编者按端上智能音频能力包括语音识别和声音事件检测等技术，此技术对互联网社交、游戏直播等场景非常重要。但端上智能音频技术及音视频图像文本，音...
原创
2024-03-13 00:35:28
110阅读
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content),即人工智能内容生成。AIGC通常基于深度学习和自然语言处理技术，利用大规模的语料库进行训练，从而让机器能够自动生成与人类语言相似的内容。一般来说，AIGC需要输入一些指令或者关键词，然后系统就会自动产生相应的内容，例如文章、新闻、评论、诗歌、小说、音乐、视频字幕等等。当下，树立对AIGC正确的认知已经成
转载
2023-10-29 12:01:49
722阅读
林帆 分布式实验室微服务体系的发展并不是一蹴而就的，经过了2014年前后的低潮期，微服务概念顶层的泡沫逐渐褪去，那些真正能够在企业落地的实践在一轮又一轮的大浪淘沙后被甄别、沉淀。这篇文章希望讨论一些在团队中实行微服务架构时值得考虑的『增值项目』，它们中的一些看起来已经是理所应当的，而另一些似乎和微服务并没有必然的关联，但许多经验能够证明这些项目都是保障微服务系统长期运作并最大化发挥其Scale
原创
2021-05-16 15:10:41
191阅读
和容器技术咨询师 微服务体系的发展并不是一蹴而就的，经过了201...
转载
2023-05-04 10:50:30
87阅读
大家好，这里是桔了个仔，目前是一名Data Scientist(不太想翻译成数据科学家，毕竟感觉自己就是个工程师），过去几年在做基于机器学习的风控与合规系统，参与了一些算是成功的项目，和团队一起，成功在几个跨国银行那里落地了我们开发的系统。
根据我的经历以及对身边同事的观察，我个人会把落地工程师的「落地能力」分为三个维度：
1.技术层面
很多人以为算法工程师日常工作就是调下参，改个算
转载
2021-07-18 14:43:05
112阅读
文|石塔西尽管BERT为代表的预训练模型大肆流行，但是身处工业界才会知道它落地有多难，尤其是QPS动辄几百的在线推荐、搜索系统，哪怕在大厂也很难在线上系统见到它们。今天就想反其道而行之，谈谈工业界搜索、推荐、广告这类核心场景中落地能力最强的算法（之一）：因子分解机（FM）。我不敢说它是最简单的（FM的确很简单），但是作为一个推荐算法调参工程师，掌握FM一定是性价比最高的。我推崇FM算法的原因，有以
原创
2020-12-21 22:02:10
316阅读
作者从自身经验出发，从三个方面：软实力、技术和业务讲述了算法工程师落地的能力具体指向。
转载
2021-07-12 18:23:08
319阅读
文 | 桔了个仔@知乎本 Scientist(不太想翻译成数据科学家，毕竟感觉自己就是个工程师），过去几年在做基于机器...
转载
2023-05-02 08:08:36
100阅读
文 | 石塔西尽管BERT为代表的预训练模型大肆流行，但是身处工业界才会知道它落地有多难，尤其是QPS动辄几百的在线推荐、搜索系统，哪怕在大厂也很难在线上系统见到它们。今天就想反其道而行之，谈谈工业界搜索、推荐、广告这类核心场景中落地能力最强的算法（之一）：因子分解机（FM）。我不敢说它是最简单的（FM的确很简单），但是作为一个推荐算法调参工程师，掌握FM一定是性价比最高的。我推崇FM算法的原因，
原创
2023-05-02 08:17:26
130阅读
关于DevOps概念的介绍以及发展历程，网络上已经有非常详尽的资源，在此不再赘述。关于DevOps的理解：与任何工具无关，这只是一种理念、一种思想。DevOps 的核心思想就是持续改进。DevOps已经成为一种越来越普遍的软件交付方法，开发和运营团队使用它来构建、测试、部署和监控应用程序，实现更快的速度、更高的质量和更好的控制。传统交付的痛点： 交付周期长； 阶段隔离化； 自动化差； 风险失控化；
转载
2024-02-27 18:37:23
41阅读
?个人?：慌ZHANG-博客??期待您的 ??一、前言：为何企业纷纷转向云原生？随着数字化转型步伐的不断加快，越来越多的企业发现传统 IT 架构已无法应对业务的快速发展、持续上线和弹性需求。在此背景下，“云原生（Cloud Native）”逐渐成为新一代技术体系的代名词，成为企业 I ...
一直要找个地方好好安定下来，各样的博客很多，有很多都不喜欢，今天查系统问题时偶然被链接到了一个博客，发现博客的样式我很喜欢，于是我就来了，希望能符合个人的操作习惯．
原创
2009-05-19 21:56:52
352阅读
1评论
# Redis落地和不落地实现流程
## 简介
Redis是一个高性能的内存数据库，但是由于内存的限制，当Redis服务器重启时，内存中的数据会丢失。为了解决这个问题，我们可以将Redis中的数据实现落地，即将数据保存到硬盘中，以便重启时能够恢复数据。本文将介绍如何实现Redis落地和不落地的过程。
## 实现流程
下面是实现Redis落地和不落地的流程图：
```mermaid
gantt
原创
2023-12-30 06:39:13
29阅读
中新网上海5月9日电 (记者 陈静)近年来，上海松江区工业企业焚烧类危废产生量每年超过两万吨，区内处置能力不足，全部跨区或跨省处置。如何解决？记者9日获悉，上海天马固体废物处置项目正式投入试运营。该项目努力补齐松江区内危废处置“短板”，兼顾服务周边地区；同时探索打通固废处理、处置、循环、再生闭环“最后一公里”。
上海天马固体废物处置项目正式投入试运营。(上海环境集团供图)
据
原创
2024-05-17 16:46:32
2阅读
落地数据：就是被持久化的数据，这种数据一般放在硬盘或是其他的持久化存储设备里，例如：图片、系统日志、在页面上显示的数据以及保存在关系数据库里的数据等等，落地数据一定会有一个固定的载体，他们不会瞬时消失的。 不落地数据：一般指存储在内存或者是网络传输里的数据，这些数据是瞬时，使用完毕就会消失，例如：我
转载
2016-03-01 12:48:00
457阅读
2评论
本文通过对贫血三层架构进行精炼，推导出适合我们落地的应用架构，并且将之实现为Maven Archetype以应用到实际开发，然而应用架构只是落地DDD的一个知识点，要完整落地DDD还必须体系化地掌握限界上下文、上下文映射、充血模型、实体、值对象、领域服务、Factory、Repository等知识点。
1. 前言常见的DDD实现架构有很多种，如经典四层架构、
转载
2023-09-26 17:17:10
136阅读
