目录1. 举例 2.存储规律3.例题讲解4.小数转换为二进制数问题 5.为什么小数部分要乘2取整呢?1. 举例常见的浮点数类型有:float ,double, long double 浮点数表示的范围:float.h中定义  先看一道例题:#include<stdio.h> #include<Windows.h> int m
转载 2024-04-06 21:10:03
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在上一篇文章中,说到了"流程"的由来,以及我对流程的使用. 这一片就是对流程的应用.前一篇文章中说到了三条流程 check_log_measure, check_env_measure, check_update_measure.先来看看chenck_log_measure的源码: 3 local clm = class("check_log_measure", fw.measure) 4
转载 2024-07-01 17:13:54
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初始项目搭建clone官方库 新建unity工程依次把官方库里的Assets和Unity5.x/Assets拷贝到项目Assets里 打开unity工程, 开始逐个学习例子,例子目录: 1. hello world新建luaState执行字符串命令print ('hello tolua#')unity的console里找到输出结果(找的不是很容易呀) 2. run scripts from fil
转自hi,baidu【问题描述】:       在计算机中,使用float或者double来存储小数是不能得到精确值的。如果你希望得到精确计算结果,最好是用分数形式来表示小数。有限小数或者无限循环小数都可以转化为分数。比如:0.9 = 9/100.333(3)= 1/3(括号中的数字表示是循环节)当然一个小数
转载 2024-09-29 07:32:09
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==概念== UUID含义是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier),这 是一个软件建构的标准,也是被开源软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织应用在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的重要部分。==组成== UUID是指在一台机器上生成的数字,
简单回顾一下,简单来说,用定点数表示数字时,会约定小数点的位置固定不变,整数部分和小数部分分别转换为二进制,就是定点数的结果。但用定点数表示小数时,存在数值范围、精度范围有限的缺点,所以在计算机中,我们一般使用「浮点数」来表示小数。这篇文章,我们就来详细看一下浮点数到底是如何表示小数的,以及浮点数的的范围和精度有多大。什么是浮点数?首先,我们需要理解什么是浮点数?之前我们学习了定点数,其中「定点」
一元加号操作符返回操作数的值。换句话说,+ 5 = 5,X = X + 一元减号运算符返回操作数乘以1。换句话说,如果X = 5,X = 5。 为获得最佳效果,这些运营商都应放在紧接的操作数(如X,不是X)。 不要混淆一元减号运算符与二进制减法运算符,它使用相同的符号。例如,在x = 5 -3的表达
一、数据转换1、数据类型转换:C 语言中如果一个表达式中含有不同类型的常量和变量,在计算时,会将它们自动转换为同一种类型;在 C 语言中也可以对数据类型进行强制转换;2、自动转换规则:a)浮点数赋给整型,该浮点数小数被舍去;b)整数赋给浮点型,数值不变,但是被存储到相应的浮点型变量中;3、强制类型转换形式: (类型说明符)(表达式)实例程序: #includeintmain(){floa
第三章 数据链路层链路层的功能链路层的两种信道局域网,广域网链路层的设备3.1数据链路层的功能3.1.1为网络层提供的服务服务特点应用无确认无连接服务适用于实时通信或误码率较低的通信信道以太网有确认无连接的服务适用于误码率较高的通信信道无线通信有确认有链接的服务适用于通信要求(可靠性、实时性)较高的通信信道3.1.2链路管理数据链路层的连接的建立、维持和释放的过程 主要用于面向连接的服务。3.1
最近一段时间看到版上关于 C++ 里浮点变量精度的讨论比较多,那么我就给对这个问题有疑惑的人详细的讲解一下 intel 的处理器上是如何处理浮点数的。为了能更方便的讲解,我在这里只以 float 型为例,从存储结构和算法上来讲, double 和 float 是一样的,不一样的地方仅仅是 
