aggregate()聚合，主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)
接上边的数据库：
> db.user.aggregate([{$group:{_id:"name",num:{$sum:1}}}])
{ "_id" : "name", "num" : 6 }
> db.user.aggregate([{$group
ReduceFunction含义ReduceFunction定义了如何把两个输入的元素进行合并来生成相同类型的输出元素的过程，Flink使用ReduceFunction来对窗口中的元素进行增量聚合package com.lynch.stream.window;import org.apache.flink.api.common.functions.ReduceFunction;import org
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2020-03-29 11:13:00
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flink中窗口函数(一)基础函数(1)ReduceFunctionA ReduceFunction specifies how two elements from the input are combined to produce an output element of the same type. Flink uses a ReduceFunction to incrementally ag
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2024-03-26 09:59:47
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如果定义了 Window Assigner 之后，下一步就可以定义窗口内数据的计算逻辑，这也就 是 Window Function 的定义。Flink 中提供了四种类型的 Wi
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2022-07-01 17:43:35
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一.窗口函数有什么用？在日常工作中，经常会遇到需要在每组内排名，比如下面的业务需求：
排名问题：每个部门按业绩来排名topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励
面对这类需求，就需要使用sql的高级功能窗口函数了。二.什么是窗口函数？窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。窗口函数的基本语法如下：
这里写目录标题前言1.last_value开窗函数2.lag开窗函数3.lead开窗函数4.cume_dist开窗函数 前言书接上回，上回重点讲了聚合函数之count开窗函数，first_value开窗函数； 言归正传，这次我们重点讲解lag开窗函数和cume_dist开窗函数；1.last_value开窗函数语义：返回分区中最后一个值（某一列属性的最后一个值） 同first-value开窗函数
文章目录导航本章介绍算子reduce先上用户代码源码普通reduce算子window reduce算子结语 本章介绍算子reduceKeyedStream → DataStream 对键控数据流的“滚动”统计或者计算。将当前元素与最后减少的值合并并发出新值。其实reduce也分两种情况（当然我没说富函数的两种情况）：普通reduce窗口reducereduce先上用户代码package com.
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2024-03-25 16:05:11
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ReduceFunction 实例一 例子: 计算每个传感器15s窗口中的温度最小值 val minTempPerWindow = sensorData .map(r => (r.id, r.temperature)) .keyBy(_._1) .timeWindow(Time.seconds(15
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2020-10-08 22:06:00
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声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》实例一例子: 计算每个传感器15s窗口中的温度最小值val minTempPerWindow = sensorData .map(r => (r.id, r.temperature)) .keyBy(_._1) .timeWindow(Time.seconds(15)) .reduce((r1, r2) => (r1._1, r1._2.min(r2._
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2021-06-10 20:03:31
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声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》实例一例子: 计算每个传感器15s窗口中的温度最小值val minTempPerWindow = sensorData .map(r => (r.id, r.temperature)) .keyBy(_._1) .timeWindow(Time.seconds(15)) .reduce((r1, r2) => (r1._1, r1._2.min(r2._
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2021-06-10 20:03:56
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我们还可以将ReduceFunction/AggregateFunction和ProcessWindowFunction结合起来使用。ReduceFunction/AggregateFunction做增量聚合，ProcessWindowFunction提供更多的对数据流的访问权限。如果只使用Proc
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2020-10-08 23:07:00
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6.5 窗口函数增量聚合函数（ReduceFunction / AggregateFunction）窗口将数据收集起来，最基本的处理操作当然就是进行聚合。我们可以每来一个数据就在之前结果上聚合一次，这就是“增量聚合”。 典型的增量聚合函数有两个：ReduceFunction和AggregateFunction。ReduceFunction可以解决大多数归约聚合的问题，但是这个接口有一个限制，就是聚
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2024-07-30 00:26:54
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目录一、基本概念1、窗口计算目的2、窗口计算函数分类二、窗口计算函数介绍1、ReduceFunction2、AggregateFunction3、FoldFunction4、ProcessWindowFunction5、Window聚合分类三、窗口计算开发实践1、ReduceFunction应用2、AggregateFunction的应用3、ProcessWindowFunction应用4、Pro
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2024-03-21 19:43:41
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runCommand语法：db.runCommand({ mapreduce:<collection>, map:<mapfunction>, reduce:<reducefunction>, [,query:<q
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2015-10-30 10:18:22
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一、窗口函数在定义了窗口分配器之后，我们需要为每一个窗口明确的指定计算逻辑，这个就是窗口函数要做的事情，当系统决定一个窗口已经准备好执行之后，这个窗口函数将被用 来处理窗口中的每一个元素(可能是分组的)。 1.ReduceFunction含义:ReduceFunction定义了如何把两个输入的元素进行合并来生成相同类型的输出元素的过程， Flink使用ReduceFunction来对窗口
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2024-02-27 12:18:19
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声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》ReducingState和AggregatingState在注册StateDescriptor时，还需要实现一个ReduceFunction或AggregationFunction。下面的代码注册ReducingStateDescriptor时实现一个YourReduceFunction，YourReduceFunction实现了ReduceFunction。我们在ReducingS.
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2021-06-10 20:18:53
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声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》ReducingState和AggregatingState在注册StateDescriptor时，还需要实现一个ReduceFunction或AggregationFunction。下面的代码注册ReducingStateDescriptor时实现一个YourReduceFunction，YourReduceFunction实现了ReduceFunction。我们在ReducingS.
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2021-06-10 20:18:54
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声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》我们还可以将ReduceFunction/AggregateFunction和ProcessWindowFunction结合起来使用。ReduceFunction/AggregateFunction做增量聚合，ProcessWindowFunction提供更多的对数据流的访问权限。如果只使用ProcessWindowFunction(底层的实现为将事件都保存在ListState中)，将会非常
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2021-06-10 20:03:26
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声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》我们还可以将ReduceFunction/AggregateFunction和ProcessWindowFunction结合起来使用。ReduceFunction/AggregateFunction做增量聚合，ProcessWindowFunction提供更多的对数据流的访问权限。如果只使用ProcessWindowFunction(底层的实现为将事件都保存在ListState中)，将会非常
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2021-06-10 20:03:25
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ReducingState和AggregatingState在注册StateDescriptor时，还需要实现一个ReduceFunction或AggregationFunction。下面的代码注册ReducingStateDescriptor时实现一个YourReduceFunction，Your
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2020-10-10 19:58:00
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