随着大数据、人工智能技术发展，融合二者之长的数据智能（Data Intelligence）概念被提出，数据作为新的生产要素，正在成为竞争力之一，依托两种技术对海量数据进行处理、分析和挖掘，数据智能在各行业中呈现从业务数据化到最终改变行业格局的态势，正在为各行各业创造价值。近期，OFweek维科网采访了AI基础架构与数据智能平台服务商杭州曼孚科技有限公司，了解曼孚在自动驾驶等领域解决方案，洞察数据服
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2023-11-28 22:30:15
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依据SAEInternational对自动驾驶发展阶段的划分，目前自动驾驶基本处于L2与L3阶段之间，典型的应用场景包括高级巡航、自动跟车、自动转向、自动刹车、紧急刹停等。随着未来一段时间内，自动驾驶级别的不断提升，自动驾驶系统需要面对与处理的路况信息将越来越复杂，这不仅需要“感知、决策与执行”这套核心技术体系愈发坚实与强大，同时也需要其他技术体系的有力支撑，比如高精地图。高精地图样例(图片来源于
原创
2020-11-03 19:55:36
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美国联邦政府可以说是企业架构应用的先行者和最大倡导者。通过企业架构的发展历史我们可以看出，早在上世纪九十年代以来，美国军方就对这种全局性的信息共享的理论开始了研究，并开发出符合其特色企业架构框架理论（DoDAF）。除此之外，在Zachman框架引入到美国联邦政府各部门之后，首先是美国国家技术标准研究所（NIST）于1989年发布了NIST企业架构模型（NI
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2023-11-01 10:40:41
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新能源汽车的战火正在从末端快速燃烧至产业链上中游。
原创
2021-08-19 09:23:37
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在中国第47个植树节到来之际，英孚教育青少儿携手内蒙古腾格里沙漠腹地的沙漠邮局，共同开展了一场寓意深远的植树活动。为全国各校区认养一棵沙枣树，累计构建起200多棵，筑就英孚“成长林”。这一举措不仅在荒漠中播下了绿色希望，更以树为媒介，象征着教育对未来承诺与对孩子们成长的殷切期许。沙漠邮局：北纬38.5°N，东经105°E，被称为“世界上最孤独的主题邮局”——沙漠邮局静静矗立于内蒙古腾格里沙漠腹地。
3D视觉工坊致力于推荐最棒的工作机会，精准地为其找到最佳求职者，做连接优质企业和优质人才的桥梁。公司介绍：上海孚晞科技成立于2020年，坐落于上海紫竹国家高新科技园，作为天机智能全资子公司，面向天机智能在机器人以及应用场景方面的真实需求，开展以下的主要业务方向：机器人控制器系统研发、视觉应用系统研发、人工智能应用系统研发。公司的产品和研究方向主要面向在复杂场景通过AI和视觉技术支撑机器人部分替代人
原创
2022-10-08 13:27:39
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深圳核芯物联蓝牙AOA定位解决方案合作伙伴嘉兴太和国内首家发布uwb&蓝牙AOA混合部署方案
深圳核芯物联科技有限公司蓝牙AoA产品合作伙伴浙江嘉兴太和信息国内首家发布的uwb&蓝牙AOA混合部署方案 解决卫星信号无法覆盖的区域内的定位需求问题背景：移动互联网时代，大部分人80%的时间处于室内/建筑内场景：室内（建筑内）找路、找车、找人、找（小）物品分类：无线通信定位、基站定
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2024-09-14 07:42:52
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印孚瑟斯被 IDC MarketScape 报告《Worldwide Oracle Implementation Ecosystem》评为领导者 据 IDC MarketScape 发布的报告《Worldwide Oracle Implement
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2024-01-29 09:46:56
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最近，赛孚耐在全球推出了一种新的“光学认证”令牌——令牌上有一个“光学认证屏幕”，当需要确认一笔交易时，用户不再需要在令牌上敲入用户名和密码，而只需将令牌上的光学屏幕与电脑屏幕上的光学认证模块对接，几秒钟就可实现自动认证。
原创
2011-08-09 13:24:45
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# 如何实现“英孚上海亚太总部组织架构”
## 流程图
```mermaid
journey
title 教会小白实现“英孚上海亚太总部组织架构”
section 开始
开始 --> 步骤1: 下载组织结构数据
section 实施步骤
步骤1 --> 步骤2: 解析数据
步骤2 --> 步骤3: 生成组织架构图
原创
2024-03-26 07:24:26
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相关性分析定义相关分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个因素的的相关密切程度，相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。(来自知乎)
