CPU Cache原理与示例基础知识现在的 CPU 多核技术，都会有几级缓存，老的 CPU 会有两级内存（L1 和 L2），新的CPU会有三级内存（L1，L2，L3 ），如下图所示： 其中： L1 缓存分成两种，一种是指令缓存，一种是数据缓存。L2 缓存和 L3 缓存不分指令和数据。 L1 和 L2 缓存在每一个
样本数据量大，则经验风险最⼩小化；样本数据量小，则结构风险最小化，这是正则化的意义
经验风险最小化（empirical risk minimization）认为经验风险最小的模型是最优的模型，即求解最优化问题
$$
minf ∈ F(1/N)\sum_{i=1}^NL(y_i,f(x_i))
$$
当样本容量足够大的时候，经验风险最小化学习效果良好
而结构风险是经验风险与模型复杂度的正则化项（re
1. L1正则和L2正则的作用正则化的主要作用是防止过拟合，对模型添加正则化项可以限制模型的复杂度，使得模型在复杂度和性能达到平衡。L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，可以用于特征选择，一定程度上，L1也可以防止过拟合L2正则化它对于大数值的权重向量进行严厉惩罚，倾向于更加分散的权重向量；L2惩罚倾向于更小更分散的权重向量，这就会鼓励分类器最终将所有维度上的特征都用起来，而不是强烈依赖其中少数几个维度
**正则化：**凡是可以减少泛化误差而不是减少训练误差的方法都是正则化方法。 在神经网络中参有两类，w叫权重，b叫偏置，w（权重）其实是模型里面未知数的系数，其取值情况决定了模型曲线什么样子，b的取值只会改变模型平移情况，L1L2正则化只针对w进行正则化处理。 L1L2是指L1L2范数，范数理解为把 ...
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2021-10-17 11:20:00
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华为证书如何区分L1L2认证
在现代社会中，无论是企业还是个人，都离不开信息技术的支持。而作为全球知名的高科技企业，华为在信息技术领域取得了巨大的成就。为了保证其产品的可信度和安全性，华为通过认证来对产品的质量进行验证。在华为的认证体系中，L1和L2认证是两个重要的等级。那么，华为证书如何区分L1L2认证呢？
首先，我们需要了解L1和L2认证的概念。L1认证（Level 1 Certifica
L1正则化的作用：特征选择从可用的特征子集中选择有意义的特征，化简机器学习问题。著名的LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）模型将L1惩罚项和线性模型结合，使用最小二乘代价函数。L1正则化导致模型参数的稀疏性，被广泛地用于特征选择（feature selection）机制。L2正则化的作用：PRML书中描述“focus on q
Python中的2lPython作为一种广泛使用的编程语言，在各个领域都有着重要的应用。其中，Python中的2l是一个非常重要的概念，尤其是在搜索引擎优化（SEO）方面。本文将从介绍2l的定义和作用开始，重点讲解Python中2l的使用方法以及相关的最佳实践，并在结论部分总结本文的主要思路和观点。什么是2l2l是“二级列表”的缩写，也有人称之为“子列表”（sublist）。在HTML和CSS中，
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2023-08-09 14:35:56
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在逻辑回归中添加多项式项，从而得到不规则的决策边界，进而对非线性的数据进行很好的分类。但是众所周知，添加多项式项之后，模型会变变得很复杂，非常容易出现过拟合。因此就需要使用正则化，且sklearn中的逻辑回归，都是使用的正则化。1.逻辑回归中使用正则化对损失函数增加L1正则或L2正则。可以引入一个新的参数来调节损失函数和正则项的权重，如：$ J(\theta)+\alpha L_{1} $。（对于
这个实验，是通过GNS3做的，
如ROUTER上有做多个VPN可以用这种方法
我的本本是DELL VOSTRO 1400运行2个IOS刚好
R1#show run
Building configuration...
