绑定了一个c++函数到lua，lua这边是这样调用的：
---测试 http请求网络图片 的代码
local function HttpRequestCompleted(statusCode,tagNum,image)
print("图片数据请求结果 statusCode:"..statusCode.." tag:"..tagNum)
---2
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2024-03-23 09:16:30
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LOOKUP TABLES(查找表)提供了对相机内图片进行调整的功能，通常情况下LUT发生在电脑实际图像处理之前。查找表的工作方式类似于灰度曲线,类似的，这项技术在Photoshop等软件的后期图像/视频处理中也有使用。一些机器视觉相机具有输出查找表的功能，此表可用于以不同方式重新映射相机的线性输出。LUT也可用于强化图像质量，例如，可以定义 CMOS相机LUT对比度增强，该方法压缩黑色区域而不是
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2024-04-18 17:41:50
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# Python读取Lua数据
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你实现Python读取Lua数据的过程。在本文中，我将为你详细介绍整个过程，并提供每个步骤所需的代码及其注释。
## 流程概述
下表是实现Python读取Lua数据的整个流程概述。我们将按照这个流程逐步进行。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装依赖库 |
| 2 | 读取
原创
2023-11-22 12:24:56
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数据文件当我们处理数据文件的，一般来说，写文件比读取文件内容来的容易。因为我们可以很好的控制文件的写操作，而从文件读取数据常常碰到不可预知的情况。一个健壮的程序不仅应该可以读取存有正确格式的数据还应该能够处理坏文件（译者注：对数据内容和格式进行校验，对异常情况能够做出恰当处理）。正因为如此，实现一个健壮的读取数据文件的程序是很困难的。正如我们在 Section 10.1（译者：第 10 章 Com
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2024-02-27 09:04:04
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GC是分步执行的,先来思考几个问题: 1、什么时候触发执行? Lua是用新增使用内存量达到一定数字时触发GC执行 2、这个新增使用内存
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <sys/stat.h>#include <sys/types.h>#include <string.h>#include
原创
2022-07-11 15:41:04
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文章目录一、WiFi模块的选用与介绍二、ESP8266的固件擦除与烧写1、ESP8266 Flash擦除工具的安装与使用。2、ESP8266固件烧写（1）在线获取固件文件（2）获取SDK init数据（3）ESP8266 Flash烧写工具的使用三、NodeMcu基于Lua脚本开发1、上传代码到ESP82662、init.lua 连上WiFi3、更多ESP8266 关于lua脚本开发四、通信协议
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2024-06-18 08:34:21
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第1章 开始1.1 程序块程序块，即chunk，由一行或多行lua可执行的代码构成。下面两段代码，一个是程序块一个不是。-- 是程序块
function f(a,b)
return a*a - b*b;
end
-- 不是程序块
do
return 1;一般使用dofile或require来执行程序块。1.2 词法规范lua变量不能以数字开头，也要避免以下划线开头。lua中的一些特殊变量就是以
opencv学习笔记（二）:图片的读取与写入 文章目录opencv学习笔记（二）:图片的读取与写入核心函数1：cv2.imread()以灰度图形式读取工程文件内图片以原图形式读取工程文件内图片读取其他路径下的图片核心函数2：cv2.imwrite()保存（写出）图片为灰度图片核心函数3： cv2.imshow（）核心函数4：cv2.waitKey() 核心函数1：cv2.imread()cv2.i
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2024-02-25 08:39:48
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require：只加载一次，后面不会执行dofile：每一次文件都会执行loadfile：载入后不执行，等你需要的时候执行时local HaosModel = {}
local function getname()
return "Hao&n
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2016-06-23 17:46:47
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1. 多语言 1）检查： opkg list | grep luci-i18n- 2）安装语言包： opkg install luci-i18n-hungarian 2.uhttpd 这个是LuCI所在的Web Server。docroot在/www下边，index-html指向了/cgi-bin/luci，注意这是相对于docroot而言的路径。 openwrt中利用它作为w
【前言】在历史长河中，各种各样的新语言，总是伴随着我们编程人员；有的时候，工作的需要，我们不得不去学习这些很炫的，很新的语言。学习任何一门语言（我这里只说学习），都无非就是学习那么几个大模块，基本语法，标准库，函数或面向对象，内存管理。而对于Lua的学习，前面几个模块我都已经总结完毕了，而今天这篇文章主要是总结Lua中的内存管理。Lua在两个层面提供了对这些定制的支持。在较低层面，可以设置Lua使
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2024-08-14 23:07:38
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--I/O库为文件操作提供2个里一个输入库和一个输出库io.read()
--io.write() 该函数将所有参数按照顺序写到当前输出文件中
FILE_NAME = 'd:/2013-08-08.txt'
FILE_NAME2 = 'd:/lua1.txt'
function write()
io.write('hello ', 'world')
end
--write()
--i
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2024-02-29 15:02:43
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如果游戏逻辑用Lua开发的话，那么配表读取就很方便了，可以写一个转换工具，把策划配好的Excel表转换为Lua文件，直接用table保存所有的配表数据，Lua直接读取就好了，不需要解析，效率也非常高。但我前几个游戏都是用C++开发，而且由于上一个项目配表比较多（估计有上百个），让我不得不关注配表读取的效率问题。一开始的解决方案是写了一个工具，把Excel转换成xml文件，然后用TinyXml读取，
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2024-04-01 20:28:34
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一 需求1 提取需求在正式的游戏开发团队中，策划很大一部分工作内容的产出，都是以 Excel 表格的形式。给到程序员后，通常都不会直接读取 Excel 表格的内容，而是先将 Excel 表格内容转换成程序语言能够识别的文本格式，比如：比较通用的 JSON格式，或者是 Lua 中的 Table，python 中的 Dictionary 等。那么，需求就出来了：实现一个工具，读取 Excel 表格内容
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2024-04-05 12:33:28
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一、前提最近在开发一个项目，涉及到缩略图的功能，常见的生成缩略图的方案有以下几个：人工创建由美工 PS 出缩略图，然后上传到服务器上进行访问。
缺点：操作繁琐工具包创建上传原图到后台时，后台借用工具（如：Thumbnailator）创建缩略图
缺点：无法灵活获取更多尺寸的缩略图第三方平台如七牛云平台，在原图链接地址后加缩略图尺寸（如：http://images.xxx/abc.jpg_400x
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2024-03-12 18:12:25
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TensorFlow程序读取数据一共有3种方法:供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。使用Tensorflow训练神经网络模型，首先要读取数据，宝宝参照
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2024-06-16 11:25:53
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获取类型Lua 有 nil，boolean，number，string，table，function 和 userdata 七种数据类型。我们可以用 type() 函数来返回一个变量的类型，返回值是 string。print(type(10)) --number
print(type(nil)) --nil
print(type(true)) --boolean
print(ty
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2024-03-01 10:02:42
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学习 成长 坚持每日一篇基本数据类型Lua 是动态类型语言,变量不要类型定义。Lua 中有 8 个基本数据类型分别为:nil、boolean、 number、string、userdata、function、thread 和 table。函数 type 可以测试给定变量或者值 的类型。print(type("Hello world")) --> string
print(type(10.4*
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2024-02-23 09:25:30
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工作和学习中设计一个神经网络中经常需要设计一个数据载入器。首先第一件事我们要根据我们的任务要求确定一个数据提供的方法。如我们是一个分类任务，我们就需要读取数据和数据本身对应的标签。 1  
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2023-09-18 16:20:40
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