转自hi，baidu【问题描述】： 在计算机中，使用float或者double来存储小数是不能得到精确值的。如果你希望得到精确计算结果，最好是用分数形式来表示小数。有限小数或者无限循环小数都可以转化为分数。比如：0.9 = 9/100.333（3）= 1/3（括号中的数字表示是循环节）当然一个小数
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2024-09-29 07:32:09
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在下小小酥，这是小酥的第一篇博文，浅陋的学生一枚，如有不对，谢谢各路大神指正。一：浮点数的表示 对于任意一个二进制数N，可用N=M×2^E表示，其中M为尾数，P为阶码，2为阶码的底，M、E都用二进制数表示，M表示N的全部有效数字，E指明小数点的位置。当阶码为固定值时，数的这种表示法称为定点表示，这样的数称为“定点数”；当阶码为可变时，数的这种表示法称为浮点表示，这样的数称为“浮点数”. 对于·浮点
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2024-06-21 09:01:47
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最近一段时间看到版上关于 C++ 里浮点变量精度的讨论比较多，那么我就给对这个问题有疑惑的人详细的讲解一下 intel 的处理器上是如何处理浮点数的。为了能更方便的讲解，我在这里只以 float 型为例，从存储结构和算法上来讲， double 和 float 是一样的，不一样的地方仅仅是
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2024-06-04 11:32:16
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一元加号操作符返回操作数的值。换句话说，+ 5 = 5，X = X + 一元减号运算符返回操作数乘以1。换句话说，如果X = 5，X = 5。 为获得最佳效果，这些运营商都应放在紧接的操作数（如X，不是X）。 不要混淆一元减号运算符与二进制减法运算符，它使用相同的符号。例如，在x = 5 -3的表达
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2024-05-31 15:55:41
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问题的提出：如果我们编译运行下面这个程序会看到什么？public class Test{
public static void main(String args[]){
System.out.println(0.05+0.01);
System.out.
println(1.0-0.42);
System.out.println(4.0
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2024-08-29 20:50:00
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浮点数运算
原创
2021-08-27 16:25:54
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浮点数运算
原创
2022-03-08 18:11:08
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Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。基本的运算：1 + 2 + 3 # ==> 6
4 * 5 - 6 # ==> 14
7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375使用括号可以提升优先级，这和数学运算完全一致，注意只能使用小括号，但是括号可以嵌套很多层：(1 + 2) * 3 # ==> 9
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2023-05-28 17:10:50
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目录1. 举例 2.存储规律3.例题讲解4.小数转换为二进制数问题 5.为什么小数部分要乘2取整呢？1. 举例常见的浮点数类型有：float ，double， long double 浮点数表示的范围：float.h中定义 先看一道例题：#include<stdio.h>
#include<Windows.h>
int m
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2024-04-06 21:10:03
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一、问题描述在JS中，整数和浮点数都是Number数据类型，所有的数字都是以64位浮点数的形式存储的，即便是整数也是如此。所以我们在打印 1.00 的时候，显示的却是 1。当浮点数作为数学运算的时候，也会经常遇到一些奇怪的问题。比如下面：// 加法运算
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
0.7 + 0.1 = 0.7999999999999999
0.2 + 0.4
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2023-10-17 11:12:18
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浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。 在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是却常常无法精确表示。 举个栗子： 浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，无论是使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。因为浮点数常常无法精确表示，因此浮点数运算会产生误差。 由于浮点数存在运算误差，所以比较
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2023-08-16 21:57:22
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在数据运算过程中，常常会使用不同的数据类型（整数、小数、字符等）与运算操作，本文简单说明一下关于python语言中数据类型与操作符。1. 数据类型python中的数据类型大致包含了整型（int）、浮点数（float）、布尔类型（bool）。1.1 整型与浮点数python中的整型与长整型进行了无缝结合，它的长度只限于计算机的虚拟内存总数。整型与浮点数最大的区别大于是否存在小数点。在python中，
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2023-07-05 14:36:20
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浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常
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2023-06-17 14:12:40
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浮点数运算浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因
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2023-06-17 14:07:56
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# Android浮点数运算
## 概述
在Android开发中，我们经常需要进行浮点数运算，例如计算两个数的和、差，或者进行乘法和除法等操作。然而，浮点数运算可能会遇到一些精度问题，导致结果不准确。本文将介绍Android浮点数运算的相关知识，并提供一些代码示例来帮助开发者正确处理浮点数运算。
## 浮点数精度问题
浮点数在计算机中以二进制形式表示，但某些十进制数无法用有限的二进制数表示
原创
2023-12-25 08:09:54
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# 使用 jQuery 实现浮点数运算的入门指南
在许多开发项目中，我们经常需要进行数学运算，尤其是浮点数运算。然而，JavaScript 中的浮点数计算常常会因为精度问题而导致意想不到的结果。为了有效地实现浮点数的运算，我们可以使用 jQuery 库。本文将介绍一个实现流程，帮助刚入行的小白掌握 jQuery 浮点数运算的基本方法。
## 流程图
我们的流程可以概括为以下几个步骤，使用 `
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2019-08-04 19:45:00
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==概念== UUID含义是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)，这 是一个软件建构的标准，也是被开源软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织应用在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的重要部分。==组成== UUID是指在一台机器上生成的数字，
在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候，得到的结果存在精度问题：比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等。这个问题并不只是在 Javascript 中才会出现，几乎所有的编程语言都采用了 IEEE-745 浮点数表示法，任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题，只不过在很多其他语言中已经封装好了
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2023-08-20 09:13:28
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问题你需要对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任何小误差的出现。浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。 并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如：>>> a = 4.2>>> b = 2.1>>> a + b6.300000000000001>>> (a + b) == 6.3False>&g
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2023-08-15 11:01:44
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