lua脚本在redis中的使用
先开启redis的日志输出修改redis.conf文件，设置logfile /root/tools/redis-6.0.9/logs/redis.log重启redis
systemctl restart redisd创建一个简单的lua脚本test.lua--在redis日志文件中输入日志，并且日志级别是
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2023-06-13 23:49:22
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# Python Lur：探索Python中的Lur模块
在各种编程语言中，Python以其简单性和强大的库支持而备受青睐。在这一流行语言中，Lur模块、可视化和数据分析的结合使得处理和展示数据变得直接和高效。本文将带你进入Python Lur的世界，并通过代码示例和可视化图表帮助你理解其强大之处。
## 什么是Lur？
Lur并不是Python标准库中的模块，而是一个通常用于数据处理和可视
原创
2024-10-15 04:29:27
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什么是LRULRU 英文全称（Least recently used，最近最少使用）属于典型的内存管理算法。 内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块（内存块）叫做LRU，操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。用通俗的话来说就是最近被频繁访问的数据会具备更高的留存，淘汰那些不常被访问的数据。 LRU算法又叫淘汰算法，根据数据历史访问记录
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2024-09-04 21:05:07
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LUR list & dirty list–LRUW (LRU write list, also called the“dirty list”), maintaining current (dirty) buffers–- LRU (least recently used list),maintaining the remaining buffers当一个Se
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2016-02-17 17:24:06
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# Redis LRU 淘汰机制详解
在我们讨论 Redis 的内存管理时，LRU（最近最少使用）淘汰机制是一个重要的概念。Redis 作为一款高性能的内存数据库，支持多种数据淘汰策略，而 LRU 是其中之一。本篇文章将深入探讨 Redis 的 LRU 淘汰机制，包括其基本原理、实现方法，以及展示一些代码示例，帮助你更好地理解这一机制。
## LRU 淘汰机制的基本原理
LRU（Least
原创
2024-09-04 05:49:11
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最简单的LRU算法实现，就是利用jdk的LinkedHashMap，覆写其中的removeEldestEntry(Map.Entry)方法即可，如下所示：
java 代码
1. import
2. import
3. import
4. import
5. import
6. import
7.
8.
9. /**
10. * 类说明：利用L
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2024-04-25 11:05:58
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public class LRUCache<k,v> extends LinkedHashMap<k,v> { private final int CACHE_SIZE; public LRUCache(int cacheSize){ super((int)Math.ceil(cacheSize/0.75)+1,0.75f,true);
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2022-10-25 01:05:50
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# Redis LRU移除List部分数据的实现方法
## 引言
在开发中，我们经常会使用Redis作为缓存数据库，它的高性能和灵活性使其成为了开发者的首选。当我们在使用Redis的List数据结构时，有时候需要移除一部分数据以保持List的大小。本文将教会你如何使用Redis命令实现这个功能。
## 整体流程
下面是实现Redis LRU移除List部分数据的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-19 05:49:49
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volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中任意选择数据淘汰allkeys-lru：从数据集（s
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2023-09-22 18:43:10
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文章目录一、数组中找出两数之和为给定值的数组下标1、暴力算法2、数组标记算法3、二分法4、双指针二、斐波那契数列1、去重递归2、双指针迭代三、硬币排列问题1、迭代法2、二分查找3、牛顿迭代四、判断链表中是否有环，有环返回true ，没环返回false；1、直接遍历判断是否有环2、双指针五、合并两个有序数组1、最直接的方式2、双指针(多使用一个空数组空间进行存储)3、双指针(不使用额外的数组空间，
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2024-02-21 14:17:57
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一. 什么是LRU算法LRU 算法全称：Least Recently Used，故名思义就是最近最少被使用的。一般会用 LRU 算法来实现内存的淘汰机制。LRU 算法的核心就是淘汰掉最久未使用的数据。LRU 算法的思想就是认为最近被使用的数据是热点数据，下一次有很大可能性被访问，所以当内存不足时就要淘汰掉最不常用的数据
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2024-06-11 21:22:15
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LRU（Least Recently Used）缓存是一种常用的缓存淘汰策略，用于在有限的缓存空间中存储数据。其基本思想是：如果数据最近被访问过，那么在未来它被访问的概率也更高。因此，LRU缓存会保留最近访问过的数据，并在缓存满时淘汰最久未使用的数据
原创
精选
2024-01-01 23:16:43
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KK's SteelTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Lur lovely KK has a
原创
2023-05-15 00:34:12
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Similar Word
Time Limit 1000ms
Memory Limit 65536K
description
It was a crummy day for Lur. He failed to pass to the CET-6 (College English Test
原创
2023-02-24 10:58:55
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常用的缓存技术为:1、Caffeine cache:(推荐):Caffeine采用了W-TinyLFU（LUR和LFU的优点结合）开源的缓存技术。缓存性能接近理论最优，属于是Guava Cache的增强版。建议使用cache.get(key，k - > value) 的方式，get 方法将一个参数为 key 的 Function (createExpensiveGraph) 作为参数传入。如
IEnumerator、IEnumerable这两个接口单词相近、含义相关，傻傻分不清楚。 入行多年，一直没有系统性梳理这对李逵李鬼。 最近本人在怼着why神的《其实吧，LRU也就那么回事》，方案1使用数组实现LUR，手写算法涉及这一对接口，借此机会本次覆盖这一对难缠的冤家。 IEnumerator
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2021-01-13 12:26:00
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大小堆是笔者接触过的关于操作系统的算法，现在再添加一个LRU，也是在任务调度方面常常遇到的。最近也在 InnoDB 的缓冲池中遇到了优化的 LRU，当然 redis 中淘汰机制也有 1. LUR LRU（Least Recently Used）基于一种假设——最近最少使用，也就是说最近使用得少的数据 ...
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2021-09-03 22:18:00
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Redis内存优化、集群、分布式锁、事务等总结一、Redis内存优化1、满足业务的情况下，减少键值长度。2、尽量的将数据模型存放到散列表(ziplist)中，散列表使用的内存比较小。减少key-value的使用。比如一个用户信息，不要单独把用户的姓名、性别等信息存为一个key，而应该在整体存放在散列表中。3、数据0-9999的时候,默认使用共享对象池，设置maxmemory并启动LUR相关淘汰策略
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2024-10-03 13:35:03
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# Lur算法 > 关于Android的三级缓存，其中主要的就是内存缓存和硬盘缓存。这两种缓存机制的实现都应用到了LruCache算法，今天我们就从使用到源码解析，来彻底理解Android中的缓存机制 ## **一、Android中的缓存策略** 一般来说，缓存策略主要包含缓存的添加、获取和删除这三类操作。如何添加和获取缓存这个比较好理解，那么为什么还要删除缓存呢？这是因为不管是内
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2023-10-28 15:58:06
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memcached 分布式内存对象缓存系统；内存缓存；把所取对象或数据缓存在内存中；内存中缓存的这些数据通过API的方式被存取；数据就像是一张HASH表，以key-value对的方式存在。用来减轻数据库的压力，提高网站的响应速度，构建快速可扩展的web应用。内置内存管理方式；使用LUR自动删除不使用的存储，重用过期数据的内存空间。所以重启机器之后缓存数据会丢失。下载依赖 libevent也可以 y
原创
2016-09-09 17:18:01
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