sqoop HADOOP_MAPRED_HOME 远程配置
在使用Sqoop进行数据传输时,常常会遇到远程配置`HADOOP_MAPRED_HOME`的问题。这个配置项关系到Sqoop如何与Hadoop集群交互,因此配置正确与否直接影响到数据导入与导出功能的实现。以下是我整理的解决这个问题的详细步骤与方法。
### 环境准备
在进行远程配置之前,我们需要确保环境的搭建是正确的。以下是我整理的            
                
         
            
            
            
            一、HDFS-HA集群配置1.环境准备1. 修改IP2. 修改主机名及主机名和IP地址的映射3. 关闭防火墙4. ssh免密登录5. 安装JDK,配置环境变量等2.规划集群hadoop102  hadoop103  hadoop104NameNodeNameNode JournalNodeJournalNodeJournalNodeDataNodeDataNodeDa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-22 21:25:25
                            
                                51阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            MapReduce的流程图 名词解释:Map的过程 :每个输入分片会让一个map任务来处理,默认情况下,以HDFS的一个块的大小(默认为64M)为一个分片,当然我们也可以设置块的大小。map输出的结果会暂且放在一个环形内存缓冲区中(该缓冲区的大小默认为100M,由io.sort.mb属性控制),当该缓冲区快要溢出时(默认为缓冲区大小的80%,由io.sort.spill.percent属性控制),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-28 20:29:34
                            
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 0)一份数据上传到hdfs中,会被切分成好多片(比如64MB),并且每一个片段会存到若干台DataNode(冗余存储,防止某个节点失效后不至于导致数据不完整,作业无法进行) 1)map的输出既是Reduce的输入。 2)map对每条记录的输出以<key,value> pair的形式输出。 3)在进入reduce阶段之前,还要将各个map中相关的数据(key相同的数据)进过洗牌,排            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                hadoop作业提交时可以指定相应的队列,例如:-Dmapred.job.queue.name=queue2
通过对mapred-queue-acls.xml和mapred-site.xml配置可以对不同的队列实现不同用户的提交权限.
先编辑mapred-site.xml,修改配置如下(增加四个队列):
<property>  &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop任务提交分析
分析工具和环境
下载一份hadoop的源代码,这里以hadoop-1.1.2为例。本地IDE环境为eclipse。导入整个文件夹,然后能够在IDE里面看到文件夹结构了。要分析任务提交过程,须要找到入口代码,非常明显,对于熟悉Hadoop应用程序开发的同学来说非常easy的知道任务的提交是从job的配置開始的。所以须要这样一份提交Job的代码。在src/examples里            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hive能正常运行,当查到xiaoping数据库中的student表中的数据hive自动退出而报错信息如下。[root@xphive-0.13.1-cdh5.3.6]#bin/hive17/12/2110:11:23WARNconf.HiveConf:DEPRECATED:hive.metastore.ds.retry.*nolongerhasanyeffect.Usehive.hmshandle            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            续上篇name value Descriptionhadoop.job.history.locationjob历史文件保存路径,无可配置参数,也不用写在配置文件里,默认在logs的history文件夹下。hadoop.job.history.user.location用户历史文件存放位置io.sort.factor30这里处理流合并时的文件排序数,我理解为排序时打开的文件数io.sort.mb60            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Flink SQL实现org.apache.hadoop.mapred.JobConf
## 介绍
在使用Flink进行数据处理时,我们常常需要与Hadoop生态系统中的其他工具进行集成。在某些情况下,我们可能需要使用`org.apache.hadoop.mapred.JobConf`类来配置我们的Flink作业。这篇文章将教会你如何通过Flink SQL来实现`org.apache.h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            hadoop环境搭建相对麻烦,需要安装虚拟机过着cygwin什么的,所以通过查资料和摸索,在window上搭建了一个,不需要虚拟机和cygwin依赖,相对简便很多。下面运行步骤除了配置文件有部分改动,其他都是参照hadoop下载解压的share/doc/index.html。hadoop下载:http://apache.opencas.org/hadoop/common/解压至无空格目录下即可,下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            如何配置Hadoop Home
## 概述
在使用Hadoop进行开发或管理Hadoop集群时,配置正确的Hadoop Home路径非常重要。本文将指导你如何配置Hadoop Home,以便正常使用Hadoop相关功能。
## 流程
下面是配置Hadoop Home的整个流程:
```mermaid
journey
    title 配置Hadoop Home流程
    section            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ```mermaid
journey
    title 教授小白如何实现“cdh hadoop home”
    section 整体流程
        开始 --> 确定环境变量 --> 下载安装包 --> 解压安装包 --> 配置环境变量 --> 结束
```
作为一名经验丰富的开发者,我将向你解释如何实现“cdh hadoop home”这个任务。首先,我们需要明确整个流程,然后逐            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现“HADOOP_HOME”步骤
为了实现“HADOOP_HOME”,我们需要按照以下步骤进行操作。下面是一个总览表格,展示了每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 步骤1 | 下载Hadoop | `wget [Hadoop下载链接]` |
| 步骤2 | 解压Hadoop | `tar -xzvf [Had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Spark和Hadoop的关系及使用指南
## 简介
Spark和Hadoop是两个流行的大数据处理框架。Hadoop是一个开源框架,用于分布式存储和处理大数据集,而Spark是一个快速且通用的大数据处理引擎。本文将介绍Spark和Hadoop的关系,以及如何在Spark中设置Hadoop的环境变量。
## Spark和Hadoop的关系
Spark和Hadoop可以一起使用,也可以分别使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 教你如何实现查看hadoop home
## 1. 流程概述
下面是查看hadoop home的步骤概述:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 打开终端 |
| 步骤2 | 运行hadoop命令 |
| 步骤3 | 查看hadoop home路径 |
接下来,我将逐步详细介绍每个步骤以及需要执行的代码。
## 2. 步骤详解
### 步骤1:打开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hadoop 与 Java Home的关系
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,主要用于存储和处理大规模数据。它是基于 Java 语言开发的,因此正确配置 Java 环境对 Hadoop 的高效运行至关重要。本文将介绍如何配置 Hadoop 的 Java Home,并附带代码示例,让你更好地理解这一过程。
## 什么是 JAVA_HOME?
`JAVA_HOME` 是一个环境变量,            
                
         
            
            
            
            两个package都能实现map reduce计算过程。mapred老,基本不用,mapreduce是新。 (先引个别人的,自己的以后再写) FileInputFormat和FileOutputFormat在mapred和mapreduce中都有定义,刚开始脑海里对这些都没有概念,就引用了m...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 解决“spark HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset”问题的流程
对于刚入行的开发者来说,遇到一些错误和问题是很正常的。在使用Spark的过程中,有时会遇到“spark HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset”这个错误,这通常是由于没有正确设置Hadoop的环境变量导致的。下面我将为你详细介绍解决这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录环境描述问题现象问题分析SSH 远程执行命令bash 的四种模式interactive + login shellnon-interactive + login shellinteractive + non-login shellnon-interactive + non-login shell解决方案总结 我创建了一个 《Hadoop 成神之路》的星球,大家有Hadoop 相关的问题可以直            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-29 19:04:11
                            
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