可能读了上述定义仍不清楚什么是相关性,我的个人理解:比如说逛淘宝购买商品的数量与性别的关系考研进行相关性分析.类别Pearson（皮尔逊）相关系数(用的较多)
Spearman Rank（斯皮尔曼等级）相关系数
Kend
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2023-11-21 09:38:44
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在与HiFi相关的无数争吵和意见分歧中，经常出现的一种说法就是，耳机的主观音质和听感和很多因素都有关系，不只是频响，也包括THD、IMD、相位响应、冲击响应、群时延、CSD累积谱衰减、左右一致性等。虽然这些参数或多或少都会影响我们听到耳机声音的好与坏，但是，究竟哪些参数才是重要的？每个参数究竟会影响我们听到耳机声音好坏的多少？这些问题其实是个可以通过统计学方法进行科学的计算的，而不是
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2024-01-09 21:00:13
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简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
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2023-12-22 20:11:06
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动态系统中有一个共同的基本特征：系统的状态。而通常情况下，状态又是不可测量的，而是用简介的方式测量一组观测值来反映状态对外部环境的影响。举下面以例子我想会有助于理解已知的观测值和待求得状态值之间的关系：一只猴子在经过一定程度的训练之后，能够在固定的L*M的区域中跟随人的口令将手指尖移至口令要求的点，与此同时，在猴子脑部运动皮层连接上一个电极来记录神经元峰电位数，猴子的手指尖在跟随着人的指令在固定区
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2024-04-24 14:10:52
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/77327349 先回顾下在这篇回答中《如何通俗并尽可能详细解释卡尔曼滤波？》提高的对卡尔曼滤波的直观理解。 直观理解 首先卡尔曼滤波要解决的问题是什么？我以我军发射一枚导弹攻击敌方某固定位置目标为例（搞科技的总要点情怀，老是讲啥小车运动，温 ...
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2021-10-30 12:10:00
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曼曼曼，长也，修也，美也，
原创
2022-06-10 09:32:11
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本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊 pearson相关系数和斯皮尔曼
spearman
等级相关系数。 它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用错的方法）。 皮尔逊相关系数：
总体皮尔逊相关系数：
样本皮尔逊相关系数：注意运用皮尔逊相关系数的条件：关于皮尔逊相关系数
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2023-11-06 16:40:53
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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define swap(a, b) ({\ __typeof(a) temp = a;\ a = b, b = temp;\ }) typedef struct Node { do ...
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2021-11-01 00:52:00
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文章目录1. 简介2. airsim平台的搭建3. 分割图的读取3.1 相机与图片类型3.2 img api拍摄图片4. 使用分割图初步估计目标的距离和方位，反推出坐标4.1 距离估计4.2 方位估计4.3 反推坐标5. 线性卡尔曼状态估计5.1 状态方程5.2 输出方程5.3 卡尔曼五公式5.4 matlab仿真6. 控制算法设计6.1 控制算法6.2 airsim中的无人机控制函数api总结
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2023-08-24 13:19:13
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Martin Aigner 和 Vasco A. Schmidt 对尤里 • 曼宁（Yuri I. Manin）的采访录受访者 Yuri I. Manin 是著名数学家，主要研究领域是代数几何和丢番图几何。现任德国 Max-planck 研究所教授，美国西北大学教授，曾获多个数学大奖，最早提出量子计算机的人，85岁的俄罗斯数学家 尤里·曼宁（Yuri Manin）的人生故事，永远终止在了
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2023-09-19 10:52:03
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