的时间。什么是p文件p文件是指Matlab中的以.p为后缀的脚本文件，这种文件经过了编码、编译、压缩的操作，没有进行加密，所以p文件并不是一种安全的、能够保护代码和数据的文件。p文件使用pcode指令生成，以下是官方的pcode指令的部分说明：pcode(item) 对搜索路径中 .m 文件或文件夹中的代码进行
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2023-11-28 13:48:54
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需要解决以下问题1. 模型集成一个算法由多个mdl 模块组成，搭好算法框架后，如何以文件链接的方式把不同mdl文件的算法模块集成到一起。2. 代码生成选择代码生成工具，makefile模板，调用外部驱动的情况下，如何把.c,.h的接口文件集成到mdl中。还要处理不同数据类型的问题。3. 同源仿真一般希望用于仿真的模型不经修改可以直接用于代码生成，这样就可以对模型文件进行版本的控制，这就需要处理如何
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2023-12-12 17:20:37
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在实际的开发工作中，Matlab 和 Python 是两种被广泛使用的编程语言。Matlab擅长于数值计算，特别是在数学建模、图像处理和信号处理领域有着较强的优势。而Python则因其简单易用、丰富的库和强大的社区支持，在数据科学、人工智能等领域越来越受到重视。为了提高开发效率，越来越多的开发者需要将Matlab代码转换为Python代码，从而使得他们的项目可以在更广泛的平台上运行。本博文记录了如
可通过pcode对MATLAB脚本文件进行加密处理，用于分享给第三方时，保护自己核心算法文件的所有权。 加密后的文件不改变程序功能，只是将程序设置为可使用但不可查看(包括加密者本人)。 代码一旦加密便不能被反编译。因此用户一定要注意备份源文件。 加密后的文件只能在MATLAB环境下使用。 注：执行中p文件优先于同名的m文件。1 加密方法MATLAB中对pcode的使用作了相关说明：&g
文章目录前言一、打包exe流程二、python调用exe方法1.调用代码2.关于exe传参3.遗留的问题总结 前言在github上找了一份模板匹配的代码，是matlab和C混编的（真是涨姿势了，还有这种操作）。本来想把代码转成python的，无奈编程水平太渣，转了一半儿卡住了，C的部分还不能调试，靠自己是解决不了了。没办法，活儿还得干，那就只能另寻出路了。为此又调研了一下怎么把matlab程序打
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2023-11-07 07:48:25
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MATLAB Coder可以从MATLAB代码生成独立的、可读性强、可移植的C/C++代码。本文基于matlab2015a编制，但是也适用于matlab 2014~2016的版本。1. 使用MATLAB Coder产生C代码的4个步骤：(1) 开发实现特定算法功能的MATLAB代码及其测试文件；(2) 检查MATLAB代码的兼容性，确保MATLAB代码中的语
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2024-05-08 09:02:23
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# 从Python生成MATLAB代码
Python和MATLAB都是科学计算和数据分析领域广泛使用的编程语言。然而，两者有不同的语法和特性，这可能在跨平台移植时带来挑战。本文将探讨如何从Python生成MATLAB代码，并提供一些示例，以帮助读者理解这个过程。
## Python与MATLAB的基本对比
Python是一种通用编程语言，支持多种编程范式。而MATLAB则是专为高效科学计算和
原创
2024-10-01 07:36:28
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捡起MATLAB的第九天Matlab初识simulinksimulink的入门使用 Matlab初识simulinkMatlab用的版本是***R2014a***，不同版本的simulink可能会有所差别，但是基本操作都大同小异。simulink其实就是个仿真工具箱，里面包含了很多调试、仿真的工具，从3D绘制、EDA仿真工具箱、信号、通讯工具箱等等、、简直了。。其实我说这么多都是废话，上图要紧。
本人最近在捣鼓数据集，网上找的大多数数据集的标注都不是很精确，如果用这些数据集直接训练效果会不理想，但是全部重新标注工作量太大，所以博主写了一个程序可以直观看到数据集标注的GT，以确定需要重新打标注的图片。代码里面的txt是数据集的所有txt合到一起后的文本，如下图所示：把llabel文件夹下大量的txt文件合并为一个txt，可以用bash语句执行：cat
如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。 如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。下面从两者各自的应用做个对比。一、python的优势Py
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2023-06-26 10:56:27
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这回把步骤写得详详细细的，再不会忘记了吧，哇呀呀哎呀 第一步：先把txt文件复制到MATLAB的目录，或者在MATLAB中将路径指向txt文件所在路径。
&nbs
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2023-08-08 22:05:03
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# Python与MATLAB生成折线图的实现指南
在数据可视化的过程中，折线图是一种常见而有效的工具。本文将帮助你了解如何使用Python生成折线图，并使用MATLAB进行相应的处理和展示。我们将按步骤进行讲解，并提供完整的代码示例与注释。
## 整体流程
为了方便理解，以下是实现“Python MATLAB生成折线图”的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-09-19 05:06:39
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matlab程序转C/C++代码常用的4种方式第一种使用Mideva，涉及线程问题，并且永远只使用matlab6以前的版本第二种就是使用Matlab引擎来调用m文件，也比较简单，但是必须在目标机器上安装matlab才行，这往往是不现实的。第三种使用mcc将m文件编译成为C/C++代码，然后导入Vc编译，因为常常生成很多源代码，使用很繁琐。第四种就是使用mcc将m文件编译为头文件、dll和lib然后
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2024-10-26 16:48:42
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