两个package都能实现map reduce计算过程。mapred老,基本不用,mapreduce是新。 (先引个别人的,自己的以后再写) FileInputFormat和FileOutputFormat在mapred和mapreduce中都有定义,刚开始脑海里对这些都没有概念,就引用了m...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-05-28 19:48:00
                            
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            MapReduce的流程图 名词解释:Map的过程 :每个输入分片会让一个map任务来处理,默认情况下,以HDFS的一个块的大小(默认为64M)为一个分片,当然我们也可以设置块的大小。map输出的结果会暂且放在一个环形内存缓冲区中(该缓冲区的大小默认为100M,由io.sort.mb属性控制),当该缓冲区快要溢出时(默认为缓冲区大小的80%,由io.sort.spill.percent属性控制),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-28 20:29:34
                            
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 0)一份数据上传到hdfs中,会被切分成好多片(比如64MB),并且每一个片段会存到若干台DataNode(冗余存储,防止某个节点失效后不至于导致数据不完整,作业无法进行) 1)map的输出既是Reduce的输入。 2)map对每条记录的输出以<key,value> pair的形式输出。 3)在进入reduce阶段之前,还要将各个map中相关的数据(key相同的数据)进过洗牌,排            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-12 19:57:48
                            
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                hadoop作业提交时可以指定相应的队列,例如:-Dmapred.job.queue.name=queue2
通过对mapred-queue-acls.xml和mapred-site.xml配置可以对不同的队列实现不同用户的提交权限.
先编辑mapred-site.xml,修改配置如下(增加四个队列):
<property>  &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2011-07-04 14:06:49
                            
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            sqoop HADOOP_MAPRED_HOME 远程配置
在使用Sqoop进行数据传输时,常常会遇到远程配置`HADOOP_MAPRED_HOME`的问题。这个配置项关系到Sqoop如何与Hadoop集群交互,因此配置正确与否直接影响到数据导入与导出功能的实现。以下是我整理的解决这个问题的详细步骤与方法。
### 环境准备
在进行远程配置之前,我们需要确保环境的搭建是正确的。以下是我整理的            
                
         
            
            
            
            Hadoop任务提交分析
分析工具和环境
下载一份hadoop的源代码,这里以hadoop-1.1.2为例。本地IDE环境为eclipse。导入整个文件夹,然后能够在IDE里面看到文件夹结构了。要分析任务提交过程,须要找到入口代码,非常明显,对于熟悉Hadoop应用程序开发的同学来说非常easy的知道任务的提交是从job的配置開始的。所以须要这样一份提交Job的代码。在src/examples里            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 13:31:58
                            
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            一、HDFS-HA集群配置1.环境准备1. 修改IP2. 修改主机名及主机名和IP地址的映射3. 关闭防火墙4. ssh免密登录5. 安装JDK,配置环境变量等2.规划集群hadoop102  hadoop103  hadoop104NameNodeNameNode JournalNodeJournalNodeJournalNodeDataNodeDataNodeDa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在hadoop集群中经常用hadoop jar向hadoop集群提交jar包运行分布式程序。
这里hadoop是$HADOOP_HOME/bin目录下的一个核心脚本,也是hadoop集群所有启动脚本的核心脚本,这个脚本最重要的就是把Hadoop依赖的库$HADOOP_HOME/share和配置文件目录            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://nowjava.com/jar/search/hadoop-hdfs-2.7.7.jar 
**对于Hadoop1.x.x版本,只需要引入1个jar: hadoop-core 
对于Hadoop2.x.x版本,需要引入4个jar: hadoop-common hadoop-hdfs hadoop-mapreduce-client-cor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hive能正常运行,当查到xiaoping数据库中的student表中的数据hive自动退出而报错信息如下。[root@xphive-0.13.1-cdh5.3.6]#bin/hive17/12/2110:11:23WARNconf.HiveConf:DEPRECATED:hive.metastore.ds.retry.*nolongerhasanyeffect.Usehive.hmshandle            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2017-12-24 13:16:32
                            
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            续上篇name value Descriptionhadoop.job.history.locationjob历史文件保存路径,无可配置参数,也不用写在配置文件里,默认在logs的history文件夹下。hadoop.job.history.user.location用户历史文件存放位置io.sort.factor30这里处理流合并时的文件排序数,我理解为排序时打开的文件数io.sort.mb60            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2012-12-26 20:48:11
                            
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            # 使用Flink SQL实现org.apache.hadoop.mapred.JobConf
## 介绍
在使用Flink进行数据处理时,我们常常需要与Hadoop生态系统中的其他工具进行集成。在某些情况下,我们可能需要使用`org.apache.hadoop.mapred.JobConf`类来配置我们的Flink作业。这篇文章将教会你如何通过Flink SQL来实现`org.apache.h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一,hadoop环境安装:  1,JDB安装(1.8版本以上)    1:安装jdk 随意选择目录 只需把默认安装目录 \java 之前的目录修改即可    2:安装jre→更改→ \java 之前目录和安装 jdk 目录相同即可     注:若无安装目录要求,可全默认设置。无需做任何修改,两次均直接点下一步。   安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            杀死mapreduce进程 [hdfs@hadoop-slave ~]$ mapred job  -kill job_1472108457736_0180            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-04 17:05:18
                            
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            # 解决 "org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs:/" 错误的步骤和代码
## 引言
在使用 Hadoop 进行数据处理时,可能会遇到 "org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目前,我们邮件的一部分log已经迁移到Hadoop集群上并由Hive来执行相关的查询hadoop中默认的mapred.tasktracker.map.tasks.m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## 如何解决"org/apache/hadoop/mapred/JobConf"的问题
### 1. 问题描述
在开发过程中,有时我们会遇到一些类或接口找不到的问题。其中之一是"org/apache/hadoop/mapred/JobConf"类的解决办法。
### 2. 解决流程
为了帮助你解决这个问题,我将提供以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            前面已经完成了对org.apache.hadoop.mapreduce的分析,这个包提供了Hadoop 
MapReduce部分的应用API,用于用户实现自己的MapReduce应用。但这些接口是给未来的MapReduce应用的,目前MapReduce框架还是使用老系统(参考补丁HADOOP-1230)。下面我们来分析org.apache.hadoop.mapred,首先还是从mapred的Map            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-05-25 14:36:24
                            
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            # 了解HADOOP_ROOT_LOGGER的替代方法
在使用Hadoop时,日志记录是非常重要的。通过日志记录,我们可以追踪应用程序的执行过程,排查问题并优化性能。在过去,我们可能会使用`HADOOP_MAPRED_ROOT_LOGGER`来设置日志记录级别,但是现在已经被`HADOOP_ROOT_LOGGER`所取代。接下来,我们将介绍如何使用`HADOOP_ROOT_LOGGER`来设置H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-30 05:46:22
                            
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