一-----先来看一段代码#include<stdio.h> int main() { double test=0.1; printf("%.100lf",test); return 0; }运行结果:数据的截断导致的,这个结果是可以偏大也可以偏小的。解释一下:首先要知道二进制转换为十进制的基本方法(除二取余法,乘五取余法等等),最好再了解一下浮点数的存储,这里
文章目录前言一、浮点型数据都有哪些?二、存储形式1.float类型存储形式2、若为double类型3、读出数据三、举个读出的例子结论 前言整型存储大家都很容易理解,计算机中存放的是整型的反码,那大家有没有想过这样一个问题,浮点型数据在计算机中如何存储的呢,今天在网上搜了一下,发现浮点型数据的存储要比整型数据存储复杂的多。一、浮点型数据都有哪些?众所周知,浮点型家族有单精度浮点型float类型和双
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在下小小酥,这是小酥的第一篇博文,浅陋的学生一枚,如有不对,谢谢各路大神指正。一:浮点数的表示 对于任意一个二进制数N,可用N=M×2^E表示,其中M为尾数,P为阶码,2为阶码的底,M、E都用二进制数表示,M表示N的全部有效数字,E指明小数点的位置。当阶码为固定值时,数的这种表示法称为定点表示,这样的数称为“定点数”;当阶码为可变时,数的这种表示法称为浮点表示,这样的数称为“浮点数”. 对于·浮点
浮点类型(小数类型) Go语言支持两种浮点型数:float32 和 float64。这两种浮点型数据格式遵循 IEEE 754 标准:float32 的浮点数的最大范围约为 3.4e38,可以使用常量定义:math.MaxFloat32。float64 的浮点数的最大范围约为 1.8e308,可以使用一个常量定义:math.MaxFloat64。取值范围 这些浮点数类型的取值范围可以从很微小到很巨
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nginx,lua,nginx+lua,这三个名词不知道大家熟悉多少。为了后面内容的展示,我简单的介绍一下它们,想深入了解的网上资料很多,在这就不啰嗦了。nginx是一个高性能的反向代理服务器,一般会处在网站的最前端(有可能前面还会加一层slb,在这暂时忽略),用来做后端web服务的代理;lua是一个小巧的脚本语言,其设计的目的就是嵌入应用程序中,为其提供一些扩展和增强,比如redis,n
知识点一:浮点数据类型float(单精度浮点型),double(双精度浮点型),long double(长精度浮点型)。          2)由于小数位置可以浮动,所以实数的指数形式称为浮点数。bit)数愈多,数的有效数字愈多,精确度也就愈高。指数部分占位数愈多,则能表示的数值范围愈大。知识点二:浮点数取值范围 知识点三:浮点数表示形式
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        在我们日常开发中我们经常会遇到比较浮点数大小的问题,一般来说我们不能直接像整型那样比较(形如1==2),因为浮点型在内存中的存储方式是不同于整型,因为浮点数在内存中存储的是一个近似数值而不是精确数值,下边我们将从内存的角度分析为何浮点数存储时会有误差,以及浮点数常用的比较方法。 一、二进制表示小数为何会造成误差     &
def mConvertTo(mfloatingPoint) : mfloatingPointString = str(mfloatingPoint)[2:]#去除0b mfloatingPointString=mfloatingPointString.zfill(32) top=mfloatingPointString[0:1]#获取符号位 next=str('0
作者:Seth Kenlon • 译者:geekpi •(本文字数:2777,阅读时长大约:3 分钟)如果你是 Bash、Python 或 Ruby 等脚本语言的爱好者,你可能会发现 Lua 很有趣。Lua 是一种动态类型的、轻量级的、高效的、可嵌入的脚本语言,它有与 C 语言的 API 接口。它通过基于寄存器的虚拟机解释字节码来运行,它可以用于过程式编程、函数式编程和数据驱动编程等编程方式。
前言Python(或Perl,C,C ++,Java,Fortran和其他许多语言)使用浮点型表示数值时经常无法显示期望的准确的十进制数字。该现象被称为“浮点数精度损失”问题。这是因为这些语言多用IEEE 754标准的双精度浮点数表示法来存储小数。因为该标准处理小数时会遇到无限循环小数,截断后就导致精度错误。通常我们用各种语言所封装的Decimal库来避免精度损失的问题。单/双精度浮点数浮点格式采
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