hadoop作业提交时可以指定相应的队列，例如:-Dmapred.job.
queue.name=
queue2
通过对mapred-
queue-
acls.xml和mapred-site.xml配置可以对不同的队列实现不同用户的提交权限.
先编辑mapred-site.xml，修改配置如下(增加四个队列):
<property> &n
原创
2012-05-22 10:35:24
7546阅读
参考spring-security-reference 域对象的安全(Domain Object Security) 第 23 章 Spring Security中的ACL
原创
2022-10-28 14:06:56
91阅读
# 实现"hadoop jar queue"的步骤
## 整体流程
```mermaid
erDiagram
理解需求 --> 查找相关文档 --> 编写代码 --> 编译代码 --> 打包JAR文件 --> 提交到Hadoop集群 --> 选择队列 --> 执行任务
```
## 具体步骤
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-04-14 04:57:28
18阅读
# 如何在 Hadoop 中建立队列
Hadoop 是一个强大的大数据处理平台，尤其在分布式系统处理和存储方面具有无可比拟的优势。在 Hadoop 中，队列（Queue）的作用主要在于管理资源的分配，使多个任务能够协调运行，避免资源冲突。本文将介绍如何在 Hadoop 中建立队列，包括所需的步骤和代码示例。
## 流程概述
为了在 Hadoop 中创建队列，通常需要按照以下步骤进行：
|
# Hadoop 中如何查看队列
在大数据生态系统中，Hadoop 是最为广泛使用的框架之一，它负责存储和处理大规模数据集。在 Hadoop 中，我们通常会遇到 MR（MapReduce）作业，而这些作业的资源管理和调度是通过队列（Queue）来实现的。理解和监控 Hadoop 队列的状态，对于优化作业的执行和资源的分配至关重要。本文将介绍如何在 Hadoop 中查看队列状态，并提供相应的代码示
前言说到HDFS上面存储数据的格式，一般会想到面向行存储的Avro、SequenceFile（现在较少用）；面向列存储的Parquet、ORC等，那么在存储的时候如何选择呢？面向行存储格式（以Avro和SequenceFile为例）Avro基本概念 Avro是一个独立于编程语言的数据序列化系统。 引入的原因：解决Writable类型缺乏语言的可移植性。 Avro数据文件主要是面向跨语言使用而设计的
转载
2023-09-20 12:46:00
44阅读
在Hadoop中，“指定queue”是指对作业提交时指定使用的调度队列，能够提高资源的利用率和作业的执行效率。通过合理配置和使用不同的队列，可以更好地满足资源管理需求。在这篇博文中，我们将会逐步解读Hadoop的队列机制，使用分析工具来诊断和解决相关问题。
```mermaid
erDiagram
user {
string name
string ema
# Hadoop新建Queue的实用指南
在大数据处理的世界中，Hadoop以其强大的并行处理能力而广受欢迎。对于优化资源使用和提高任务效率，Hadoop中的Queue管理至关重要。本文将介绍如何在Hadoop中创建和管理Queue，并通过代码示例加深理解。
## Queue的概念
在Hadoop中，Queue是任务调度的一个重要组成部分。它允许用户管理和分配集群资源，根据用户的需求和策略，
1、queue的设置 hadoop2.0支持了queue，在hadoop程序里面进行queue的配置： job.getConfiguration().set("mapred.job.queue.name", "your-queue-name");2、reduce key-value中间的分隔符。 首先得保证outputformart是Textoutputformat，默认的分割符是'\t'
转载
2023-07-12 13:42:17
60阅读
大数据存储平台调优之Hadoop优化在上节搭建完集群、完成Linux系统配置(优化)后以及建好HDFS上的目录后，我们接下来需要对Hadoop集群做一些优化的工作。我们从两个方面来说：一是HDFS存储方面，一是计算方面 1、 HDFS方面：1> 存储格式的选择对于分析类型的业务来说，最好的存储格式自然是列存储，因为数据量巨大，只扫关心的数据列无疑具有很大优势。目前hadoop生态中
转载
2024-01-09 21:41:00
43阅读
