之前讲了python基本数据类型和组合数据类型 is操作符可以判断类型的不太之处 对象有很多标识，当作内存地址，就是唯一标识符id看l4第0个元素 number1也是同一个元素 虽然是两个不同的变量，但是可以引用一个元素 **is判断是否同一元素 下面的比较是l1和l3是否同一个对象，并不是比较值是否相同 **但是l1[0]和l3[0]是同一个对象不是同一个对象，但是可以引用内部的同一个对象，因为
# 如何实现“show relay log event in l096uk6-mysqlha-1m1s-rea"
## 简介
在开始之前，我们先了解一下什么是relay log以及如何查看relay log event。relay log是MySQL数据库中的一个日志文件，用于记录主从复制过程中从库接收到的来自主库的二进制日志事件。通过查看relay log event，我们可以了解到主从复制的
原创
2023-07-27 06:08:36
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一．系统约定
软件源代码包存放位置 /root/lamp
源码包编译安装位置(prefix) /usr/local/software_name
脚本以及维护程序存放位置 /usr/local/sbin
&n
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精选
2009-10-22 11:46:07
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李虎： CLB中分为SliceM和SliceL。他们其中都有LUT。 SliceM（M是指Memory）和SliceL（L是指Logic）的区别是，SliceM中含有能够把LUT资源重新整合为Ram和Rom的逻辑。这就是所谓的Distributed Ram。 分布式RAM是如何产生的及其与Block ...
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2021-09-24 16:29:00
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原创
2023-06-07 08:14:59
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在线性代数，函数分析等数学分支中，范数（Norm）是一个函数，是赋予某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小的函数。对于零向量，令其长度为零。直观的说，向量或矩阵的范数越大，则我们可以说这个向量或矩阵也就越大。有时范数有很多更为常见的叫法，如绝对值其实便是一维向量空间中实数或复数的范数，而Eu
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2017-01-19 16:20:00
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衡量预测值与真实值的偏差程度的最常见的loss： 误差的L1范数和L2范数 因为L1范数在误差接近0的时候不平滑，所以比较少用到这个范数 L2范数的缺点是当存在离群点（outliers)的时候，这些点会占loss的主要组成部分。比如说真实值为1，预测10次，有一次预测值为1000，其余次的预测值为1
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2018-08-23 21:39:00
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## HBase L1 L2: 介绍与使用
HBase是一个分布式的、可扩展的、面向列的NoSQL数据库系统，它构建在Hadoop之上，提供了高可靠性、高性能、面向大数据的存储解决方案。HBase的设计目标之一是在大规模数据集上提供快速随机读写的能力。为了实现这个目标，HBase采用了L1和L2的存储层次结构。
### L1：内存中的存储
L1是HBase的内存存储层。在L1中，数据被存储在
原创
2023-08-01 10:42:05
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openHarmony是一个开源的分布式操作系统，旨在为各种设备提供统一的操作系统体验。它的设计理念是跨设备、跨平台、跨语言，提供统一的开发框架和工具链，以便开发者能够更轻松地构建和部署应用程序。
openHarmony架构分为三个层次，即L1、L2和L3。
L1层是底层的硬件抽象层，提供了对硬件设备的底层访问接口。它包括驱动程序、芯片支持包以及各种硬件设备的抽象接口。开发者可以通过这些接口访
这个实验，是通过GNS3做的，
如ROUTER上有做多个VPN可以用这种方法
我的本本是DELL VOSTRO 1400运行2个IOS刚好
R1#show run
Building configuration...
Current configuration : 1236 bytes
!
version 12.4
service timestamps debug datetime msec
service timestamps log datetime msec
no service password-encryption
原创
2010-04-16 14:32:21
530阅读
# Package Information for pkg-config prefix=/usr/local exec_prefix=${prefix} libdir=${exec_prefix}/lib includedir_old=${prefix}/include/opencv includedir_new=${prefix}/include Name: OpenCV Descript...
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2019-12-30 11:31:00
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# 实现L1 Binder的步骤和代码解析
## 介绍
L1 binder是一个在Android系统中实现进程间通信（IPC）的机制。作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现L1 binder。在本文中，我将为你展示整个实现过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 实现步骤
首先，让我们来看一下实现L1 binder所涉及的步骤。下表展示了这些步骤及其对应的代码：
| 步骤 |
1.los
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2018-09-24 20:21:00
458阅读
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L1，L2以及Smooth L1是深度学习中常见的3种损失函数，这3个损失函数有各自的优缺点和适用场景。 https://blog.csdn.net/vv___/article/details/116396475?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distri ...
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2021-11-03 10:59:00
870阅读
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m1pro和m1max都是这次发布会新推出的芯片，二款芯片也是这次发布会的王炸产品，那么M1和M1pro，M1max对比，哪款更好呢？ 苹果公司推出使用 M1 芯片的新 Mac 机型，包括13 英寸 MacBook Pro、MacBook Air和Mac mini，预示着该公司在从英特尔处理器转型的 ...
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2021-11-02 10:30:00
945阅读
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//CvMat* M1 = cvCreateMat(4,4,CV_32F
原创
2023-06-17 07:27:30
176阅读
2007/06 2
惠威HIVI 顶级 经典 超值 M1书架箱(含原装两侧板原木 箱体)一对
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精选
2008-02-15 16:06:10
541阅读
特大喜讯：各位期待已久的Trinity6 （T6）单元 已经有现货了。
震惊世界－惠威三路全频等磁场带式同轴扬声器“Trinity6”
数百年来，人类一直都为能够重放更加真实的声音而不懈努力着，那些世界上最优秀的电声工程师们也都在致力改良传统的各类扬声器，希望从各个方面深入研究并创造出更加完美的扬声器及系统。根据人类目前所
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2008-02-15 16:13:03
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介绍惠威Trinity 6同轴全频书架箱（DIY作品）
惠威M1S书架式音箱
新春优惠促销只有10套，卖完即止
保证全新正货，惠威厂家免费保修一年
惠威原配不含线材和脚架
经典传奇 音韵之作 - 惠威HiVi M1S
来自国际音响界对HiVi惠威M1的中肯评价：
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2008-02-15 16:22:14
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命令：device = torch.device("mps" if torch.backends.mps.is_available() else "cpu")2022年5月，PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示，和CPU相比，M1上炼丹速度平均可加速7倍。1.加速原理Question1：Mac M1芯片 为什么可以用来加速 pytorch？因为 M
