OpenCV读写视频文件解析 纠正个误区，我见有人用OpenCV做多媒体开发，OpenCV这东西再强大，这方面也不行的，之所以把视频读取写入这部分做的强大一些，也是为了方便大家做视频处理的时候方便些，而且这部分也是基于vfw和ffmpeg二次开发的，功能还是很弱的。一定要记住一点，OpenCV是一个强大的计算机视觉库，而不是视频流编码器或者解码器。希望大家不要走入这个误区，可以把这部分简单单独看待
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2024-04-14 08:31:40
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使用OpenCV时CMakeLists.txt怎么写有些朋友使用cmake编译c++程序因此这里我介绍下使用opencv库的cmakelists.txt怎么写。如果你还不知道cmake那就忽略这一步（因为cmake就是命令行编译c++，你用的是IDE编译c++程序那就不用管cmakelists.txt了）。#opencv 4.+需要c++11以上版本的编译器
set(CMAKE_CXX_FLAGS
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2023-07-21 19:15:43
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1.步骤本文采取的方式为，先利用VideoCapture创建视频捕获对象再使用其方法read获取帧1.读取视频/相机 当我们要读取一个视频文件，或者相机时，一般有3种方式从文件中读取视频视频捕获对象创建以后，OpenCV将会打开文件并做好准备读取它。 如果打开成功，我们将可以开始读取视频的帧，并且cv::VideoCapture的成员函数isOpened()将会返回true。 （建议在打开视频或摄
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2024-02-24 00:38:46
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main.cpp\n";return 0;waitKey(0);return 0;
原创
2024-10-23 14:09:13
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读取视频：终端输入mp4视频文件的路径#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main(int argc, char **argv)
{
// 读取视频：创建一个 videoCapture 对象，参数为视频路径
cv::VideoCapture capture(argv[1]);
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2024-04-01 11:34:01
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计算机眼中的图像组成图像的基本单位是像素，单位是PPI；计算机的图像中是由许多像素点组成的；在计算机当中，一个像素点的值在0-255浮动，表示某点的亮度（0是黑的，255是亮的）；RGB是图像的颜色通道，每一个区域的像素点分别对应RGB里的一个值，彩色图像有RGB三个颜色通 道，灰度图像只有一个颜色通道（用于表示亮度即可）；opencv中的基本操作数据读取-将图片读取进来，通过像素矩阵让计算机进行
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2024-06-16 16:14:56
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最近在用C++编写工程代码，才发现自己的C++水平已经捉襟见肘，很多东西都要学习，今天就先总结一下利用opencv里面的VideoCapture和VideoWriter,以及std::vector<cv::Mat> 型变量与cv::Mat型变量的区别和数据交互。cv::VideoCapture一般来说，VideoCapture用于读取avi格式或mp4格式的视频，或者是从摄像头读取数据
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2024-04-03 08:50:42
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Matlab与C++混合编程（依赖OpenCV） 之前在运行别人论文的代码的时候，经常有遇到Matlab与C++混合编程的影子。实际上就是通过Matlab的Mex工具将C++的代码编译成Matlab支持调用的可执行文件和函数接口。这样一方面可以在Matlab中利用已经编写好的函数，尽管这个函数是用C++编写的。实现了交流无国界，没有江山一统的谁，只有
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2024-08-29 16:39:32
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环境搭建 一 图片读取1代码 import cv2 as cv
#读取图片
src=cv.imread('./yiner.jpg')
#cv.WINDOW_AUTOSIZE 表示自动窗口
cv.namedWindow('赵丽颖',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#图片显示窗口
cv.imshow('赵丽颖',src)
#参数0表示一直显示,直到键盘按下一个数字键就消失
cv.w
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2024-03-27 10:12:24
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记得以前读取xtion pro live的深度数据和彩色数据时，主要采用的是直接读取ni的类。采用这种直接的方法比较麻烦，还要写专门的读取的程序，调用ni的函数。现在opencv2集成了openni，可以直接采用videocapture读取深度数据和彩色数据。相比之下，可能有些功能是没有那么齐全。那么怎么直接用opencv读取openni呢？主要分为以下几个步骤： 1、安装openni库和prim
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2024-04-17 14:15:54
