什么是LRULRU 英文全称(Least recently used,最近最少使用)属于典型的内存管理算法。 内存管理的一种页面置换算法,对于在内存中但又不用的数据块(内存块)叫做LRU,操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。用通俗的话来说就是最近被频繁访问的数据会具备更高的留存,淘汰那些不常被访问的数据。 LRU算法又叫淘汰算法,根据数据历史访问记录            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、数组中找出两数之和为给定值的数组下标1、暴力算法2、数组标记算法3、二分法4、双指针二、斐波那契数列1、去重递归2、双指针迭代三、硬币排列问题1、迭代法2、二分查找3、牛顿迭代四、判断链表中是否有环,有环返回true ,没环返回false;1、直接遍历判断是否有环2、双指针五、合并两个有序数组1、最直接的方式2、双指针(多使用一个空数组空间进行存储)3、双指针(不使用额外的数组空间,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最简单的LRU算法实现,就是利用jdk的LinkedHashMap,覆写其中的removeEldestEntry(Map.Entry)方法即可,如下所示: 
  java 代码 
 
     
   1. import
2. import
3. import
4. import
5. import
6. import
7.   
8.   
9. /**
10.  * 类说明:利用L            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            public class LRUCache<k,v> extends LinkedHashMap<k,v> {    private final int CACHE_SIZE;    public LRUCache(int cacheSize){        super((int)Math.ceil(cacheSize/0.75)+1,0.75f,true);                  
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. 什么是LRU算法LRU 算法全称:Least Recently Used,故名思义就是最近最少被使用的。一般会用 LRU 算法来实现内存的淘汰机制。LRU 算法的核心就是淘汰掉最久未使用的数据。LRU 算法的思想就是认为最近被使用的数据是热点数据,下一次有很大可能性被访问,所以当内存不足时就要淘汰掉最不常用的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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lua脚本在redis中的使用
                先开启redis的日志输出修改redis.conf文件,设置logfile /root/tools/redis-6.0.9/logs/redis.log重启redis
systemctl restart redisd创建一个简单的lua脚本test.lua--在redis日志文件中输入日志,并且日志级别是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python Lur:探索Python中的Lur模块
在各种编程语言中,Python以其简单性和强大的库支持而备受青睐。在这一流行语言中,Lur模块、可视化和数据分析的结合使得处理和展示数据变得直接和高效。本文将带你进入Python Lur的世界,并通过代码示例和可视化图表帮助你理解其强大之处。
## 什么是Lur?
Lur并不是Python标准库中的模块,而是一个通常用于数据处理和可视            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db [i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db [i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db [i].expires)中任意选择数据淘汰allkeys-lru:从数据集(s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            LUR list & dirty list–LRUW (LRU write list, also called the“dirty list”), maintaining current (dirty) buffers–- LRU (least recently used list),maintaining the remaining buffers当一个Se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-02-17 17:24:06
                            
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            # Redis LRU 淘汰机制详解
在我们讨论 Redis 的内存管理时,LRU(最近最少使用)淘汰机制是一个重要的概念。Redis 作为一款高性能的内存数据库,支持多种数据淘汰策略,而 LRU 是其中之一。本篇文章将深入探讨 Redis 的 LRU 淘汰机制,包括其基本原理、实现方法,以及展示一些代码示例,帮助你更好地理解这一机制。
## LRU 淘汰机制的基本原理
LRU(Least             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis LRU移除List部分数据的实现方法
## 引言
在开发中,我们经常会使用Redis作为缓存数据库,它的高性能和灵活性使其成为了开发者的首选。当我们在使用Redis的List数据结构时,有时候需要移除一部分数据以保持List的大小。本文将教会你如何使用Redis命令实现这个功能。
## 整体流程
下面是实现Redis LRU移除List部分数据的整体流程:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            LRU(Least Recently Used)缓存是一种常用的缓存淘汰策略,用于在有限的缓存空间中存储数据。其基本思想是:如果数据最近被访问过,那么在未来它被访问的概率也更高。因此,LRU缓存会保留最近访问过的数据,并在缓存满时淘汰最久未使用的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            所谓的算法(algorithm)就是定义良好的计算过程,它取一个或一组值作为输入,并生出一个或一组作为输出。亦即,算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转换成输出结果。我们还可以将算法看作是一种工具,用来解决一个具有良好规格说民航的计算问题。有关该问题的白哦书还可以用通用的语言,来规定所需要的输入/输出关系。与之对应的算法则描述了一个特定的计算过程,用域实现这一输入/输出关系。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            A*算法,A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法,也是解决许多搜索问题有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近,最终搜索速度越快,它常用于游戏中。通过二维数组构建的一个迷宫,“%”表示墙壁,A为起点,B为终点,“#”代表障碍物,“*”代表算法计算后的路径。       代码结构图如下:       小编整理了一份java学习资料,私信回复【01】,获取源码。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            方法(一)public class Xipaisuanfa {/** * @param args */// 数组大小static Random random =new Random();private int[] positions = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 7, 8, 0 };public Xipaisuanfa() {}// 重排序public void changeP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近写个自己的小项目,牵扯到maven工程聚合问题,网上看了大量资料研究了下,成功了,按照自己的理解简单粗暴的记录下。。。一、模块结构粗略画了个草图表示下现有模块之间的关系(图片被缩太小右键另存查看)二、模块作用及配置文件tool工具类模块,Maven创建的Java项目,提供一些工具类。pom略,仅仅为工具类依赖的相关jar包配置spring-springmvc-mybatis用于管理SSM框架所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)……...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HashMap是通过一个Entry的数组实现的。而Entry的结构有三个属性,key,value,next。如果在c中,我们遇到next想到的必然是指针,其实在java这就是个指针。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-20 16:01:37
                            
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            想要撸一遍算法导论的想法很早就有的,但是人之懒性无奈之,直到看到一句励志的话,你永远不知道,你以后要有多努力,才能弥补现在的懒惰。我这人很懒,索性现在稍微努力点,也是为了以后可以偷懒。所以now rather thinking than action。共勉之...算法导论day1算法在计算中的作用算法(algorithm)就是任何良定义的计算过程,该过程取某个值或值的集合作为输入并产生某个值或值的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-31 03:00:15
                            
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            文章目录算法概述算法分类算法复杂度相关概念1.冒泡排序(Bubble Sort)算法描述动图演示代码实现2.选择排序(Selection Sort)算法描述动图演示代码实现算法分析3.插入排序(Insertion Sort)算法描述动图演示代码实现算法分析4.希尔排序(Shell Sort)算法描述原理演示代码实现算法分析5.归并排序(Merge Sort)算法描述动图演示代码实现算法分析6.快            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-15 09:50:29
                            
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