本章介绍如何通过接入控制列表(ACLs)在您的交换机上配置网络安全属性.通过 ACLs,您可以对进入到锐捷网络公司 S3550/S3750 系列交换机的输入或者输出数据流进行过滤.数据流的定义可以基于网络地址,TCP/UDP的应用等.您可以选择对于符合过滤标准的流是丢弃还是允许通过,因此您必须知道您的网络是如何设计的,以及交换机接口是如何在您的过滤设备上使用的.要通过ACLs配置网络安全属性,您只
转载
精选
2007-07-04 10:37:48
2064阅读
Hadoop常用命令以及相关知识前言命令格式hdfs常用指令相关知识 前言今天我们就来分享学习一下hadoop的常用命令都有哪些以及它们的用法是怎样的！命令格式HDFS提供了Shell的操作接口文件操作命令与Linux相似格式为：hadoop fs -<命令> <目标> 如：hadoop fs -ls /userhdfs常用指令查看hdfs系统版本hdfs versi
转载
2023-09-19 06:40:52
37阅读
Hadoop 性能优化小文件问题HDFS和MapReduce是针对大文件设计的，在小文件处理上效率低下，且十分消耗内存资源。每个小文件都会占用一个block、产生一个InputSplit、产生一个Map任务，这样map任务的启动时间很长，执行任务的时间很短。解决方法是使用容器将小文件组织起来，HDFS提供了两种容器：SequenceFile 和 MapFile。SequenceFileSequec
转载
2023-10-12 13:15:25
47阅读
HDFS引言一、DFS二、HDFS 1.02.1 HDFS 定义2.2 HDFS 系统架构2.3 HDFS 相关概念2.4 机架感知策略2.5 数据完整性和容错2.6 HDFS的优缺点2.7 HDFS 写流程2.8 HDFS读流程三、 HDFS 2 ——HDFS 1 的优化3.1 HDFS HA3.2 NameNode Federation3.3 HDFS 快照3.4 HDFS 缓存3.5 HD
转载
2024-07-21 23:44:30
37阅读
1.3 MapReduce工作机制MapReduce的整个工作过程如上图所示，它包含如下4个独立的实体： 实体一：客户端，用来提交MapReduce作业。 实体二：JobTracker，用来协调作业的运行。 实体三：TaskTracker，用来处理作业划分后的任务。 实体四：HDFS，用来在其它实体间共享作业文件。 通过审阅MapReduce的工作流程图，可以看出MapRed
转载
2023-07-24 10:24:03
78阅读
**K8S科普：使用targetcli删除acls**
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何在K8S中使用targetcli删除acls。首先，让我们了解一下整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 进入targetcli控制台 |
| 2 | 列出所有的acls |
| 3 | 选择要删除的acl |
| 4 | 删除选定的acl |
现在让我们
原创
2024-04-24 11:55:46
85阅读
接着昨天的继续看hadoop-yarn-api，昨天看了api package下的4个协议，今天来看下con package下的代码
conf目录下的内容比较少，就4个文件分别是ConfigurationProvider, ConfigurationProviderFactory,HAUtil以及YarnConfiguration
&nbs
转载
2024-09-04 07:32:52
29阅读
Lock and Key，又称动态的ACL，此功能是依赖于认证（本地或远程），TELNET，和扩展ACL。
Lock and Key 的配置开始于扩展ACL阻止通过路由器的流量。要穿过路由器的用户被扩展ACL阻止，直到他们Telnet到路由器进行身份验证。 然后Telnet连接被丢弃，单个条目的动态ACL出现在扩展ACL中。配置中可以使用空闲时间和绝对超时时间只允许在特定的时间内的流量通过。
原创
2012-07-14 11:54:42
821阅读
Overview In Apache Kafka, the security feature is supported from version 0.9. When Kerberos is enabled, we need to have the authorization to access Ka
转载
2019-03-05 09:33:00
87阅读
2评论
查看文件ACL
getfacl filename1 filename2
修改文件ACL
setfacl filename
setfacl -m u:cxm:6 1.t
对1.t这个文件，添加用户cxm，且访问权限为6
setfacl -m g:dba:6 1.t&nb
原创
2011-06-08 15:26:40
423阅读
