文章目录Openresty简介Openresty安装使用入门使用进阶引入lua脚本获得URI中的单个变量获得URI中的所有变量获得请求头信息获得POST请求的参数获得其他内容http协议版本请求方法原始的请求头内容body内容体MySQL操作连接MySQL数据库执行查询语句Redis操作连接Redis执行Redis命令 Openresty简介OpenResty是一个基于 Nginx 与 Lua
转载 2024-10-02 10:58:07
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一:运行方式     1.在命令行中输入lua,进入lua解释器,输入命令这样就能和运行Python解释器一样操作     2.编写lua脚本,在命令行中输入lua  tmp.lua即可运行tmp.lua脚本 同时也导入了tmp.lua文件内的函数 同时也导入了tmp.lua的函数 交互模式中直接调用文件内的函数
一般情况下,你不需要知道Lua实现表的细节,就可以使用它。实际上,Lua花了很多功夫来隐藏内部的实现细节。但是,实现细节揭示了表操作的性能开销情况。因此,要优化使用表的程序(这里特指Lua程序),了解一些表的实现细节是很有好处的。 Lua的表的实现使用了一些很聪明的算法。每个Lua表的内部包含两个部分:数组部分和哈希部分。数组部分以从1到一个特定的n之间的整数作为键来保存元素(我们稍后即将讨论这
转载 2024-10-10 13:59:03
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AD: 对于Web高性能服务器上的选择,这个是很多人头痛的问题。对于Apache、lighttpd、Nginx都用他们优点,在什么情况下我们如何去选择适合自己的Web高性能服务器,如何去搭建一个适合自己的架构环境,这个是一个很麻烦的事情。接下来,在ADC 2012(Alibaba Developer Conference 2012)大会上,51CTO记者有幸采访到
转载 2024-05-16 09:58:30
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这个Github项目提供了Lua、Luajit、Python、Node.js和Java等动态语言的性能测试,具体语言版本包括: Lua 5.3.3 Luajit 2.0.4 Python 3.5.1 Pypy 2.4.0 HipHop VM 3.13.2 NodeJS v6.2.1 OpenJDK 1.8.0_92 (reference)主要测试下面算法的性能: 二叉树
转载 2023-07-10 18:31:41
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Ceph作为一款流行的开源分布式存储系统,被广泛应用于云计算等各种场景中。然而,有些用户反映称Ceph在性能方面存在着一些问题,特别是在大规模部署的情况下,性能表现并不理想,甚至可以说是“性能”。 首先,我们来看一下Ceph性能的原因。一方面,Ceph的架构相对复杂,包括多个组件如Monitors、MDS、OSDs等,它们之间需要相互协作才能实现高可用性和容错能力。这样的架构虽然有其优点,但
原创 2024-03-13 11:08:07
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下载源代码使用如下命令 git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git切换到发布的稳定分支刚下载下来的源代码默认在master/main分支, 最好切换到tag版本, 源分支如下 使用 git tag --list 列出存在的分支 使用 git switch -c tag_v1.8.2 v1.8.2 切换到想要的分支执行编译三部曲执行命令
 1. 2.TCP是面向连接的数据传输机制,有三次握手;而UPD协议是无连接协议,不能保证传输的可靠性。3.在Java语言中,网络编程是从协议的传输层开始的,程序设计时,在基于应用层时选择Java高层次网络编程,基于传输层时选择低层次网络编程。4.Socket编程时,目的地址和端口号需要在创建对象时指出,使用数据报时,需要在构造Datagram时指出。5.利用URLConnec
转载 2024-10-17 20:09:19
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在当今互联网应用日益普及的背景下,对于数据存储与管理的需求也日益增长。Ceph作为一种开源的分布式存储系统,因其高可靠性和可扩展性而备受青睐。然而,近年来也有不少用户反映Ceph的性能并不理想,特别是在大规模部署下性能表现不佳的问题。本文将重点探讨Ceph性能不佳的原因,并提出相应解决措施。 首先,Ceph性能的主要原因之一是其复杂的架构和数据流程。Ceph由多个组件组成,包括Monitor、
原创 2024-03-01 09:46:28
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RandomAccessFile:  文件内容访问类 既可以读取文件内容,也可以向文件传输数据,并且支持“随机访问“的方式,程序可以跳转到任意地方来读写数据。RandomAccessFile可以向已经存在的文件后追加内容,如果程序需要向已经存在的文件后追加内容,应该使用RandomAccessFile  局限:只能读写文件,不能读写其他IO节点RandomAccessFile 两个方法操
转载 2024-09-18 20:18:27