Current configuration : 1236 bytes
!
version 12.4
service timestamps debug datetime msec
service timestamps log datetime msec
no service password-encryption
原创
2010-04-16 14:32:21
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衡量预测值与真实值的偏差程度的最常见的loss： 误差的L1范数和L2范数 因为L1范数在误差接近0的时候不平滑，所以比较少用到这个范数 L2范数的缺点是当存在离群点（outliers)的时候，这些点会占loss的主要组成部分。比如说真实值为1，预测10次，有一次预测值为1000，其余次的预测值为1
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2018-08-23 21:39:00
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## HBase L1 L2: 介绍与使用
HBase是一个分布式的、可扩展的、面向列的NoSQL数据库系统，它构建在Hadoop之上，提供了高可靠性、高性能、面向大数据的存储解决方案。HBase的设计目标之一是在大规模数据集上提供快速随机读写的能力。为了实现这个目标，HBase采用了L1和L2的存储层次结构。
### L1：内存中的存储
L1是HBase的内存存储层。在L1中，数据被存储在
原创
2023-08-01 10:42:05
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在线性代数，函数分析等数学分支中，范数（Norm）是一个函数，是赋予某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小的函数。对于零向量，令其长度为零。直观的说，向量或矩阵的范数越大，则我们可以说这个向量或矩阵也就越大。有时范数有很多更为常见的叫法，如绝对值其实便是一维向量空间中实数或复数的范数，而Eu
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2017-01-19 16:20:00
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L0 L1 L2 正则化Jun 29 2018范数 ∥x∥p:=(∑i=1n|xi|p)1p‖x‖p:=(∑i=1n|xi|p)1pL1 范数：当 p=1 时，表示某个向量中所有元素绝对值之和L1 范数：当 p=1 时，表示某个向量中所有元素绝对值之和L2 范数：当 p=2 时，表示某个向量中所有元
文章目录正则化L1正则L2正则区别为什么权值衰减正则化L1正则L1正则化是所有参数的绝对值之和，这就要求所有参数的绝对值之和最小，求导，导数可能为1或
原创
2022-12-02 16:48:57
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L0/L1/L2范数的联系与区别标签（空格分隔）： 机器学习最近快被各大公司的笔试题淹没了，其中有一道题是从贝叶斯先验，优化等各个方面比较L0、L1、L2范数的联系与区别。L0范数L0范数表示向量中非零元素的个数：\(||x||_{0} = \#(i)\ with\ \ x_{i} \neq 0\)也就是如果我们使用L0范数，即希望w的大部分元素都是0. （w是稀疏的）所以可以用于ML中做稀疏编码
之前讲了python基本数据类型和组合数据类型 is操作符可以判断类型的不太之处 对象有很多标识，当作内存地址，就是唯一标识符id看l4第0个元素 number1也是同一个元素 虽然是两个不同的变量，但是可以引用一个元素 **is判断是否同一元素 下面的比较是l1和l3是否同一个对象，并不是比较值是否相同 **但是l1[0]和l3[0]是同一个对象不是同一个对象，但是可以引用内部的同一个对象，因为
华为作为一家全球知名的科技公司，其产品和服务在全球范围内备受青睐。在现今信息技术高度发达的时代，网络安全问题日益突出，越来越受到重视。为了保障信息安全，华为推出了一系列的认证级别，即L1、L2、L3级别的认证。
首先，华为认证级别L1是指由华为公司颁发的最低级别的认证，通常面向初级网络工程师或系统管理员。通过L1级别的认证，可以证明个人掌握了基本的网络知识和技能，能够独立进行网络设备的安装、配置
什么是共享下图是计算的基本结构。L1、L2、L3分别表示一级缓存、二级缓存、三级缓存，越靠近CPU的缓存，速度越快，容量也越小。所以L1缓存很小但很快，并且紧靠着在使用它的CPU内核；L2大一些，也慢一些，并且仍然只能被一个单独的CPU核使用；L3更大、更慢，并且被单个插槽上的所有CPU核共享；最后是主存，由全部插槽上的所有CPU核共享。 图3 计算机CPU与缓存示意图
什么是L1/L2/L3 Cache? Cache Memory也被称为Cache，是存储器子系统的组成部分，存放着程序经常使用的指令和数据，这就是Cache的传统定义。从广义的角度上看，Cache是快设备为了缓解访问慢设备延时的预留的Buffer，从而可以在掩盖访问延时的同时，尽可能地提高数据传输率 ...
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2021-08-13 06:20:00
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机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，一般英文称作ℓ1ℓ1-norm和ℓ2ℓ2-norm，中文称作L1正则化和L2正则化，或者L1范数和L2范数。L1正则化和L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项。所谓『惩罚』是指对损失函数中的某些参数做一些限制。对于线性回归模型，使用L1正则化的模型建叫做Lasso回归，使用L2正则化的模型叫做Ridge回归（岭回归）。下图