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由于在实验中用到Matlab调用C++程序，而C++程序中又调用了OpenCV，所以用到了Matlab、C++、OpenCV混合编程。通过在网上查找资料，做实验，终于弄清楚了一些问题，特此记录下来，供以后参考使用。 系统环境：Windows 8.1 64位 C++开发平台：VS200
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2024-06-07 15:44:24
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作者：［西］葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚（Gloria Bueno García）著1.6 读取和写入视频文件视频处理的是运动图像，而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。在OpenCV中，VideoCapture类和VideoWriter类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的C++ API。1.?recVideo示例代码recVideo示例是一
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2024-07-27 16:02:33
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本文主要介绍OpenCv对图像的一些基本处理。包括图片、视频读取，读取感兴趣窗口，通道分离与合并，边界填充，直接对像素点进行操作，以及两张图片的融合。图片的读取 读取图片是OpenCv最基本的功能，实现起来也比较简单，调用cv2.imread()函数即可实现：import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img =
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2024-03-29 11:21:39
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小编想学数字图像处理，就是机器视觉类的，本人电气工程师一枚，项目上机器人配合视觉的应用比较多，初来乍到，跟着小编一块学习吧！ 实际做项目都用成熟的东西，OPEN CV等，学习时也需要知道一些底层的东西，给一幅图片，首先需要访问图片的信息，open cv中的Mat类已经封装好了对各类图片格式的访问方法，这里自己做了一个访问位图的小程序 ，使用VS2013，本来想使用C++中的文件流读取bmp格
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2024-02-22 17:58:32
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编译OpenCV最新4.5.x版本Jetson Nano自带的OpenCV版本比较低，Jetpack4.6对应的OpenCV版本为4.1的而OpenCV当前最新版本已经到了4.5跟4.6了，4.5.x中OpenCV DNN支持了很多新的模型推理跟新的特性都无法在OpenCV4.1上演示，所以我决定从源码编译OpenCV升级版本到 4.5.4，然后我发一个非常好的网站，提供了完整的脚本，于
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2024-04-23 21:12:21
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在“OV5640摄像头LCD显示”实验中，我们采用以VDMA为中心的架构设计，实现了OV5640摄像头在LCD屏上的显示。本次实验进一步延伸，我们将OV5640摄像头采集的视频显示在带有HDMI接口的显示器上。本章包括以下几个部分：32424.1HDMI简介24.2实验任务24.3硬件设计24.4软件设计24.5下载验证24.1HDMI简介有关HDMI的详细介绍，请参见“HDMI彩条显示”实验。2
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2024-08-29 18:46:47
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图像基本操作一、输入/输出1.1、输入1.2、保存图像1.3、可视化图像二、访问像素值2.1、at()函数2.2、使用迭代器2.3、感兴趣区域ROI三、内存管理和引用计数四、通道转换五、缩放六、旋转七、对比度与亮度 一、输入/输出1.1、输入从文件加载图像：Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR )
fi
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2024-03-21 10:20:01
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1.读写*.txt格式文件（1）写入文本：save()函数常用语句为：save(filename,Data,'-ascii')其中：filename表示文件名称；Data表示待写入的变量；'-ascii'表示保存文件的格式为ASCII文件，不添加此项容易导致文本乱码。clc;clear all;
A = magic(3);
B = ones(10);
save('ydata1.txt','A','
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2023-12-25 12:00:28
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+cv就是测试：h=cv.imread('c:\h.jpg');
原创
2022-05-19 16:33:19
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文章目录前言一、山顶点提取原理二、MATLAB代码实现（亲测有效）1.程序以及程序清单2.运行结果以及分析 前言利用MATLAB强大的数组运算的功能，我们可以利用其进行山顶点的提取。但由于知识比较薄弱，在MATLAB正确读取并显示DEM模型上还未能找到合适的方法，因此在下面我采用的是常规导入并进行拉伸显示。本篇文章只是一个小实验，希望读者能从中获益，若有不足之处，望能指出。一、山顶点提取原理所谓
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2023-11-09 12:48:04
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