一、问题描述在JS中，整数和浮点数都是Number数据类型，所有的数字都是以64位浮点数的形式存储的，即便是整数也是如此。所以我们在打印 1.00 的时候，显示的却是 1。当浮点数作为数学运算的时候，也会经常遇到一些奇怪的问题。比如下面：// 加法运算
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
0.7 + 0.1 = 0.7999999999999999
0.2 + 0.4
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2023-10-17 11:12:18
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在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候，得到的结果存在精度问题：比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等。这个问题并不只是在 Javascript 中才会出现，几乎所有的编程语言都采用了 IEEE-745 浮点数表示法，任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题，只不过在很多其他语言中已经封装好了
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2023-08-20 09:13:28
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在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型，所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的数值表示中，例如金额，这样看上去有点变扭，但是至少值是正确了。然而要命的是，当浮点数做数学运算的时候，你经
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2023-08-20 10:15:17
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在js中进行以元为单位进行浮点数计算时,会产生精度问题，例如：console.log(0.1+0.2)
结果为：0.30000000000000004大多数编程语言计算采用的是IEEE 754 标准，那么先来看下浮点数运算产生误差的原因，拿0.1+0.2=0.30000000000000004举例。 首先，站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个问题。我们知道，能被计算机读懂的是二进制，而不
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2023-06-13 10:17:28
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问题的提出：如果我们编译运行下面这个程序会看到什么？public class Test{
public static void main(String args[]){
System.out.println(0.05+0.01);
System.out.
println(1.0-0.42);
System.out.println(4.0
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2024-08-29 20:50:00
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JS在处理浮点数计算时经常会遇到精度的问题，上一篇博客封装了JS浮点数加减法的方法，这一次来封装一下js浮点数乘除法运算。 其实浮点除法的封装跟加减法的封装原理是一样，只是在第一次计算完后会再复位小数位数的时候稍微会复杂一点。加法运算在第一次清除小数点计算后，根据小数位数的最大值可以知道计算后的结果应该再复位多少位小数。而乘除法运算得分二种情况：乘法运算时，二个数去掉小数点，相当于放大了
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2023-06-07 14:11:34
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浮点数运算
原创
2021-08-27 16:25:54
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浮点数运算
原创
2022-03-08 18:11:08
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Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。基本的运算：1 + 2 + 3 # ==> 6
4 * 5 - 6 # ==> 14
7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375使用括号可以提升优先级，这和数学运算完全一致，注意只能使用小括号，但是括号可以嵌套很多层：(1 + 2) * 3 # ==> 9
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2023-05-28 17:10:50
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解释一下下面代码的输出 JavaScript 中的 number 类型就是浮点型，JavaScript 中的浮点数采用IEEE 754 格式的规定，这是一种二进制表示法，可以精确地表示分数，比如1/2，1/8，1/1024，每个浮点数占64位。但是，二进制浮点数表示法并不能精确的表示类似0.1这样
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2016-11-24 09:14:00
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记录JavaScript中的特殊知识点理解JavaScript的浮点数我们知道JavaScript的数值型类型只有一种,即number,不像Java有int/float. 实际上,JavaScript所有数字都是双精度浮点数.这是因为IEEE754标准制定的64位编码数字doubles.双精度浮点数表示范围 -2^53 ~ 2^53 .浮点数运算的精度陷阱问题.console.log(0.1 +
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2024-02-03 22:05:16
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浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。 在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是却常常无法精确表示。 举个栗子： 浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，无论是使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。因为浮点数常常无法精确表示，因此浮点数运算会产生误差。 由于浮点数存在运算误差，所以比较
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2023-08-16 21:57:22
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内置类型js 中内置类型一共 7 种（包括 es6），7 种内置类型可分为两大类型：基本类型 和 引用类型（对象Object)。1.基本类型包括：null、undefined、string、number、boolean、symbol。重点说下数字类型number：js 中数字类型是浮点类型的，没有 整型。浮点类型基于 IEEE 754 标准实现，在使用中会有 bug；
NaN 也属于 number
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2023-12-10 12:46:21
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浮点数运算浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因
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2023-06-17 14:07:56
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浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常
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2023-06-17 14:12:40
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在数据运算过程中，常常会使用不同的数据类型（整数、小数、字符等）与运算操作，本文简单说明一下关于python语言中数据类型与操作符。1. 数据类型python中的数据类型大致包含了整型（int）、浮点数（float）、布尔类型（bool）。1.1 整型与浮点数python中的整型与长整型进行了无缝结合，它的长度只限于计算机的虚拟内存总数。整型与浮点数最大的区别大于是否存在小数点。在python中，
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2023-07-05 14:36:20
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# Android浮点数运算
## 概述
在Android开发中，我们经常需要进行浮点数运算，例如计算两个数的和、差，或者进行乘法和除法等操作。然而，浮点数运算可能会遇到一些精度问题，导致结果不准确。本文将介绍Android浮点数运算的相关知识，并提供一些代码示例来帮助开发者正确处理浮点数运算。
## 浮点数精度问题
浮点数在计算机中以二进制形式表示，但某些十进制数无法用有限的二进制数表示
原创
2023-12-25 08:09:54
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# 使用 jQuery 实现浮点数运算的入门指南
在许多开发项目中，我们经常需要进行数学运算，尤其是浮点数运算。然而，JavaScript 中的浮点数计算常常会因为精度问题而导致意想不到的结果。为了有效地实现浮点数的运算，我们可以使用 jQuery 库。本文将介绍一个实现流程，帮助刚入行的小白掌握 jQuery 浮点数运算的基本方法。
## 流程图
我们的流程可以概括为以下几个步骤，使用 `
转自hi，baidu【问题描述】： 在计算机中，使用float或者double来存储小数是不能得到精确值的。如果你希望得到精确计算结果，最好是用分数形式来表示小数。有限小数或者无限循环小数都可以转化为分数。比如：0.9 = 9/100.333（3）= 1/3（括号中的数字表示是循环节）当然一个小数
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2024-09-29 07:32:09
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2019-08-04 19:45:00
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