#include #include #define N 4#define FO "%-10.5g"void scanfm(float * a, int m, int n, char aa) { int i, j; for (i = 0; i < m; i++) for (j = 0; j < n; j++) { printf("%c[%d
原创
2015-09-17 11:48:27
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原版文章请点击Cholesky Decomposition三角矩阵三角矩阵首先是方阵，其次，如果这个方阵对角线上面或下面（不含对角线）的元素都为0的话，那么这个矩阵就被称为三角矩阵。如果是上面的元素都为0，则称之为下三角矩阵，反之则是上三角矩阵。 上三角矩阵⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢a1100...0a12a220...0............0..a1na2na3n....ann⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥ 下三角矩阵⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢a11a21a31...an10a22a32...an2...0...........000...ann⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥ 三角矩阵有一个非常好的性质，那就是在作为一个方程组的参数时，那么.
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2013-08-23 19:23:00
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PLU分解的优点是，能够将Ax=b的矩阵，转换成Ly=b, Ux = y
的形式。当我们改变系数矩阵b时，此时因为矩阵L和U均是固定
的，所以总能高效的求出矩阵的解。
// LU.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
/*******************************************
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2017-07-10 14:50:00
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本文主要描述实现LU分解算法过程中遇到的问题及解决方案，并给出了全部源代码。1. 什么是LU分解？ 矩阵的LU分解源于线性方程组的高斯消元过程。对于一个含有N个变量的N个线性方程组，总可以用高斯消去法，把左边的系数矩阵分解为一个单位下三角矩阵和一个上三角矩阵相乘的形式。这样，求解这个线性方程组就转化为求解两个三角矩阵的方程组。具体的
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2024-06-13 20:45:49
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http://web.stanfor
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2017-09-16 20:02:00
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实验题目：LU分解 实验目的：掌握把一个矩阵进行LU分解算法；实验内容及要求：LU分解法求解线性方程 。要求输入一个矩阵；显示输出L阵和U阵。其中L为下三角，U为上三角代码
原创
2021-07-28 17:03:56
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# Python LU分解
## 1. 介绍
在数值线性代数中，LU分解是将一个矩阵分解为下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积的过程。这个过程在求解线性方程组和求逆矩阵等计算中非常有用。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现LU分解。
## 2. LU分解的流程
下面是实现LU分解的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[输入矩阵A] --> B[
原创
2023-12-11 05:33:15
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# LU分解在Python中的应用
LU分解（LU Decomposition）是线性代数中一个重要的矩阵分解方法。它将一个矩阵分解为一个下三角矩阵（L）和一个上三角矩阵（U），这在解线性方程组、计算行列式、以及矩阵的逆时具有重要意义。本文将介绍LU分解的概念，通过Python实现LU分解，并展示其在实际应用中的作用。
## LU分解的基本原理
对于一个给定的方阵 \( A \)，如果可以分
１３２０简单并查集 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 #include 7 using namespace std; 8 int fa[1010],r[1010]; 9 int find(int x)10 {11 if(fa[x]!=x)12 fa[x] = find(fa[x]);13 return fa[x];14 }15 int main()16 {17 int i,u,v;18 int flag = 0;19 for(i = 1; i >u>>v)25 ...
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2013-10-15 19:05:00
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树分解，属于分解法（Decomposition Method）的一种，也被称为集团树，连接树和连接树，是将图形映射到相关树（Related Tree）的一种方法。它的主要特性是可以有效地计算原始图的某些属性（例如，独立多项式
原创
2021-08-16 09:34:23
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树分解，属于分解法（Decomposition Method）的一种，也被称为集团树，连接树和连接树，是将图形映射到相关树（Related Tree）的一种方法。它的主要特性是可以有效地计算原始图的某些属性（例如，独立多项式）。图的树分解不是唯一的，也不需要与原始图同构。树分解常常与
原创
2022-03-23 11:36:49
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Decomposition https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=7028 题目大意 给出 $n$个点的完全无向图，和长度为 $k$的序列 \(l\)，现要求将从完全图中取出 $k$条路径，第$i$条路径长度为 \(l_i\)，并且每条路径中不存在重边 ...
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2021-09-14 16:52:00
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1. 云硬盘HDD（普通云盘）特征： 性能一般， IOPS大概在数百左右。 应用场景： 数据不被经常访问或者低I/O负载的应用场景，需要低成本并且有随机读写I/O的应用环境。混合HDD（高效云盘）特征： 结合HDD和SSD硬盘构建， IOPS为1000~5000左右。应用场景： 开发与测试业务、系统盘。SSD云盘特征： 具有稳定的IO能力， IOPS能够达到10000~25000左右。应用场景：I
Scaling with Microservices and Vertical Decomposition – dev.otto.de https://dev.otto.de/2014/07/29/scaling-with-microservices-and-vertical-decompositi
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2018-07-05 10:46:00
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关于三鹿奶粉事件的最新报道：目前，有毒奶粉的责任方三鹿正把责任推给奶站，奶站把责任推给奶农，奶农把责任推给奶牛，警方正全力抓捕不法奶牛。据报道，责任奶牛已携二奶、三奶们潜逃，仅捕获一小撮不明真相的牛群（并非说相声的那个）。目前母牛们情绪稳定。。。。。另据最新消息，水牛、黄牛、牦牛和蜗牛已通过半岛电视台发表声明，声称和此事件无关……
本文出自 “MySQL中文网”博客 ://
原创
2008-09-18 16:29:34
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生产者和消费者问题：当协程调用yield时，从一个悬而未决的resume中返回。简单的协程练习：function receive() local status,value = coroutine.resume(producer) return status,valueendfunction send(x) coroutine.yield(x)endproducer = coroutine.create(function() local x = 0 while true do x = x+1 if(x > 10) then ...
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2013-09-23 10:19:00
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LU分解是线性代数中的一种重要矩阵分解方法，它能够将一个可逆的方阵(A)分解为一个下三角矩阵(L)和一个上三角矩阵(U)的乘积，即(A = LU)。
原创
2024-06-16 21:38:34
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什么是LU分解在线性代数中， LU分解是矩阵分解的一种，可以将一个矩阵分解为一个单位下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积（有时是它们和一个置换矩阵的乘积）如果有一个矩阵A，将A表示成下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积，称为A的LU分解。 更进一步，我们希望下三角矩阵的对角元素都为1：LU分解的步骤 上一章讲到，对于满秩矩阵A来说，通过左乘一个消元矩阵，可以得到一个上三角矩阵U。 可以看
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2023-09-27 09:50:19
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We Recommend a Singular Value DecompositionIntroductionThe topic of this article, thesingular value decomposition, is one that should be a part of the...
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2015-07-22 21:38:00
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http://www.elijahqi.win/archives/3527 Ramesses knows a lot about problems involving trees (undirected connected graphs wi
原创
2022-08-08 13:42:17
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