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也不是完全翻译,就算是结合了自己使用python得心得,然后看了High Performance Python之后得总结吧 在此总结一下影响Python性能的原因。Python解释器做了许多工作来抽象底层得计算单元(包括CPU 各种内存 总线)操作,所以当我们使用Python时,从不用担心为数组分配内存得问题,也不用管内存管理得问题。但这也是把双刃剑,有好也有坏。首先,Python对于底层操作得抽
转载 2023-08-30 16:19:37
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LVS优点:**1、抗负载能力强:**工作在网络4层之上,仅作分发之用,没有流量的产生,这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的,对内存和cpu资源消耗比较低。**2、配置性比较低:**这是一个缺点也是一个优点,因为没有太多可配置的东西,所以并不需要太多接触,大大减少了人为出错的几率。**3、工作稳定:**因为其本身抗负载能力很强,自身有完整的双机热备方案,如LVS+Keepalived,不
注:本文例子使用的是luajit2.0.5版本,原生lua版本可能有差异,但差异不大。写在前面:lua性能分析PepperfishProfiler挺好用的,主要灵活,分析的数据也清晰,有嵌套调用的耗时信息。其他lua分析工具也可见。本脚本的基于PepperfishProfiler做修改的。为什么需要修改:复杂的lua逻辑导致PepperfishProfiler分析结果不准确,原因:lua的debu
转载 2024-04-30 03:47:39
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背景:C#写了个Http服务器,中间加一个简单的处理耗时功能,以前都是用两个Time转为标准UTC去相减得到时间的方法,脑子记忆太差,实在记不住那么多的Time格式。今天搜到一个专门用于实现时间的类,记录一下。StopWatch:提供一组方法和属性,可用于准确地测量运行时间。  using System.Diagnostics; var stopWatch = new Stopwa
推荐开源项目:lua-webclient - 简洁高效的 Lua 网络客户端库 项目简介是一个轻量级且功能强大的 Lua 库,主要用于构建网络请求,如执行 HTTP/HTTPS 请求。这个项目的目标是提供一个简单易用、性能卓越的工具,帮助 Lua 开发者快速地与 Web API 进行交互。技术分析lua-webclient 基于 Lua 的 socket.http 和 ssl.tls 库,提供了
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要求计算该日期与1949年10月1日距离多少天例如:用户输入了:1949-10-2程序输出:1用户输入了:1949-11-1程序输出:31总共是写了两个类,然后代码微乱:YearAndMonth: require("YearPrint") local nYear = 1949 local nMonth = 10 local nDay =1 --[[-- --@param #numbe
===============================================================服务器,main.lua===============================================================local socket = require ( "socket" ) local tcpServer = nil --
转载 2023-06-23 23:15:43
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Cocos2d-x-Lua示例项目HelloLua 本篇博客介绍Cocos2d-x中Lua的实例项目,就是使用Cocos2d-x创建的初始项目运行所呈现的农场,这里笔者取名为HelloLua。本篇博客会详细在代码中解析Cocos2d-x 3.1.1创建的Lua项目中实例,一些API的使用。 注:本示例项目在Mac系统下创建 首先我们来创建一个Cocos2d-x Lua项目,在命令敲入类似以下命令
转载 2024-04-25 17:36:51
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环境: Lua5.1   LuaJIT-2.0.0-beta81、自有设施比对      不加jit时,比下lua的table 与 c/c++的哈希表性能。            然后换到luajit下,比较下,会发现lua的ta
转载 2023-06-08 09:27:32
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Apache Hive 是一个 Hadoop 之上构建起来的数据仓库,用于数据的分析、汇总以及查询。Hive 提供了一种类 SQL 的接口来查询被存储在各种数据源和文件系统中的数据。 使用 Tez Engine Apache Tez Engine 是一种用来构建高性能批处理与交互式数据处理的可扩展框架。在 Hadoop 中它借助 YARN 实现协作。Tez 通过提高处理速度来对 MapReduc
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